Etude du modèle de tarification de prime d?assurance maladie par l'approche stochastique (cas de l'hôpital Saint Joseph de Kinshasa)

• Préface
  
• Chapitre 1 : Généralité sur les assurances
  
  • 1.1. Historique
    
  • 1.2. Définitions
    
  • 1.3. Eléments de l'assurance
    
    • 1.3.1. Le risque
      
    • 1.3.2. La prime
      
    • 1.3.3. La prestation de l'assureur
      
    • 1.3.4. Le contrat d'assurance
      
  • 1.4. Classification des assurances
    
    • 1.4.1. D'après la forme 
      
      • 1.4.1.1. Les mutuelles
        
      • 1.4.1.2. Les assurances à prime fixe
        
    • 1.4.2. Suivant leur objet
      
      • 1.4.2.1. Les assurances des dommages
        
      • 1.4.2.2. L'assurance des personnes ou des capitaux
        
• Chapitre2 : Etude du système d'assurance maladie (cas de la France)
  
• Introduction
  
  • 2.1. L'assurance maladie produit d'une lente évolution
    
  • 2.2. Reforme de 1945 et ses prolongements
    
  • 2.3. Généralisation effective de l'assurance maladie
    
  • 2.4. Structure de l'assurance maladie en France
    
  • 2.5. Problématique de la dépense de l'assurance maladie
    
  • 2.6. Financement de l'assurance maladie
    
    • 2.6.1. Source de financement de l'assurance maladie
      
    • 2.6.2. Impacte de l'assurance maladie sur le chômage et la régulation économique
      
• Chapitre3 : Etude du modèle d'assurance maladie par l'approche
  
• stochastique
  
  • 3.1. Généralités
    
  • 3.2. Caractéristiques supplémentaires des produits d'hospitalisations
    
  • 3.3. Approche utilisés
    
  • (3.1)
    
  • 3.4. Modélisation
    
  • 3.5. Interprétation mathématique des modèles
    
  • 3.6. Taux instantanés des transitions
    
    • 3.6.1. Définitions
      
    • 3.6.2. Lien avec les probabilités de transition
      
    • 3.6.3. Expression des probabilités de transition sous forme de taux de transition
      
  • 3.7. Constance des taux instantanés de transition
    
    • 3.7.1. Probabilité de transition annuelle
      
  • 3.8. Lien avec les probabilités de séjour
    
    • 3.8.1. Définition
      
    • 3.8.2. Expression des probabilités de séjour en fonction des taux des transitions
      
  • 3.9. Aspects techniques
    
    • 3.9.1. Prestations des parties
      
      • 3.9.1.1. Clauses particulières
        
      • 3.9.1.2. Paiement des primes
        
      • 3.9.1.3. Prestation de l'assureur
        
    • 3.9.2. Réserves mathématiques
      
  • 3.10. Estimation des taux de transition
    
    • 3.10.1. Exposition au risque
      
    • 3.10.2. Estimation brut des taux de transition
      
• Chapitre 4 : Estimation de la prime de risque pour une prise en charge
  
• dans les services de maternité et de Gynéco au l'hôpital
  
• Saint joseph de Kinshasa
  
• Introduction
  
  • 3.10.3. Estimations de nombre de transition de l'état « actif »  à l'état « grossesse » (« accouchement »)
    
  • 3.11. Service de Gynécologie
    
    • 3.11.1. Estimations de nombre de transition de l'état « actif » à l'état « hospitalisé »
      
  • 3.12. Estimation des probabilités de transition
    
  • 3.13. Estimation de la prime (28-30 ans)
    
  • 3.14. Estimation de la prime de risques pour les assurées de 25 à 27 ans
    
• Conclusion
  
• Annexe A
  
  • Tableau.1. Tableau croisée des transitions en fonction des âges
    
  • Tableau.2. Tableau croisée des durées d'hospitalisation en fonction des âges
    
  • Tableau.3. Frais moyen des prises en charge pour la gynéco-obstétrique et maternité
    
  • Tableau.17. Pathologie et complications considérées dans le cadre de notre étude
    
• Annexe B
  
  • B.1. ExpérienceAléatoire
    
  • B.2. Eventualité
    
  • B.3. ó-Algèbre
    
  • B.4. Probabilité (Définition axiomatique)
    
  • B.5. Variables aléatoires
    
  • B.6. Processus stochastiques
    
  • B.7. Fonction de renouvellement simple
    
  • B.8. Distribution de probabilité de la variable aléatoire x
    
  • B.9. Fonction de répartition de la V.A x
    
  • B.10. Système Complet d'événement
    
  • 3) B.11. Théorème de probabilités totales
    
• Bibliographie
  
• - Okou Gérard Mathieu N'KATTA, « Quelles politiques en vu d'une amélioration de la gestion d'un portefeuille d'assurance maladie: cas de GNA assurances ». Institut national polyechnique Félix Houphouet Boigny. 2008. www.memoireonline.com
  
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