Proposition d'une méthode d'évaluation du capital humain : cas de la filière riz pour le district de Mandoto et de Betafo

• Table des matières
  
• Liste des tableaux
  
• Liste des figures
  
• Liste des encadrés
  
• Liste des équations
  
• Liste des annexes
  
• Introduction
  
• Chapitre 1: Fondement de la mesure du capital humain par le niveau d'instruction
  
  • 1.1 Importance accordée à l'éducation aux Etats-Unis dans les années 60
    
    • 1.1.1 Eléments de définition du capital humain
      
    • 1.1.2 Genèse du concept de capital humain
      
  • 1.2 La théorie du capital humain 
    
    • 1.2.1 Présentation
      
    • 1.2.2 Méthodologie
      
    • 1.2.3 Les principales hypothèses qui supportent la théorie du capital humain
      
  • Conclusion Chapitre 1
    
• Chapitre 2:  Nécessité d'une mesure alternative
  
  • 2.1 Faiblesses de la théorie du capital humain
    
    • 2.1.1 Les grands débats théoriques sur le rôle de l'éducation
      
      • (1) La théorie du filtre (théorie de la sélection)
        
      • (2) La théorie du signal
        
    • 2.1.2 Analyse critique sur quelques hypothèses de la théorie du capital humain
      
      • (1) La durée des études mesure correctement la connaissance (H1)
        
      • (2) L'ancienneté mesure correctement l'aptitude (H2)
        
      • (3) La connaissance et l'aptitude des salariés accroissent leur productivité
        
      • (4) Les productivités individuelles sont observables et les entreprises rémunèrent les salariés à leur productivité marginale (H4+H5)
        
  • 2.2 Fragilité de la mesure du capital humain
    
    • 2.2.1 Evaluations internationales des acquis des élèves
      
    • 2.2.2 Nombre moyen d'années de scolarité versus score moyen en mathématiques et sciences (Hanushek et Kimko, 2000)
      
      • (1) Présentation des modèles
        
      • (2) Conclusions
        
    • 2.2.3 Score en Mathématiques, en Sciences et en Lecture VS achèvement du secondaire et supérieur (Robert J. Barro, mai 2001)
      
      • (1) Description des données et de la méthode
        
      • (2) Description des modèles
        
        • (a) Le modèle dans la première étape
          
        • (b) Les modèles dans la seconde étape
          
        • (c) Conclusion
          
  • Conclusion chapitre 2
    
• Chapitre 3: A la recherche de mesures alternatives du capital humain
  
  • 3.1 Reconfiguration du fond théorique
    
    • 3.1.1 Brève synthèse du précédent chapitre
      
    • 3.1.2 Base du raisonnement
      
    • 3.1.3 Le concept de compétence
      
  • 3.2 Proposition de méthode pour évaluer le capital humain
    
    • 3.2.1 Formulation du test : privilégier le concept de compétence
      
    • 3.2.2 Choisir la meilleure combinaison de bloc de scores pour refléter le capital humain
      
    • 3.2.3 Repérer les différents types d'investissement en capital humain les plus significatifs
      
    • 3.2.4 Construire un indicateur composite du capital humain à partir de la combinaison de ces différents types d'investissement
      
  • Conclusion chapitre 3
    
  • Conclusion partielle de la première partie
    
• Partie II Mise en application de la méthode : le cas de la filière riz dans les districts de Betafo et de Mandoto
  
• Chapitre 4:  Choix de la filière, du terrain et présentation de la méthodologie
  
  • 4.1 Justifications du choix de la filière et du terrain
    
    • 4.1.1 Choix de la filière riz
      
    • 4.1.2 Choix du terrain
      
  • 4.2 Présentation de la méthodologie
    
    • 4.2.1 Objectifs de l'enquête
      
    • 4.2.2 Démarche globale
      
      • (1) La formulation du questionnaire
        
      • (2) Déroulement de l'enquête
        
      • (3) Création et exploitation de la base de données
        
    • 4.2.3 Les scores obtenus lors de l'évaluation
      
  • Conclusion chapitre 4
    
• Chapitre 5:  Résultats de la mise en application de la méthode pour notre échantillon
  
  • 5.1 Etape 1 : formulation du test
    
    • 5.1.1 Scores en application numérique
      
    • 5.1.2 Scores en conversion
      
    • 5.1.3 Scores sur les niveaux optima de l'eau
      
    • 5.1.4 Scores en entretien des rizières
      
    • 5.1.5 Scores en dosage des fertilisants et des semences améliorées
      
    • 5.1.6 Scores en techniques de timing des activités
      
    • 5.1.7 Scores en repiquage
      
  • 5.2 Etape 2 : Choix de la meilleure combinaison de bloc de scores
    
    • 5.2.1 Analyse des corrélations entre les blocs de scores
      
    • 5.2.2 Extraction de trois dimensions
      
  • 5.3 Etape 3 : Identification des différents types d'investissement en capital humain les plus significatifs
    
    • 5.3.1 Examen préliminaire sous forme de graphiques des relations scores investissements en capital humain
      
      • (1) Années d'instruction
        
      • (2) Années d'expérience en gestion de riziculture
        
      • (3) Nombre de formations en agriculture suivies
        
      • (4) Participation à des discussions sur les meilleures pratiques
        
      • (5) Adhésion à une association paysanne
        
    • 5.3.2 Estimation des modèles
      
      • (1) Rappel sur le modèle de Mincer
        
      • (2) Culture scientifique
        
        • (a) Qualités des modèles
          
        • (b) Analyse des coefficients
          
      • (3) Connaissances sur les niveaux optima de l'eau
        
      • (4) Connaissances pratiques
        
    • 5.3.3 Interprétations
      
  • 5.4 Etape 4 : Construction d'un indicateur composite du capital humain
    
  • 5.5 Etude de cas : simulation
    
    • 5.5.1 Présentation du modèle pour l'analyse :
      
    • 5.5.2 Démarche de l'analyse
      
    • 5.5.3 Les hypothèses du modèle
      
    • 5.5.4 Scénario de base
      
    • 5.5.5 Scénario 1 : participation à des discussions sur les meilleures pratiques à partir de 2010
      
    • 5.5.6 Scénario 2 : formation en agriculture en 2011, 2015 et 2018
      
  • Conclusion chapitre 5
    
  • Conclusion de la deuxième partie
    
• Conclusion
  
• Références bibliographiques
  
  • Ouvrage
    
  • Revues et rapports
    
  • Articles spécialisés
    
  • Articles
    
  • Sites web
    
• Annexe
  
  • Annexe 1. La fonction de gain de Mincer
    
  • Annexe 2. Questionnaire
    
  • Scénario de base
    
    • Variables exogènes
      
    • Variables endogènes
      
    • Taux de croissance
      
  • Scénario 1
    
    • Variables exogènes
      
    • Variables endogènes
      
    • Taux de croissance
      
    • Ecarts par rapport au scénario de base (%)
      
  • Scénario 2
    
    • Variables exogènes
      
    • Variables endogènes
      
    • Taux de croissance
      
    • Ecarts par rapport au scénario de base (%)
      
    • Ecarts par rapport au scénario de base (%) - Statistiques descriptives