Annexes :
Annexe 1 :
Résumé des propriétés des fonctions
d'autocorrélation simple et partielle
|
Processus
|
Fonction autocorrélation simple
|
Fonction d'autocorrélation
partielle
|
|
AR(1)
|
Décroissance exponentielle   ou sinusoïdale (  )
|
Premiers retard non nul, les autres coefficients nuls pour
des retards >1
|
|
AR(2)
|
Décroissance exponentielle ou sinusoïdale selon
les signes de   et  
|
Premiers et second retards non nuls, les autres coefficients
nuls pour des retards >2
|
|
AR(p)
|
Décroissance exponentielle et/ou sinusoïdale
|
Les p premiers retards non nuls, les autres coefficients nuls
pour des retards >p
|
|
MA(1)
|
Premiers retard non nul, les autres coefficients nuls pour
des retards >1
|
Décroissance exponentielle (  ) ou sinusoïdale amortie (  )
|
|
MA(2)
|
Premiers et second retards non nuls, les autres coefficients
nuls pour des retards >2
|
Décroissance exponentielle ou sinusoïdale selon
les signes de   et  
|
|
MA(q)
|
Les q premiers retards non nuls, les autres coefficients nuls
pour des retards >q
|
Décroissance exponentielle et/ou sinusoïdale
|
|
ARMA(1,1)
|
Décroissance géométrique à partir
du premier retard, le signe est déterminé par  
|
Décroissance exponentielle (  ) ou sinusoïdale amortie (  )
|
|
ARMA (p, q)
|
Décroissance exponentielle ou sinusoïdal amortie
tronquée après (q-p) retards
|
Décroissance exponentielle ou sinusoïdal amortie
tronquée après p-q retards
|
Annexe 2
Programme de Dickey&Fuller simple sous Eviews
'TESTS DE DF:'
equation eq3.ls pax_adj c pax_adj(-1) @trend
scalar scr3=@ssr
scalar ddl3=@regobs-@ncoef
genr dpax=pax_adj-pax_adj(-1)
equation eq2c.ls dpax c
scalar scr3c=@ssr
scalar f3=((scr3c-scr3)/2)/(scr3/ddl3)
Annexe 3 :
Programme de Dickey&Fuller augmenté
'TESTS DE DFA'
genr dpax=pax_adj-pax_adj(-1)
equation eq6.ls dpax pax_adj(-1) D(pax_adj(-1)) D(pax_adj(-2))
D(pax_adj(-3)) c @trend
scalar scr6=@ssr
scalar ddl6=@regobs-@ncoef
equation eq6c.ls dpax c D(pax_adj(-1)) D(pax_adj(-2))
D(pax_adj(-3))
scalar scrd=@ssr
scalar f6=((scrd-scr6)/2)/(scr6/ddl6)
'TEST DE DFA hypothèses jointes H5'
equation eq7.ls dpax D(pax_adj(-1)) D(pax_adj(-2))
D(pax_adj(-3))
scalar scr5c=@ssr
scalar ddl5c=@regobs-@ncoef
scalar f5=((scr5c-scr6)/3)/(scr6/ddl6)
'TEST DE DFA du modèle 5'
equation eq8.ls dpax pax_adj(-1) D(pax_adj(-1)) D(pax_adj(-2))
D(pax_adj(-3)) c
scalar scr5=@ssr
scalar ddl5=@regobs-@ncoef
equation eq9.ls dpax D(pax_adj(-1)) D(pax_adj(-2))
D(pax_adj(-3))
scalar scrmc5=@ssr
scalar F4=((scrmc5-scr5)/2)/(scr5/ddl5)
'stationnarisation'
'equation eqst.ls totpharsa c @trend
'genr res=resid
Table des matières
Introduction générale
2
CHAPITRE I : Description du trafic
aérien international et national
9
1) Evolution du trafic aérien
mondial de passagers
9
1.1)Historique du trafic aérien mondial de
passagers : Evolution contrastée
9
1.2) Evolution comparée du trafic
aérien mondial et du PIB mondial
10
2)Développement du transport
aérien au Maroc.
10
2.1)Chronologie de la politique de
libéralisation du transport aérien au Maroc
10
2.1.1)Impact de la politique de
libéralisation sur le volume de trafic au Maroc
11
2.1.2)Stimulation de la demande du transport
aérien par les actions du ministère du tourisme
12
2.2) Contribution de la vision 2010 au niveau de
développement des rentrées des touristes.
13
2.2.1)Développement des infrastructures
aéroportuaires
14
2.2.2)Développement de l'offre
aérienne au Maroc
15
2.3)Impact des politiques concertées des
différents intervenants sur le volume du trafic au Maroc
17
2.3.1)Evolution contrastée des
différents segments du trafic aérien
17
2.3.2)Distribution de l'offre du trafic par
région
18
2.4)Evolution et impact de l'introduction des LCC
sur l'offre de transport aérien au Maroc.
20
2.4.1) Les compagnies LC n'ont cessé de
consolider leur part de marché depuis la signature d'open sky
21
2.4.2)Evolution de l'offre internationale par
aéroport
21
2.4.3)Distribution de l'offre par aéroport
et par type d'opérateur
22
2.5)Evolution du trafic type charter au Maroc
23
2 .5.1) Analyse du trafic charter
23
2.5.2) Trafic charter par aéroport.
24
2.6) Evolution du trafic domestique au Maroc.
25
CHAPITRE II : Modélisation
univariée du trafic aérien
28
1) Introduction aux processus
aléatoires non stationnaires
28
1.1) Définition de la stationnarité
au second ordre :
28
1.2) Stationnarité
déterministe : Trend stationary (TS)
31
1.3)Stationnarité stochastique :
Differency stationnary (DS)
31
1.3.1) Propriété des processus
DS :
31
1.4)Les conséquences associées
à la distinction entre TS et DS :
32
1.5) Les conséquences économiques de
la non stationnarité :
34
1.6)Test de racine unitaire : Test de Dickey
Fuller
35
1.7)Stratégie du test de Dickey
Fuller :
37
1.8) Test de Dickey Fuller augmenté
40
1.8.1) Prise en compte de l'autocorrélation
des résidus par la méthode de Dickey Fuller
40
1.8.2) Détermination du nombre de retards
p
40
1.8.3) Tests d'autocorrélation des
résidus
41
1.9) Etude de la saisonnalité :
41
1.9.1) Analyse de variance à un facteur
41
1.9.2) Test global de l'effet d'un facteur
42
1.9.3) Analyse de la variance et étude de la
saisonnalité :
43
2)Schéma d'analyse des séries
chronologiques et correction des variations saisonnières.
43
2.1) les composantes d'une série
chronologique
43
2.1.1) Tendance à long terme ou trend
43
2.1.2) Mouvement cyclique
43
2.1.3) Variations saisonnières.
44
2.1.4) Les variations accidentelles ou
résiduelles
44
2.2) les modèles de décomposition
44
2.2.1) Schéma additif
44
2.2.2) Schéma multiplicatif
45
2.3) les méthodes de
décomposition
45
2.3.1) Les méthodes
analytiques :
45
2.3.2) Méthode empirique.
46
2.3.3) Propriétés de la
moyenne mobile :
46
3) Application aux
données du trafic mensuel régulier de passagers au Maroc
47
3.1) Analyse préliminaire de la
série
47
3.1.1) Détection de la
saisonnalité par le test de Fisher :
48
3.1.2) Décomposition de la
série du trafic régulier de passagers.
49
3.2) Application de la stratégie des tests
de racine unitaire de Dickey et Fuller sur la série du trafic
53
3.2.1) Analyse de l'autocorrélation
empririque de la série des résidus
55
3.3) Tests de Dickey Fuller augmentés
57
3.3.1)Stratégie du test ADF :
57
3.3.2) Application des tests de Dickey
Fuller augmentés (ADF) sur la série du trafic :
58
3.3.3) Interprétation des
résultats et tests d'hypothèses jointes
59
3.3) L'identification du processus
générateur ARMA
61
3.3.1) Analyse des fonctions FAC et PAC.
63
3.3.2) Estimation et test de validation du
modèle ARMA
64
CHAPITRE III : Modélisation
multivariée du trafic aérien : Les processus VAR
71
1) La modélisation VAR
71
1.1) Définition d'un modèle VAR
71
1.2) Estimation des paramètres du
modèle VAR
72
1.2.1) Approche d'estimation
72
1.2.2) Détermination du nombre de retard
d'un modèle VAR
72
1.3)Application sur la série du trafic
aérien
73
1.3.1)Source des données des entrées
de touristes.
73
1.3.2)Analyse préliminaire de la chronique
des entrées des touristes
73
1.3.3) Etude de la stationnarité de la
chronique des entrées des touristes.
75
1.4) Spécification du modèle VAR
78
1.4.1)Détermination de l'ordre du
modèle VAR
78
1.4.2)Estimation des paramètres du
modèle VAR(2)
79
1.4.3)Prévision du trafic aérien via
le modèle VAR
79
1.4.4)Réponses impulsionnels et structure
dynamique du modèle VAR
81
1.4.5)Décomposition de la variance
83
1.5)Analyse de la causalité entre les deux
variables
84
1.5.1)Test de causalité entre le volume de
trafic passagers (pax_adj) et les entrées des touristes (tour_adj)
85
1.6)Problèmes d'estimation des variables
intégrées.
86
1.6.1)Définition de la
cointégration :
87
1.6.2)Test de cointégration d'Engle et
Granger
87
1.6.3)Cointégration et mécanise
à correction d'erreur
88
1.6.4)Test de Johansen et estimation du
modèle VECM.
90
Conclusion générale
93
Annexes :
97
| 
