Optimisation de la production et de la structure d'énergie électrique par les colonies de fourmis

• chapitre 1
  INTRODUCTION AUX RESEAUX ELECTRIQUES
  
  • 1.1. Description du réseau électrique
    
    • 1.1.1. Définition et organisation
      
  • 1.2. Les composantes d'un réseau électrique
    
    • 1.2.1. L'industrie de la production d'énergie électrique
      
    • 1.2.2. Les sous-systèmes de transformation
      
    • 1.2.3. Les moyens de transport l'électricité
      
      • 1.2.3.1. Le réseau transport et d'interconnexion
        
      • 1.2.3.2. Les réseaux de répartition régionale ou locale
        
    • 1.2.4. Distribution de l'énergie
      
      • 1.2.4.1. Réseau radial (simple dérivation)
        
      • 1.2.4.2. Réseau boucle ouverte
        
      • 1.2.4.3. Schéma double dérivation
        
• chapitre 2
  FIABILITE DES SYSTEMES
  
  • 2.1. Systèmes
    
    • 2.1.1. Différentes structures du système
      
      • 2.1.1.1. Système série
        
      • 2.1.1.2. Système parallèle
        
      • 2.1.1.3. Système série- parallèle
        
      • 2.1.1.4. Système parallèle- série
        
  • 2.2. Mesure de l'efficacité des systèmes
    
    • 2.2.1. La fiabilité
      
    • 2.2.2. La disponibilité
      
    • 2.2.3. La maintenabilité
      
    • 2.2.4. L'indice de performance
      
  • 2.3. Analyse de la fiabilité des systèmes
    
    • 2.3.1. Le modèle binaire simple (simple binary model)
      
    • 2.3.2. Le modèle binaire étendu
      
  • 2.4. Les méthodes d'évaluations
    
    • 2.4.1. La méthode classique
      
      • 2.4.1.1. Système série
        
      • 2.4.1.2. Système parallèle
        
      • 2.4.1.3. Système parallèle- série
        
      • 2.4.1.4. Système série- parallèle
        
    • 2.4.2. La méthode numérique
      
  • 2.5. Exemple de la méthode classique
    
  • 2.6. Conclusion
    
• chapitre 3
  TECHNIQUE D'USHAKOV
  
  • 3.1. Systèmes multi- états
    
  • 3.2. Estimation de la fiabilité des systèmes multi niveaux basée sur la méthode UMGF (Universal Moment Generating Function)
    
    • 3.2.1. Estimation de la fiabilité des systèmes séries
      
    • 3.2.2. Estimation de la fiabilité des systèmes parallèles
      
    • 3.2.3. Élément avec défaillance partielle
      
    • 3.2.4. Composant avec défaillance totale
      
  • 3.3. Algorithme de la technique d'Ushakov
    
  • 3.4. Exemple illustratif
    
    • 3.4.1. Cas de deux états
      
    • 3.4.2. Cas de multi états
      
  • 3.5. Conclusion
    
• chapitre 4
  LES METHODES D'OPTIMISATION
  
  • 4.1. Les problèmes d'optimisation
    
  • 4.2. Les éléments d'optimisation
    
  • 4.3. L'optimisation combinatoire
    
  • 4.4. La démarche heuristique
    
  • 4.5. Les méta- heuristiques
    
    • 4.5.1. Organisation générale
      
    • 4.5.2. Applications
      
      • 4.5.2.1. Méta- heuristique à recuit simulé
        
      • 4.5.2.2. Les méta- heuristiques évolutionnaires/génétiques
        
        • 4.5.2.2.1. Origines
          
        • 4.5.2.2.2. Principe
          
      • 4.5.2.3. Les méta- heuristiques éthologiques/colonies de fourmis
        
  • 4.6. Conclusion
    
• chapitre 5
  COLONIES DE FOURMIS
  
  • 5.1. Optimisation par colonies de fourmis
    
  • 5.2. Les fourmis réelles
    
    • 5.2.1. Les insectes sociaux
      
    • 5.2.2. L'intelligence collective des fourmis
      
      • 5.2.2.1. La communication
        
      • 5.2.2.2. La division du travail
        
      • 5.2.2.3. La construction du nid
        
      • 5.2.2.4. La quête de nourriture
        
      • 5.2.2.5. Capacités individuelles
        
    • 5.2.3. Les comportements collectifs des insectes
      
      • 5.2.3.1. L'auto organisation chez les insectes sociaux
        
      • 5.2.3.2. Stigmergie
        
      • 5.2.3.3. Contrôle décentralisé
        
      • 5.2.3.4. Hétérarchie dense
        
      • 5.2.3.5. Les pistes de phéromones
        
  • 5.3. Les fourmis artificielles
    
  • 5.4. Optimisation par colonies de fourmis
    
    • 5.4.1. Algorithme de base
      
    • 5.4.2. Variantes
      
      • 5.4.2.1. Ant System & elitisme
        
      • 5.4.2.2. Ant-Q
        
      • 5.4.2.3. Ant Colony System
        
      • 5.4.2.4. ACS & 3-opt
        
    • 5.4.3. Choix des paramètres
      
    • 5.4.4. Formalisation d'un algorithme de colonie de fourmis
      
      • 5.4.4.1. Représentation du problème
        
      • 5.4.4.2. Comportement des fourmis
        
      • 5.4.4.3. Organisation de la méta- heuristique
        
• chapitre 6
  STRUCTURATION DES RESEAUX DE TRANSPORT
  
  • 6.1. Problème d'optimisation de la structure des réseaux
    
  • 6.2. Formulation mathématique du problème technico-économique
    
  • 6.3. Théorie des graphes
    
    • 6.3.1. Exemple illustratif
      
  • 6.4. Résolution par les méta- heuristiques
    
    • 6.4.1. Approche par colonie de fourmi
      
      • 6.4.1.1. Problème de Type NP- Dur (Combinatoire)
        
  • 6.5. Application de l'algorithme d'ACO
    
  • 6.6. Description de l'algorithme des fourmis appliqué à l'optimisation de la structure des réseaux électriques de transport
    
    • 6.6.1. Aperçu sur l'algorithme des fourmis
      
• chapitre 7
  FORMULATION MATHEMATIQUE DU PROBLEME
  
  • 7.1. Présentation du problème
    
  • 7.2. Formulation du problème
    
    • 7.2.1. Système parallèle- série
      
      • 7.2.1.1. Approche mathématique du système
        
      • 7.2.1.2. Formulation du problème
        
        • 7.2.1.2.1. Problème primal
          
        • 7.2.1.2.2. Problème dual
          
        • 7.2.1.2.3. Problème mixte (primal dual) Multi- Objective
          
    • 7.2.2. Système série- parallèle
      
      • 7.2.2.1. Approche mathématique du système
        
      • 7.2.2.2. Formulation du problème
        
        • 7.2.2.2.1. Problème primal
          
        • 7.2.2.2.2. Problème dual
          
        • 7.2.2.2.3. Problème mixte (primal dual) Multi- Objective
          
  • 7.3. Application des colonies de fourmis aux systèmes électro- énergétiques
    
    • 7.3.1. Problème primal
      
    • 7.3.2. Problème dual
      
    • 7.3.3. Problème Trial ou Multi Objective
      
  • 7.4. Description de l'algorithme des fourmis appliquées aux systèmes électro- énergétique
    
    • 7.4.1. Aperçu sur l'algorithme des fourmis
      
    • 7.4.2. L'organigramme de l'algorithme
      
• chapitre 3 Oui
  
• chapitre 2 S=s+1
  
• chapitre 1 Oui
  
• chapitre 8
  SIMULATION ET INTERPRETATION
  
  • 8.1. Présentation du réseau électrique
    
  • 8.2. Formulation du problème d'optimisation global
    
  • 8.3. Optimisation de la structure du réseau de transport
    
    • 8.3.1. Caractéristiques de la production haute tension 220kv
      
    • 8.3.2. Caractéristiques de la charge haute tension 220kv
      
    • 8.3.3. Caractéristiques de la production moyenne tension 60kv
      
    • 8.3.4. Caractéristiques de la charge moyenne tension 60kv
      
  • 8.4. VIII.4. Résultats de simulation
    
    • 8.4.1. Réseau haute tension
      
      • 8.4.1.1. Le chemin de la structure optimale
        
      • 8.4.1.2. La structure optimale
        
      • 8.4.1.3. Paramètres du régime de fonctionnement
        
    • 8.4.2. Réseau moyenne tension
      
      • 8.4.2.1. Le chemin de la structure optimale
        
      • 8.4.2.2. La structure optimale
        
      • 8.4.2.3. Paramètres du régime de fonctionnement
        
  • 8.5. Optimisation globale du réseau électrique
    
    • 8.5.1. Description du réseau à optimiser
      
    • 8.5.2. Caractéristiques globales du réseau à optimiser
      
      • 8.5.2.1. Test N°1 par rapport à la référence
        
      • 8.5.2.2. Test N°2 par rapport à la référence
        
      • 8.5.2.3. Test N°3 par rapport à la référence
        
    • 8.5.3. Solutions obtenues par l'algorithme de colonie de fourmis
      
      • 8.5.3.1. Problème primal
        
        • 8.5.3.1.1. Problème de référence
          
        • 8.5.3.1.2. Test N°1 \ à la référence
          
        • 8.5.3.1.3. Test N°2 \ à la référence
          
        • 8.5.3.1.4. Test N°3 \ à la référence
          
      • 8.5.3.2. Problème dual
        
        • 8.5.3.2.1. Problème de référence
          
        • 8.5.3.2.2. Test N°1 \ à la référence
          
        • 8.5.3.2.3. Test N°2 \ à la référence
          
        • 8.5.3.2.4. Test N°3 \ à la référence
          
      • 8.5.3.3. Problème trial
        
        • 8.5.3.3.1. Problème de référence
          
        • 8.5.3.3.2. Test N°1 \ à la référence
          
        • 8.5.3.3.3. Test N°2 \ à la référence
          
        • 8.5.3.3.4. Test N°3 \ à la référence
          
    • 8.5.4. Interprétation des résultats obtenus par l'algorithme de colonie de fourmis
      
      • 8.5.4.1. Problème primal
        
        • 8.5.4.1.1. Problème de référence
          
        • 8.5.4.1.2. Test N°1 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.1.3. Test N°2 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.1.4. Test N°3 par rapport à la référence
          
      • 8.5.4.2. Problème dual
        
        • 8.5.4.2.1. Problème de référence
          
        • 8.5.4.2.2. Test N°1 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.2.3. Test N°2 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.2.4. Test N°3 par rapport à la référence
          
      • 8.5.4.3. Problème trial
        
        • 8.5.4.3.1. Problème de référence
          
        • 8.5.4.3.2. Test N°1 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.3.3. Test N°2 par rapport à la référence
          
        • 8.5.4.3.4. Test N°3 par rapport à la référence
          
  • 8.6. Conclusion