Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

• 1 DEDICACES
  
• 2 A mon feu père DOUNGUE Marc et ma maman chérie MASSADO PaulineRemerciements
  
• 3 RESUME / ABSTRACT
  
• 4 TABLE DES MATIERES
  
• 5 Liste des Figures :
  
• 6 Liste des Tableaux :
  
• 7 Quelques Sigles et Abréviations :
  
• Chapitre 1 : INTRODUCTION GENERALE
  
  • 7.1 Contexte
    
  • 7.2 Problématique
    
  • 7.3 Plan du mémoire
    
• 8 Chapitre 2 : SYSTEMES MULTI-AGENTS POUR LA MODELISATION DES SYSTEMES D'ELEVAGE
  
  • 8.1 Les Systèmes d'information d'élevage (SIE)
    
    • 8.1.1 Définition d'élevage, de système d'élevage
      
    • 8.1.2 Notion de Système d'information (SI)
      
    • 8.1.3 Notion Système d'information d'élevage (SIE)
      
    • 8.1.4 Quelques plateformes existantes de système d'information d'élevage
      
      • 8.1.4.1 CountrySTAT
        
      • 8.1.4.2 Système d'information sur le pastoralisme au Sahel (SIPSA)
        
      • 8.1.4.3 Système d'information de gestion du secteur de l'élevage au Sénégal (SIGEL)
        
  • 8.2 Modélisation des systèmes d'élevage (SE)
    
    • 8.2.1 Les finalités d'une modélisation
      
      • 8.2.1.1 Pour l'aide à la décision
        
      • 8.2.1.2 Pour apprendre et comprendre
        
    • 8.2.2 Importances du facteur géographique dans la modélisation d'un SE
      
    • 8.2.3 Principes de modélisation des SE
      
    • 8.2.4 Modes de représentation des systèmes d'élevage
      
    • 8.2.5 Méthodes et techniques de modélisation des SE
      
      • 8.2.5.1 Optimisation
        
      • 8.2.5.2 Simulation
        
  • 8.3 Système multi-agents (SMA)
    
    • 8.3.1 Notion d'agent
      
      • 8.3.1.1 Agent & Objet
        
      • 8.3.1.2 Définition d'agent
        
      • 8.3.1.3 Principaux types d'agents
        
    • 8.3.2 Définition Système multi-agents
      
    • 8.3.3 Modélisation et simulation multi-agents
      
    • 8.3.4 Quelques plateformes de simulations multi-agents
      
  • 8.4 Les systèmes multi-agents (SMA) pour les systèmes d'élevage (SE)
    
    • 8.4.1 SMA et SE
      
    • 8.4.2 SMA dans la modélisation de la propagation des épidémies animales
      
• 9 Conclusion
  
• Chapitre 3 : MODELISATION D'UN SYSTEME D'INFORMATION D'ELEVAGE ET SIMULATION MULTI-AGENTS D'UNE EPIDEMIE ANIMALE.
  
  • 9.1 Modélisation d'un système d'information d'élevage
    
    • i. Présentation du type de modèle de système d'élevage
      
    • ii. Quelques cas d'utilisation
      
    • iii. Identification et caractérisation des éléments du modèle
      
    • iv. Modèle conceptuel du système d'information d'élevage
      
  • b. Modélisation Multi-agents de la propagation d'une épidémie animale en milieu rurale : Cas de la peste porcine africaine
    
    • i. Contexte
      
    • ii. Problématique
      
    • iii. Méthodologie
      
    • iv. Description de la peste porcine africaine
      
      • 1. Définition
        
      • 2. Le virus
        
      • 3. Transmission
        
      • 4. Manifestation / Symptômes
        
    • v. Approche de modélisation
      
      • 1. Modèle
        
      • 2. Modélisation globale du système
        
      • 3. Définition des agents du domaine
        
      • 4. Modèle conceptuel agent du système
        
      • 5. Formalisme des agents
        
        • a. Agent Porc
          
        • b. Agent Autre animal
          
        • c. Agent Tique
          
        • d. Agent Intervenant, matériel, aliment
          
      • 6. Description formelle du modèle
        
    • vi. Résultats de simulations
      
      • 1. Présentation des paramètres d'entrées
        
      • 2. Evolution de la simulation
        
      • 3. Tableau récapitulatif de la simulation
        
      • 4. Observation
        
• 7. Conclusion
  
• 10 Chapitre 4 : CONCLUSION ET PERSPECTIVES
  
• 8. 9. Conclusion générale
  
  • a. Perspectives
    
• 11 Bibliographie