I. Phase1: Etude de l'interstructure Analyse des nuages
du centre de gravité
Ici, nous avons étudié l'évolution des
tableaux (genre /wilaya) par l'intermédiaire de leur centre de
gravité.
On a d'abord transformé les tableaux bruts en tableaux de
fréquences (tableau de taux), ensuite on a centré chaque tableau,
ainsi nous avons obtenu le vecteur centre de gravité de chacun des dix
tableaux genre/wilaya
Afin d'obtenir le tableau des centres de gravité, nous
avons regroupé les vecteurs des centres de gravités dans un seul
tableau que voici :
(Les programmes utilisés pour obtenir ces résultats
sont présent au niveau de l'annexe c)
Tableau des centres de gravités :
|
VT
|
CM
|
CMT
|
AA
|
TR
|
TA
|
2000
|
-1,43045
|
0,850652
|
-0,80273
|
0,817806
|
0,069007
|
1,565093
|
2001
|
0,40346
|
0,850652
|
-0,07298
|
0,817806
|
0,069007
|
-0,59366
|
2002
|
1,137025
|
-0,49248
|
0,656781
|
-0,99954
|
0,069007
|
-0,05397
|
2003
|
0,036678
|
0,40294
|
-0,07298
|
0,817806
|
0,069007
|
-0,05397
|
2004
|
1,137025
|
-0,04477
|
-2,26224
|
0,817806
|
-1,31112
|
0,485718
|
2005
|
0,770243
|
0,850652
|
-0,07298
|
-0,99954
|
0,759072
|
0,485718
|
2006
|
-0,69689
|
0,40294
|
0,656781
|
-0,09087
|
0,069007
|
-0,59366
|
2007
|
-1,43045
|
-2,28333
|
-0,07298
|
-0,09087
|
-1,31112
|
-2,21272
|
2008
|
-0,69689
|
-0,94019
|
0,656781
|
-1,90821
|
-0,62106
|
0,485718
|
2009
|
0,770243
|
0,40294
|
1,386537
|
0,817806
|
2,139203
|
0,485718
|
L'analyse en composantes principales du tableau des centres de
gravités centré et réduit fournit les valeurs propres
suivantes :
Chapitre III Application de la DACP
USTHB Page 23
Valeurs propres et variabilité de
l'inter-structure :
|
Axe1
|
Axe2
|
Axe3
|
Axe4
|
Axe5
|
Axe6
|
Valeurs propres
|
2.39
|
1.62
|
0.92
|
0.81
|
0.22
|
0.05
|
% d'inertie
|
39.76
|
27.06
|
15.33
|
13.42
|
3.59
|
0.81
|
% cumulé
|
39.76
|
66.83
|
82.16
|
95.59
|
99.19
|
100
|
Graphique des valeurs propres :
Les deux premiers axes factoriels expliquent 66.83 % d'inertie,
une représentation des variables et des années dans le premier
plan factoriel suffit.
Matrice de corrélation:
Variables
|
VT
|
CM
|
CMT
|
AA
|
TR
|
TA
|
VT
|
1
|
0,348
|
-0,057
|
0,041
|
0,335
|
0,222
|
CM
|
0,348
|
1
|
-0,076
|
0,402
|
0,587
|
0,642
|
CMT
|
-0,057
|
-0,076
|
1
|
-0,376
|
0,621
|
-0,179
|
AA
|
0,041
|
0,402
|
-0,376
|
1
|
0,146
|
0,049
|
TR
|
0,335
|
0,587
|
0,621
|
0,146
|
1
|
0,377
|
TA
|
0,222
|
0,642
|
-0,179
|
0,049
|
0,377
|
1
|
Chapitre III Application de la DACP
USTHB Page 24
Chapitre III Application de la DACP
Le cercle de corrélation des variables dans le
plan (inter-structure de la DACP)
Interprétation de l'inter-structure
Le premier axe s'interprète comme un facteur temps,
nous constatons une évolution temporelle quasi-linéaire des
années de long du premier axe. Cela signifie que la demande
associée aux tracteurs routiers, aux véhicules touristiques,
tracteurs agricoles et camions, qui eux sont fortement corrélées
avec cet axe, varie de façon linéaire par rapport au temps, en
d'autres termes que la demande en ces véhicules augmente sur le
marché Algérien. Tant-dit que les autocar-autobus et camionnettes
sont les seules à ne pas varier de façon quasi-linéaire
avec le temps, cela signifie que la demande en ces véhicules n'est pas
en progression sur la période étudiée.
Camionnette et autocar-autobus sont en opposition dans le
cercle de corrélation, cela signifie que lorsqu'il y a augmentation de
la demande en camionnettes, il y'a chute de la demande en autocar-autobus, et
que lorsqu'il y'a augmentation d'autocar-autobus, la demande en camionnettes
est en chute, ils varient de façon opposée sur la période
qui va de 2000-2009.
USTHB Page 25
Évolution des variables VT CM TA et TR en
Algérie
2,095
2,085
2,075
2,065
2,09
2,08
2,07
2,06
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
2009
VT CM TR TA
Pendant le début de la période
étudiée, de 2000 à 2001, la demande en camions et en
tracteurs routiers est constante sur le marché Algérien, alors
que nous pouvons constater une très nette augmentation en
véhicules touristiques et une chute quasi-brutale de la demande en
tracteurs agricoles qui néanmoins ne durera pas, puisque à partir
de 2001 elle connaitra une augmentation régulière jusqu'en 2005,
en ce qui concerne les tracteurs routiers, la demande en ces véhicules
demeurera constante jusqu'en 2003 date à laquelle elle connaitra une
chute puis à nouveau une augmentation de 2004 à 2005, pour les
véhicules touristiques, la demande continuera à augmenter
jusqu'en 2002 où là, elle connaitra une baisse mais de courte
durée puisqu'en 2003 la demande en ces véhicule fera de nouveau
un bond, quant aux camions, la stabilité donc jouissait le marché
de 2000 à 2001 fut brève, car on constate effectivement que tout
au long de la période qui va de 2001 à 2005, la demande en ces
véhicules sur le marché commencera par baisser pour à
nouveau augmenter, pour à nouveau baisser et ensuite augmenter et ce,
année par année, cela reflète l'instabilité de la
demande en camions, chose dont est caractérisée aussi les
véhicules touristiques dans cette même période de 2001
à 2005. A partir de 2005 et jusqu'en 2007, nous constatons que la
demande sur le marché, pour les quatre genres de véhicules
connait une chute quasi-brutale, dont la plus importante sera celle en camion,
chose toute aussi remarquable, à partir de 2007, et ce pour les quatre
genres de véhicules et pratiquement de la même manière, il
y'a rétablissement de la demande d'une façon très nette et
continue, mise à part les tracteurs agricoles, où il y'a
stabilité de 2008 à 2009.
Chapitre III Application de la DACP
USTHB Page 26
Évolution des variables CMT et AA en
Algérie
2,092
2,088
2,086
2,084
2,082
2,078
2,076
2,074
2,072
2,09
2,08
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
AA CMT
De 2000 à 2002, on peut constater que la demande en
autocar-autobus est constante alors que celle en camionnettes est en
augmentation jusqu'en 2003, il est remarquable de voire qu'à partir de
2002, la demande associée aux camionnettes et aux autocar-autobus est en
opposition, lorsqu'il y'a augmentation de l'un, il y'a baisse de l'autre avec
un pic pour les camionnettes en 2005 et un pic pour les autocars-autobus en
2009, date à laquelle il y'a une augmentation de la demande pour les
deux genres de véhicules et de manière très nette et
visible.
Coordonnées des variables
variables
|
F1
|
F2
|
VT
|
0.539
|
-0,003
|
CM
|
0,903
|
-0,180
|
CMT
|
0,089
|
0,962
|
AA
|
0,362
|
-0,584
|
TR
|
0,787
|
0,537
|
TA
|
0,720
|
-0,184
|
Contribution et cosinus carrés des
variables
|
Contributions
|
Cos2
|
variables
|
F1
|
F2
|
F1
|
F2
|
VT
|
12,219
|
0,001
|
0,291
|
0,000
|
CM
|
34,204
|
2,003
|
0,815
|
0,033
|
CMT
|
0,337
|
57,048
|
0,008
|
0,926
|
AA
|
5,508
|
21,033
|
0,131
|
0,341
|
TR
|
25,988
|
17,810
|
0,619
|
0,289
|
TA
|
21,741
|
2,103
|
0,518
|
0,034
|
Chapitre III Application de la DACP
USTHB Page 27
Représentation des tableaux dans le plan
(inter-structure)
La représentation de l'inter-structure sur cette figure
fait apparaitre des groupes d'années qui se ressemblent ; nous avons
matérialisé ces groupes par des cercles. Les tableaux qui se
situent dans un même cercle présentent des caractéristiques
communes tel que 2001 et 2000 ainsi que 2002, 2006 et 2008, cela signifie que
le parc auto est resté pratiquement le même sur ces années,
en d'autres termes, il n'y'a pas eu de modification de la structure du parc
automobile national pendant ces année-là.
Chapitre III Application de la DACP
Résultats des individus de
l'inter-structure
|
Coordonnées
|
Contributions
|
Cos2
|
Observation
|
F1
|
F2
|
F1
|
F2
|
F1
|
F2
|
2000
|
0,957
|
-1,366
|
3,838
|
11,487
|
0,126
|
0,257
|
2001
|
0,616
|
-0,460
|
1,592
|
1,303
|
0,178
|
0,099
|
2002
|
-0,081
|
1,115
|
0,028
|
7,659
|
0,002
|
0,377
|
2003
|
0,470
|
-0,475
|
0,927
|
1,388
|
0,235
|
0,240
|
2004
|
-0,011
|
-2,851
|
0,000
|
50,029
|
0,000
|
0,809
|
2005
|
1,203
|
0,559
|
6,068
|
1,927
|
0,416
|
0,090
|
2006
|
-0,245
|
0,630
|
0,252
|
2,445
|
0,038
|
0,247
|
2007
|
-3,754
|
0,086
|
59,071
|
0,045
|
0,913
|
0,000
|
2008
|
-1,363
|
1,237
|
7,792
|
9,423
|
0,276
|
0,227
|
2009
|
2,208
|
1,524
|
20,432
|
14,293
|
0,538
|
0,256
|
|
|