Trafic aérien de passagers et les entrées des touristes internationaux au Maroc : quelle relation ?

• Introduction générale
  
• CHAPITRE I : Description du trafic aérien international et national
  
• 1) Evolution du trafic aérien mondial de passagers
  
  • 1.1)Historique du trafic aérien mondial de passagers : Evolution contrastée
    
  • 1.2) Evolution comparée du trafic aérien mondial et du PIB mondial
    
• 2)Développement du transport aérien au Maroc.
  
  • 2.1)Chronologie de la politique de libéralisation du transport aérien au Maroc
    
  • 2.1.1)Impact de la politique de libéralisation sur le volume de trafic au Maroc
    
  • 2.1.2)Stimulation de la demande du transport aérien par les actions du ministère du tourisme
    
  • 2.2) Contribution de la vision 2010 au niveau de développement des rentrées des touristes.
    
  • 2.2.1)Développement des infrastructures aéroportuaires
    
  • 2.2.2)Développement de l'offre aérienne au Maroc
    
  • 2.3)Impact des politiques concertées des différents intervenants sur le volume du trafic au Maroc
    
  • 2.3.1)Evolution contrastée des différents segments du trafic aérien
    
  • 2.3.2)Distribution de l'offre du trafic par région
    
  • 2.4)Evolution et impact de l'introduction des LCC sur l'offre de transport aérien au Maroc.
    
  • 2.4.1) Les compagnies LC n'ont cessé de consolider leur part de marché depuis la signature d'open sky
    
  • 2.4.2)Evolution de l'offre internationale par aéroport
    
  • 2.4.3)Distribution de l'offre par aéroport et par type d'opérateur
    
  • 2.5)Evolution du trafic type charter au Maroc
    
  • 2 .5.1) Analyse du trafic charter
    
  • 2.5.2) Trafic charter par aéroport.
    
  • 2.6) Evolution du trafic domestique au Maroc.
    
• CHAPITRE II : Modélisation univariée du trafic aérien
  
• 1) Introduction aux processus aléatoires non stationnaires
  
  • 1.1) Définition de la stationnarité au second ordre :
    
  • 1.2) Stationnarité déterministe : Trend stationary (TS)
    
  • 1.3)Stationnarité stochastique : Differency stationnary (DS)
    
  • 1.3.1) Propriété des processus DS :
    
  • 1.4)Les conséquences associées à la distinction entre TS et DS :
    
  • 1.5) Les conséquences économiques de la non stationnarité :
    
  • 1.6)Test de racine unitaire : Test de Dickey Fuller
    
  • 1.7)Stratégie du test de Dickey Fuller :
    
  • 1.8) Test de Dickey Fuller augmenté
    
  • 1.8.1) Prise en compte de l'autocorrélation des résidus par la méthode de Dickey Fuller
    
  • 1.8.2) Détermination du nombre de retards p
    
  • 1.8.3) Tests d'autocorrélation des résidus
    
  • 1.9) Etude de la saisonnalité :
    
  • 1.9.1) Analyse de variance à un facteur
    
    • a) signification théorique du test
      
    • b) Décomposition de la variabilité : équation d'analyse de la variance
      
  • 1.9.2) Test global de l'effet d'un facteur
    
  • 1.9.3) Analyse de la variance et étude de la saisonnalité :
    
• 2)Schéma d'analyse des séries chronologiques et correction des variations saisonnières.
  
  • 2.1) les composantes d'une série chronologique
    
  • 2.1.1) Tendance à long terme ou trend
    
    • 2.1.2) Mouvement cyclique
      
  • 2.1.3) Variations saisonnières.
    
  • 2.1.4) Les variations accidentelles ou résiduelles
    
  • 2.2) les modèles de décomposition
    
  • 2.2.1) Schéma additif
    
  • 2.2.2) Schéma multiplicatif
    
  • 2.3) les méthodes de décomposition
    
  • 2.3.1) Les méthodes analytiques :
    
  • 2.3.2) Méthode empirique.
    
  • 2.3.3) Propriétés de la moyenne mobile :
    
• 3) Application aux données du trafic mensuel régulier de passagers au Maroc
  
  • 3.1) Analyse préliminaire de la série
    
  • 3.1.1) Détection de la saisonnalité  par le test de Fisher :
    
  • 3.1.2) Décomposition de la série du trafic régulier de passagers.
    
    • a) La méthode graphique
      
    • b) La méthode analytique du tableau de Buys et Ballot
      
    • c) Correction de la série des variations saisonnières.
      
  • 3.2) Application de la stratégie des tests de racine unitaire de Dickey et Fuller sur la série du trafic
    
  • 3.2.1) Analyse de l'autocorrélation empririque de la série des résidus
    
  • 3.3) Tests de Dickey Fuller augmentés
    
  • 3.3.1)Stratégie du test ADF :
    
  • 3.3.2) Application des tests de Dickey Fuller augmentés (ADF) sur la série du trafic :
    
  • 3.3.3) Interprétation des résultats et tests d'hypothèses jointes
    
  • 3.3) L'identification du processus générateur ARMA
    
  • 
    3.3.1) Analyse des fonctions FAC et PAC.
    
  • 3.3.2) Estimation et test de validation du modèle ARMA
    
  • 3.3.2.1)Estimation du modèle identifié
    
  • 3.3.2.2) Les tests de validation du modèle estimé
    
  • 3.3.2.3) Analyse des résidus.
    
  • 3.3.2.4)Test de nullité de la moyenne des résidus.
    
  • 3.3.2.5)Test de normalité de la série des résidus
    
  • 3.3.2.6)Tests de recherche d'autocorrélation
    
• CHAPITRE III : Modélisation multivariée du trafic aérien : Les processus VAR
  
• 1) La modélisation VAR
  
  • 1.1) Définition d'un modèle VAR
    
  • 1.2) Estimation des paramètres du modèle VAR
    
  • 1.2.1) Approche d'estimation
    
  • 1.2.2) Détermination du nombre de retard d'un modèle VAR
    
  • 1.3)Application sur la série du trafic aérien 
    
  • 1.3.1)Source des données des entrées de touristes.
    
  • 1.3.2)Analyse préliminaire de la chronique des entrées des touristes
    
  • 1.3.3) Etude de la stationnarité de la chronique des entrées des touristes.
    
    • a)Etude des fonctions d'autocorrélation simple et partielle.
      
    • b)Test de Dickey et Fuller augmenté.
      
  • 1.4) Spécification du modèle VAR
    
  • 1.4.1)Détermination de l'ordre du modèle VAR
    
  • 1.4.2)Estimation des paramètres du modèle VAR(2)
    
  • 1.4.3)Prévision du trafic aérien via le modèle VAR
    
  • 1.4.4)Réponses impulsionnels et structure dynamique du modèle VAR
    
  • 1.4.5)Décomposition de la variance
    
    • 1.5)Analyse de la causalité entre les deux variables
      
  • 1.5.1)Test de causalité entre le volume de trafic passagers (pax_adj) et les entrées des touristes (tour_adj)
    
    • a)Test de la première hypothèse H01 : tour_adj ne cause pas pax_adj
      
    • b)Test de la deuxième l'hypothèse H02 : le volume de passagers (pax_adj) ne cause pas la variables des entrées des touristes (tour_adj).
      
  • 1.6)Problèmes d'estimation des variables intégrées.
    
  • 1.6.1)Définition de la cointégration :
    
  • 1.6.2)Test de cointégration d'Engle et Granger
    
  • 1.6.3)Cointégration et mécanise à correction d'erreur
    
    • a)Test de cointégration entre deux variables
      
    • b)Estimation du modèle à correction d'erreur
      
  • 1.6.4)Test de Johansen et estimation du modèle VECM.
    
    • a)Test de Johansen
      
    • b)Estimation du modèle vectoriel à correction d'erreur (VECM)
      
    • c)Validation du modèle VECM
      
• Conclusion générale
  
• Annexes :