7.2.1.2. Formulation du
problème
7.2.1.2.1. Problème primal
Le problème d'optimisation d'un système multi
état redondant peut être formuler comme suite: trouver la
configuration / ou structure du système à coût minimale
k1,
k2, ...,
kn qui est à un niveau de
fiabilité supérieur ou égale au seuil donnée
R0.
Minimiser
(7-2)
Sous Contraintes
(7-3)
7.2.1.2.2. Problème dual
Le problème d'optimisation d'un système multi
état redondant peut être formuler comme suite: maximiser
R d'une structure
(k1,
k2, ...,
kn ) dont le coût soit
inférieur ou égal à un certain budget donné.
Maximiser
(7-4)
Sous Contraintes
(7-5)
7.2.1.2.3. Problème mixte (primal dual) Multi-
Objective
Ce problème englobe une fonction bi- objective
à optimiser pour un système multi état redondent qu'on
peut le formuler comme suite:
Trouver la configuration / ou structure du système
k1,
k2, ..., kn
à coût minimale au même temps sa
fiabilité soit maximale R sous un ensemble de
contraintes.
Ces problèmes prennent le nom
généralement de l'optimisation Multi- Objective.
Cette méthode d'optimisation rend une utilisation souple au besoin du
concepteur.
Min- Max
(7-6)
(7-7)
Sous Contraintes
(7-7)
(7-8)
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