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Ressources humaines
Le transfert de connaissance chez les experts.
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par
Emmanuel DELARUE
CFA IGS - Master 2 - Responsable en Management et Direction des Ressources Humaines 2016
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CONFIDENTIALITÉ
REMERCIEMENTS
INTRODUCTION
SOMMAIRE
Annexe 1: Prévision de croissance de la production d'électricité par l'énergie nucléaire
INTRODUCTION
INTRODUCTION
INTRODUCTION
INTRODUCTION
INTRODUCTION
Première partie - Apprivoiser la
connaissance
1.1. La connaissance chez AREVA
1.1.1. AREVA, un leader sur marché en évolution
1.1.1.1. Une industrie basée sur des connaissances pointues
1.1.1.2. Le parcours d'Areva
1.1.1.3. Une industrie qui n'a pas dit son dernier mot
1.1.2. La connaissance créer de la richesse
1.1.2.1. Éviter les confusions
1.1.2.2. Replacer le sujet dans son contexte
1.1.2.3. Les enjeux de la connaissance
1.1.3. Le transfert des connaissances est capital pour subsister
1.1.3.1. Approche théorique du processus de transfert des connaissances
1.1.3.1. Les enjeux du transfert de la connaissance
1.2. Les experts possèdent la connaissance
1.2.1. Les experts sont les acteurs clés de l'industrie du nucléaire
1.2.1.1. Pourquoi l'expert : définition et différenciation
1.2.1.2. Les experts chez Areva
1.2.1.2.1. Des experts opérationnels
1.2.1.2.2. Spécificités et processus
1.2.2. Le processus de transfert des connaissances chez les experts
1.2.2.1. Identifier les différents acteurs y prenant part
1.2.2.2. A chaque connaissance sa méthode
1.2.3. La spécificité des communautés de savoir
1.2.3.1. Définition d'une communauté
1.2.3.2. La différenciation avec les communautés d'experts
Deuxième partie - Le transfert des
connaissances sous toutes ses formes
2.1. Protocole d'enquête
2.1.1. Travail en amont
2.1.1.1. L'interview et la socialisation
2.1.1.2. Cibler la population
2.1.1.3. La rédaction du guide d'entretien
2.1.2. Les interviews et le débriefing : les difficultés rencontrées
2.1.2.1. La réalisation des entretiens
2.1.2.2. Le débriefing
2.2. Les programmes mis en place par Areva
2.2.1. GapExpert : un programme pour les jeunes générations
2.2.1.1. Former les futurs experts
2.2.1.2. Un avenir prometteur
2.2.2. L'arrivée des nouvelles générations
2.2.2.1. Le mécénat des chairs
2.2.2.2. Les contrats CIFRE
2.2.2.3. Le tutorat chez Areva
2.2.3. Un dispositif spécifique pour les experts à la retraite
2.2.3.1. « Experconnect » : ou mettre en relation l'expertise et
l'entreprise
2.2.3.2. La vision terrain du dispositif
2.3. Des initiatives individuelles de transfert de connaissances
2.3.1. Les transferts ponctuels
2.3.1.1. Les différentes façons de transférer de la connaissance
2.3.1.2. Chaque acteur joue un rôle particulier
2.3.2. Les moyens de partage de connaissance dans la carrière de l'expert
2.3.2.1. Créer des cours
2.3.2.2. Les documents de synthèse
2.3.2.3. Organiser des conférences
2.3.2.4. Rédiger des articles scientifiques
2.4. Le transfert collectif de connaissances
2.4.1. L'identification des connaissances critiques
2.4.1.1. L'état actuel des domaines de connaissances chez Areva
2.4.1.1. Identifier la population des experts
2.4.1.1. L'identification des technologies critiques chez EDF
2.4.2. Les différentes formes de communautés existantes chez Areva
2.4.2.1. Le collège des fellows
2.4.2.2. Les « Tech Talks » et « Peer Reviews »
2.4.2.3. Les réseaux techniques
2.4.2.4. Les problématiques communes pour la mise en place et le développement des communautés
2.4.3. Les outils informatiques
2.4.3.1. Stocker de la connaissance
2.4.3.2. Les plates-formes de réseaux
Troisième partie - Soutenir les efforts
entrepris par Areva
3.1. Un outil pour agir rapidement
3.1.1. Création d'un guide de transfert de connaissance
3.1.1.1. Faire face au départ des volontaires
3.1.1.2. Réaliser le guide de transfert de connaissance
3.1.2. Cadrer le projet
3.1.2.1. Évaluer les coûts et la réussite
3.1.2.2. Les limites au guide de transfert de connaissance
3.2. Modéliser la connaissance chez Areva
3.2.1. Proposer une méthode de modélisation des connaissances
3.2.1.1. Pourquoi proposer de modéliser la connaissance au sein d'Areva
3.2.2. KALAM® ou MASK : deux méthodes différentes de modélisation de la
connaissance
3.2.2.1. La méthode KALAM® : tournée vers l'humain
3.2.2.2. La méthode MASK : orientée capitalisation
3.2.2.3. Définir les besoins pour choisir la méthode
3.3. Développer une vision collective à long terme
3.3.1. Favoriser une vision globale
3.3.1.1. Consolider les budgets et les données RH
3.3.1.2. La culture du partage
3.3.2. Développer les communautés
3.3.2.1. Les multiples ressources des communautés
3.3.2.2. Les outils numériques de collaboration et de partage
CONCLUSION
CONCLUSION
CONCLUSION
CONCLUSION
Bibliographie
Bibliographie
Bibliographie
Bibliographie
Bibliographie
Glossaire des cigles
Annexe 1: Prévision de croissance de la production d'électricité par l'énergie nucléaire dans le monde en 2007.
Annexe 3 : Modèle systémique d'un Système de Gestion des Compétences
Annexe 4 : La fiche « Expert model » AREVA
Annexe 4 : La fiche « Expert model » AREVA
I. Publication iraniiLfrs
4- Soutenir la strategic de
Annexe 4 : La fiche « Expert model » AREVA
5-Transfert dos connaissances aux
Annexe 4 : La fiche « Expert model » AREVA
Annexe 5 : Le guide d'entretien semi-directif
Annexe 6 : L'analyse des entretiens : Extrait du tableau Excel
Annexe 6 : L'analyse des entretiens : Extrait du tableau Excel69
Annexe 7 : Le logiciel de partage SharePoint
Annexe 7 : Le logiciel de partage SharePoint
Annexe 9 : Les différentes méthodes MASK
Annexe 9 : Les différentes méthodes MASK70
Table des annexes
ANNEXE 1: PREVISION DE CROISSANCE DE LA PRODUCTION
ANNEXE 3 : MODELE SYSTEMIQUE D'UN SYSTEME DE GESTION DES
ANNEXE 6 : L'ANALYSE DES ENTRETIENS : EXTRAIT DU TABLEAU EXCEL
Table des figures
Table des matières
ANNEXE 1: PREVISION DE CROISSANCE DE LA PRODUCTION
ANNEXE 3 : MODELE SYSTEMIQUE D'UN SYSTEME DE GESTION DES
ANNEXE 6 : L'ANALYSE DES ENTRETIENS : EXTRAIT DU TABLEAU EXCEL
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