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Trafic aérien de passagers et les entrées des touristes internationaux au Maroc : quelle relation ?

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par El Mostafa ERRAITAB
Université Hassan II Mohammédia, Casablanca - Master en Techniques de Modélisation Economiques et Econométrie 2013
  

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3) Application aux données du trafic mensuel régulier de passagers au Maroc

3.1) Analyse préliminaire de la série

La série objet de notre application empirique retrace l'évolution du trafic régulier enregistré aux différents aéroports du Maroc de janvier 2005 à décembre 2012, soit 96 observations, les vols réguliers sont des vols programmés sur une saison23(*) donnée, suivant des horaires et des itinéraires fixes, identifié par un numéro de vol.

Pour étudier les séries chronologiques, on commence on général par une représentation graphique afin d'avoir une idée sur les différents composantes comme la saisonnalité et la tendance.

Figure 25 : Evolution mensuelle du trafic régulier de passagers

Source : Service Statistiques et Prévisions, ONDA.

Un examen graphique de la série montre clairement le caractère saisonnier de la série ainsi que la présence d'une tendance haussière du trafic.

Figure 26 : Moyenne de la série du trafic par saison (mois)

Source : Service Statistiques et Prévisions, ONDA.

La figure ci-dessus montre que la moyenne saisonnière varie d'un mois à l'autre, en effet, la moyenne connait son point de pic pendant le mois d'août où il y a déplacement massif des voyageurs pendant la période des vacances, alors qu'elle connait son point de creux pendant le mois de février.

3.1.1) Détection de la saisonnalité  par le test de Fisher :

Le test sera effectué sous Excel, par l'utilisation de l'utilitaire d'analyse de la variance, le test consiste à tester l'hypothèse nulle d'absence de saisonnalité contre l'hypothèse alternative.

Résultats du test

Analyse de variance: un facteur

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

RAPPORT DÉTAILLÉ

 
 
 
 
 

Groupes

Nombre d'échantillons

Somme

Moyenne

Variance

 
 

janvier

8

3664455

458056,875

7036825869

 
 

février

8

3214141

401767,625

6819098395

 
 

mars

8

3727747

465968,375

8172010040

 
 

avril

8

4097696

512212

6949824894

 
 

mai

8

3796177

474522,125

6095280603

 
 

juin

8

3994929

499366,125

9290312803

 
 

juillet

8

5148270

643533,75

1,6572E+10

 
 

août

8

5062838

632854,75

6078539798

 
 

septembre

8

4159654

519956,75

1,0451E+10

 
 

octobre

8

4038308

504788,5

1,3736E+10

 
 

novembre

8

3817104

477138

8249671591

 
 

décembre

8

4113541

514192,625

8325934375

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ANALYSE DE VARIANCE

 
 
 
 
 

Source des variations

Somme des carrés

Degré de liberté

Moyenne des carrés

F

Probabilité

Valeur critique pour F

Entre Groupes

4,1485E+11

11

3,7713E+10

4,199

5,9973E-05

1,9045

A l'intérieur des groupes

7,5443E+11

84

8981364593

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Total

1,1693E+12

95

 

 

 

 

Source : Calcul de l'auteur sur la base des données du trafic aérien

Le test de Fisher montre clairement que la valeur calculé 4,19 est largement supérieur à la valeur critique de F à 5% qui est égale à 1,90. Ainsi, on rejette l'hypothèse H0 d'absence de saisonnalité et on accepte l'hypothèse alternative d'existence de la saisonnalité.

* 23 On distingue deux saisons, la saison hiver (winter) qui commence du dimanche de la dernière semaine d'octobre de l'année n et se termine le samedi de la dernière semaine du mois de mars de l'année n+1.

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"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle