Planification et gestion du parc de transport au niveau de la SARL Ibrahim et fils

• Remerciments
  
• 1
  
• Pr'esentation de la sarl ifri
  
  • 1.1 Pr'esentation de l'entreprise
    
    • 1.1.1 Introduction
      
    • 1.1.2 Organigramme de l'entreprise
      
    • 1.1.3 Les différents services et directions et leurs ràoles[14]
      
      • 1.1.3.1 La direction
        
      • 1.1.3.2 Service qualité
        
      • 1.1.3.3 Secrétariat
        
      • 1.1.3.4 Service informatique
        
      • 1.1.3.5 Direction commerciale
        
      • 1.1.3.6 Direction finance et comptabilité
        
      • 1.1.3.7 Direction des ressources humaines
        
      • 1.1.3.8 Service sécurité
        
      • 1.1.3.9 Direction technique
        
      • 1.1.3.10 Direction de production
        
      • 1.1.3.11 Direction des achats
        
      • 1.1.3.12 Direction des moyens généraux
        
      • 1.1.3.13 Direction logistique
        
  • 1.2 Récolte des données
    
    • 1.2.1 Données récoltées auprès du service commercial
      
    • 1.2.2 Données récoltées auprès du service production
      
    • 1.2.3 Données récoltées auprès du service parc :
      
    • 1.2.4 Données concernant les coàuts de transport
      
  • 1.3 Réseau de distribution
    
    • 1.3.1 Système de distribution [2]
      
    • 1.3.2 Système de distribution de la sarl ifri
      
  • 1.4 Gestion des chauffeurs
    
  • 1.5 Position du problème
    
• 2
  
• Rappels théoriques
  
  • 2.1 Introduction
    
  • 2.2 Optimisation des fonctions convexes[7]
    
  • 2.3 Le formalisme des files d'attente[15]
    
  • 2.4 Analyse mathématique des systèmes des files d'attente
    
    • 2.4.1 Modélisation des systèmes de files d'attente
      
      • 2.4.1.1 Modèles markoviens
        
      • 2.4.1.2 Processus de naissance et de mort
        
      • 2.4.1.3 Processus de naissance pur
        
      • 2.4.1.4 Processus de mort pur
        
      • 2.4.1.5 Modèles non markoviens
        
    • 2.4.2 Analyse opérationnelle des systèmes de files d'attente
      
      • 2.4.2.1 Les caractéristiques de performance
        
  • 2.5 Quelques systèmes de files d'attente
    
    • 2.5.1 Le système M/M/1
      
      • 2.5.1.1 Régime transitoire
        
      • 2.5.1.2 Régime stationnaire
        
      • 2.5.1.3 Quelques caract'eristiques
        
    • 2.5.2 Le système M/M/m [9]
      
      • 2.5.2.1 Régime stationnaire
        
      • 2.5.2.2 Quelques caractéristiques
        
  • 2.6 La régression
    
    • 2.6.1 La régression linéaire[17]
      
      • 2.6.1.1 Test sur les param`etres du mod`ele
        
      • 2.6.1.2 Test sur la validit'e du mod`ele
        
    • 2.6.2 La r'egression non lin'eaire
      
      • 2.6.2.1 Estimation des param`etres du mod`ele
        
      • 2.6.2.2 Validation du modèle
        
  • 2.7 Notions de simulation
    
    • 2.7.1 Définition de la simulation
      
    • 2.7.2 Les étapes de la simulation
      
    • 2.7.3 Problème du temps en simulation [11]
      
      • 2.7.3.1 Méthode synchrone ou simulation par horloge
        
      • 2.7.3.2 Méthode asynchrone ou simulation par événements
        
      • 2.7.3.3 Avantages et inconvénients de la simulation
        
    • 2.7.4 G'en'eration de variables al'eatoires [5]
      
      • 2.7.4.1 La m'ethode d'inversion
        
      • 2.7.4.2 La m'ethode de rejet [1]
        
  • 2.8 Conclusion
    
• 3
  
• Tests et ajustements
  
  • 3.1 Introduction
    
  • 3.2 Tests d'ajustement
    
    • 3.2.1 Test de Khi-deux [12]
      
    • 3.2.2 Test de Kolmogorov-Smirnov[16]
      
  • 3.3 Estimation par intervalle de confiance[16]
    
  • 3.4 Loi r'egissant le besoin journalier en camions
    
    • 3.4.1 Application au cas d'Ifri
      
      • 3.4.1.1 Ajustement des données avec le test de Khi-deux :
        
      • 3.4.1.2 Ajustement des données avec le test de Kolmogorov-Smirnov
        
    • 3.4.2 Intervalle de confiance du besoin en camions
      
    • 3.4.3 Conclusion
      
  • 3.5 La distribution du temps aléatoire de service des camions
    
    • 3.5.1 Application au cas d'Ifri
      
      • 3.5.1.1 Ajustement des données avec le test de Khi-deux
        
      • 3.5.1.2 Ajustement des données avec le test de Kolmogorov-Smirnov
        
  • 3.6 Conclusion
    
• 4
  
• D'etermination du nombre de camions
  
  • 4.1 Introduction
    
  • 4.2 Problématique
    
  • 4.3 Approche par files d'attente
    
    • 4.3.1 Modèle avec file
      
      • 4.3.1.1 Interprétation des résultats
        
      • 4.3.1.2 Conclusion
        
    • 4.3.2 Modèle sans file (avec découragement)
      
      • 4.3.2.1 Interprétation des résultats
        
      • 4.3.2.2 Conclusion
        
  • 4.4 Approche par minimisation d'une fonction convexe [8]
    
    • 4.4.1 Introduction
      
    • 4.4.2 Le coàut fixe, coàut variable et coàut de location
      
    • 4.4.3 Coàut total journalier d'un parc de m camions
      
    • 4.4.4 Application au cas d'ifri
      
    • 4.4.5 Conclusion
      
  • 5.1 Introduction
    
  • 5.2 Analyse du système (description physique)
    
  • 5.3 Repr'esentation du système
    
  • 5.4 Pr'esentation du modèle de simulation
    
    • 5.4.1 Description du simulateur
      
    • 5.4.2 Entr'ees du programme
      
      • 5.4.2.1 Les donn'ees en entr'ee
        
      • 5.4.2.2 Entr'ees g'en'er'ees
        
  • 5.5 G'en'eration de nombre al'eatoires
    
    • 5.5.1 G'en'eration de la demande suivant une loi de poisson [5]
      
  • 5.6 Présentation de l'organigramme de simulation
    
    • 5.6.1 Les variables caractéristiques du simulateur
      
    • 5.6.2 Modèle avec file
      
    • 5.6.3 Modèle sans file
      
    • 5.6.4 Déroulement de l'algorithme de simulation (modèle avec file)
      
  • 5.7 Vérification et validation du modèle de simulation
    
  • 5.8 Mise en oeuvre du simulateur
    
    • 5.8.1.1 Interprétation des résultats
      
    • 5.8.2 Mod`ele sans file
      
      • 5.8.2.1 Interprétation des résultats
        
      • 5.8.2.2 Variation du nombre de camions
        
  • 5.9 Conclusion
    
• Bibliographie
  
• R'esum'e