Application des méthodes de l'analyse de données sur l'évolution du parc automobile algérien

• Remerciements
  
• Dédicaces
  
• Dédicaces
  
• Chapitre I Introduction et problématique
  
• Chapitre II Double Analyse en composantes principales
  
• Chapitre III Application de la DACP
  
• Chapitre IV analyse factorielle des correspondances
  
• Chapitre V Application de l'AFC
  
• Chapitre VI Méthodologie de Box & Jenkins
  
• Chapitre VII Application de la méthode de Box & Jenkins
  
• hapitre I
  
• I. Introduction générale
  
  • 1. Présentation de l'organisme :
    
  • 2. Historique :
    
  • 3. Le système National statistique :
    
  • 4. Le conseil national de la statistique :
    
  • 5. Fonctions de l'Office National des Statistiques :
    
  • 6. Organigramme de l'office national des statistiques
    
• II. Problématique :
  
• III. Présentation des données :
  
• IV. Solution proposée :
  
• La méthode DACP
  
• (Double analyse en composantes principales)
  
• I. Présentation théorique de la méthode DACP :
  
• II. Présentation générale de la méthode et notations :
  
  • III. Etude de l'interstructure : analyse du nuage des centres de gravite :
    
• IV. Analyse des T nuages d'individus :
  
• V. Étude de l'intrastructure : recherche d'un espace de représentation commun aux études :
  
  • A. Généralités : définition des indices
    
  • B. Sélection du meilleur système d'axes :
    
  • C. Un second critère maximisant l'inertie expliquée :
    
  • D. troisième critère :
    
  • E. recherche globale d'un nouveau système d'axes :
    
• VI. Compromis et interprétation des trajectoires des individus :
  
• Application de la Double Analyse en Composantes Principales
  
• I. Phase1: Etude de l'interstructure Analyse des nuages du centre de gravité
  
• II. Phase2: Analyse des 10 nuages d'individus
  
• III. Phase3 : Étude de l'intrastructure Représentation des trajectoires des wilayas
  
  • A. Représentation des individus (les wilayas) :
    
• Analyse factorielle des correspondances
  
• I. Définition :
  
• II. Eléments de base de l'analyse
  
  • A. Tableau de contingence :
    
  • B. Construction des nuages :
    
• Application de l'analyse factorielle des correspondances
  
• I. Répartition : genre véhicule/ tranche d'âge
  
  • 1. Tableau de contingence : hypothèse d'indépendance
    
  • 2. Teste d'indépendance (x
    
  • 3. Valeurs-propres et pourcentages d'inertie :
    
  • 4. Coordonnées, contributions et cosinus carrés :
    
  • 5. Nuage des points lignes :
    
  • 6. Nuage des points colonnes :
    
  • 7. Nuage des points (représentation quasi-barycentrique) :
    
  • 8. Inteprétation :
    
• II. Répartition : genre véhicule/ tranche de puissance
  
  • 1. Tableau de contingence : hypothèse d'indépendance :
    
  • 2. Teste d'indépendance (x
    
• CONCLUSION :
  
  • 3. Valeurs-propres et pourcentages d'inertie :
    
  • 4. Coordonnées, contributions et cosinus carrés :
    
  • 5. Nuage des points lignes :
    
  • 6. Nuage des points colonnes :
    
  • 7. Nuage des points (représentation quasi-barycentrique) :
    
  • 8. Interprétation :
    
• I. Définitions sur les séries chronologiques:
  
  • 1. Qu'appelle-t-on série chronologique ?
    
  • 2. Représentation graphique:
    
    • A. La tendance :
      
    • B. Les variations saisonnières :
      
    • C. Le cycle : noté
      
    • d. La composante résiduelle (aléatoire) : notée
      
  • 3. Schéma de décomposition d'une chronique:
    
    • A. I.3.1 Le schéma additif : Il s'écrit :
      
    • B. I.3.2 Le schéma multiplicatif :
      
  • 4. La procédure de la bande :
    
  • 5. Prévision:
    
    • A. I.5.1 Qu'est-ce que la prévision ?
      
    • B. I.5.2 Prévision d'une série chronologique :
      
• II. Processus stochastique:
  
  • 1. Définition:
    
  • 2. Processus stationnaire
    
  • 3. Caractéristiques d'un processus stationnaire
    
    • A. Corrélation, autocorrélation, corrélogramme :
      
    • B. Fonction d'autocovariance :
      
    • C. Fonction d'autocorrélation simple d'un processus stationnaire : (FAC) Elle permet de mesurer les liaisons temporelles entre les différentes composantes
      
    • D. Fonction d'autocorrélation partielle d'un processus stationnaire (FAP) :
      
  • 4. Les opérateurs:
    
    • a. Opérateur de retard (Backward):
      
    • b. Opérateur de différence ordinaire:
      
  • 5. Processus bruit blanc:
    
• III. Méthodologie de Box & Jenkins:
  
  • 1. Définition :
    
  • 3. Test de la saisonnalité et de la tendance :
    
    • a. Test de la saisonnalité :
      
    • b. Test de la tendance : (Dickey-Fuller)
      
  • 3. Principe de la méthode : Il s'agit de procéder en six étapes.
    
    • A. Stationnarisation de la série :
      
    • B. Identification du modèle :
      
    • C. Estimation des paramètres du modèle : Pour cela, les méthodes les plus utilisées sont :
      
    • d. Validation du modèle :
      
  • 4. Choix du modèle :
    
  • 5. Prévision :
    
    • A. Transformation de la série :
      
    • B. Prédicteur pour un modèle ARMA :
      
• IV. Analyse spectrale :
  
  • 1. Introduction:
    
  • 2. Le périodogramme:
    
  • 3. Objectif de l'analyse spectrale:
    
  • 4. Concepts de l'analyse harmonique de Fourier:
    
• Application de la Méthodologie de Box - Jenkins
  
  • I. Série annuelle d'importation des véhicules touristiques (VT) mis en circulation dans le parc automobile national
    
    • 1. Analyse préliminaire de la série VT (véhicules tourismes) Diagramme séquentiel de la série brute VT
      
    • 2. Test de la racine unitaire (Dickey-Fuller) sur la série VT On teste les hypothèses suivantes :
      
    • 3. Etude de la série RVT
      
    • 4. Test de la racine unitaire (Dickey-Fuller) sur la série RVT :
      
    • 5. analyse spectrale Périodogramme
      
    • 6. Désaisonnaliser la série RVT
      
    • 7. Identification et estimation du modèle a priori
      
    • 8. Test de validation
      
    • 9. Test sur les résidus
      
• Conclusion
  
  • 10. Prévision
    
  • II. Série annuelle d'importation des autocar-autobus(AA) mis en circulation dans le parc automobile national:
    
    • 1. Analyse préliminaire de la série AA Diagramme séquentiel de la série brute AA
      
    • 3. Test de la racine unitaire (Dickey-Fuller) sur la série TAA
      
    • 4. analyse spectrale
      
    • 5. Identification et estimation du modèle a priori
      
    • 6. Test de validation
      
    • 7. Test sur les résidus
      
• Conclusion
  
  • 8. Prévision
    
• C 13 n dust
  
• Conclusion générale
  
  • B. Matrice à diagonaliser :
    
  • C. Axes factoriels :