III. Phase3 : Étude de l'intrastructure
Représentation des trajectoires des wilayas
Nous avons choisi d'utiliser le second critère
proposé par J-M Bouroche pour déterminer le système d'axes
dans lequel nous représenterons les trajectoires des wilayas.
Le critère 2 consiste à chercher un système
d'axe tel que l'inertie des nuages de points associé à chacun des
tableaux projetés sur ce système d'axe soit maximale.
Détermination du compromis et des axes
:
? REMARQUE : On a représenté le
critère 1 et son programme sous le langage R mais sans travailler avec,
le programme est présenté dans l'annexe.
Le système d'axe recherché est constitué des
vecteurs propres de la matrice variance-
covariance V telle que V=? Vt ou
Vt est la matrice variance-covariance de chaque
tableau (t)
(le programme utilisé pour obtenir la matrice compromis
est présent au niveau de l'annexe c)
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Chapitre III Application de la DACP
Cette matrice V est considérée comme une matrice
de variance-covariance « compromis » des variables
sur notre période d'étude, les résultats de la
diagonalisation de cette matrice V sont les suivants :
Valeurs propres et variabilité de
l'intra-structure :
|
Axe1
|
Axe2
|
Axe3
|
Axe4
|
Axe5
|
|
Valeurs propres
|
5.346
|
0.610
|
0.038
|
0.004
|
0.000
|
|
% d'inertie
|
89.102
|
10.173
|
0.639
|
0.073
|
0.010
|
|
% cumulé
|
89.102
|
99.276
|
99.916
|
99.989
|
100.000
|
Graphique des valeurs propres :
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Les deux premiers axes factoriels expliquent 99.27 % d'inertie
car nous avons appliqué une ACP sur les composantes principales.
Chapitre III Application de la DACP
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Le cercle de corrélation des variables dans le
plan :
Interprétation des axes :
L'interprétation des axes se fait grâce à
l'examen de leurs corrélations avec les « variables-compromis
». Les corrélations correspondent à des corrélations
moyennes de nos dix variables sur la période de temps qui va de 2000
à 2009.
L'axe 1 explique 89.1 % d'inertie, nous nous limiterons à
son examen et à son interprétation.
Le premier axe caractérise un effet d'opposition, en
effet, nous pouvons observer depuis le cercle de corrélation que le
groupe de droite, formé par les véhicules touristiques, les
tracteurs routiers, les autocar-autobus, les camionnettes ainsi que les camions
(qui eux sont fortement corrélés avec l'axe 1) est en opposition
aux tracteurs agricoles.
La première composante principale définit donc un
« facteur opposition »
Ainsi, l'axe 1 permet de distinguer les wilayas qui se
caractérisent par un nombre de véhicules touristiques, tracteurs
routiers, autocar-autobus, camions et camionnettes élevé de
celles qui se caractérisent par un nombre de tracteurs agricoles
élevé.
Chapitre III Application de la DACP
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A. Représentation des individus (les wilayas)
:
On projette les individus définis par chaque tableau sur
le système d'axes.
(Les coordonnées avec lesquelles on a
représenté les trajectoires de chaque wilaya sont dans le tableau
des coordonnées des observations issu de la deuxième phase de la
DACP).Nous présentant les trajectoires des wilayas suivantes: Alger,
Adrar, Chlef, Oran, Blida, Constantine, Skikda, Biskra, Annaba, Tlemcen, Jijel,
Ghardaïa. (Le programme utilisé pour représenter les
trajectoires sur le plan est présent dans l'annexe c).
Graph des trajectoires des wilayas (Alger, Adrar et
Chlef)
ALGER :
La trajectoire d'Alger se situe dans le coin inferieur droit du
plan principal.
Les coordonnées de la trajectoire sur l'axe 1 sont
toujours positives. Cela signifie que les valeurs des variables
corrélées avec le premier axe, qui sont les véhicules
touristiques, les tracteurs routiers, les autocar-autobus, les camionnettes
ainsi que les camions, sont supérieures à la moyenne nationale
pendant toute la période.
Chapitre III Application de la DACP
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De plus, les coordonnées sur le premier axe augmentent
au cours du temps ; la trajectoire a tendance à aller vers la droite
(avec tout-de -même un recul pour les années 2002, 2007, 2008). Ce
phénomène est dû au fait que les valeurs des variables
corrélées avec l'axe 1, en particulier les véhicules
touristiques, augmente plus que les valeurs de ces mêmes variables pour
l'Algérie.
Les coordonnées sur l'axe 2 sont toujours
négatives, excepté en 2002. Cela signifie qu'Alger
présente un taux de tracteurs agricoles inférieur au taux
observé en Algérie pendant toute la période
étudiée. La remonté de la trajectoire en 2002 montre que
le niveau de la variable tracteur agricole rattrape le niveau national, en
cette année.
Nous remarquons que la trajectoire est très
étendue, cela se traduit par le fait que la structure du parc automobile
pour la wilaya d'Alger a connu beaucoup de modification.
ADRAR :
La trajectoire de Adrar se situe dans le coin supérieur
droit du plan principal.
A Adrar, les coordonnées de la trajectoire sur l'axe 1
sont toujours positives, comme ce fut le cas pour la wilaya d'Alger, cela
signifie que les valeurs des variables corrélés avec le premier
axe sont supérieures à la moyenne nationale.
Toujours sur le même axe, on peut remarquer que les
coordonnées de la trajectoire augmentent avec le temps à un
degré moindre qu'à Alger, cela se traduit parc le fait que
l'augmentation à Adrar des véhicules touristiques, des tracteurs
routiers, des autocar-autobus, des camionnettes et camions est moins importante
qu'à Alger.
Quant au second axe, les coordonnées de la trajectoire
sont toujours positives. Cela signifie que le taux de tracteurs agricoles dans
cette wilaya est toujours supérieur à celui observé en
Algérie.
CHLEF :
La trajectoire de la wilaya de Chlef se situe dans le coin
inferieur gauche du plan factoriel.
La trajectoire est beaucoup moins étendue que celle
d'Alger et de Adrar, ce qui signifie qu'il n'y a pas ou peu de modification de
la structure du parc automobile dans la wilaya de Chlef sur la période
étudiée.
Contrairement à Alger et à Adrar, les
coordonnées de la trajectoire sur l'axe 1 sont toujours
négatives, ce qui veut dire que le nombre de véhicules
touristiques, de tracteurs routiers, d'autocar-autobus, de camions et de
camionnettes est inférieur à la moyenne national.
Toujours sur le premier axe, nous pouvons remarquer que les
coordonnées de la trajectoire augmentent beaucoup moins vite à
Chlef qu'à Alger et à Adrar, cela signifie que l'augmentation des
variables corrélées avec l'axe1 est beaucoup moins importante
dans cette wilaya. De plus, ces variables présentent des valeurs
très inférieures à celles observées à
Alger.
Chapitre III Application de la DACP
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Quant au second axe, les coordonnées de la trajectoire
sont toujours négatives. Cela signifie, comme ce fut le cas pour la
wilaya d'Alger, que le nombre de tracteurs agricoles est toujours
inférieur à celui observé en Algérie.
Graphe des trajectoires des wilaya (Oran, Blida,
constantine)
Chapitre III Application de la DACP
Graphe des trajectoires des wilayas (Skikda, Biskra,
Annaba)
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Chapitre III Application de la DACP
Graphe des trajectoires des wilaya (Telimcen, Jijel,
Ghardaia)
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hapitre I
ai se fsctorielle
des
rresp nd nixes
Chapitre Iii Analyse des correspondances
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