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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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5 Liste des Figures :

Figure 2.1 Structure d'un système d'information [Saïd IZZA, 2006].

Figure 2.2 : Le modèle de base de la structure d'un système d'élevage [Landais, 1993]

Figure 2.3 : Schéma développé du système d'élevage : pôles et interfaces [Lhoste, 1984]

Figure 2.4 : Représentation classique d'un agent et de son environnement [Wooldridge, 2000].

Figure 2.5 : L'agent, un processus cyclique à trois phases : perception, délibération puis action [Ferber, 1995].

Figure 2.6 : Représentation schématique d'un système multi-agents [Michel, 2004].

Figure 2.7 : Le méta-modèle AGR [Feber & Gutknecht, 1988; Marilleau, 2006].

Figure 2.8 : Cycle de modélisation-simulation d'un système. [Hutzler, 2012]

Figure 2.9 : Modèle conceptuel du modèle multi-agents PastoTrop qui spatialise les choix alimentaires de bovins en libre pâture [Chirat, 2009].

Figure 3.1 Diagramme de classe du modèle d'un système d'élevage agropastoral.

Figure 3.2 : Structure de l'Asfarviridae.

Figure 3.3 : Architecture du modèle de propagation de la peste porcine.

Figure 3.4 : Diagramme de classe des agents de NetLogo (Environnement de simulation).

Figure 3.5 : Diagramme de classe conceptuel agent du système.

Figure 3.6 : Diagramme d'état-transition d'un porc.

Figure 3.7 : Diagramme d'état-transition d'autre animal.

Figure 3.8 : Diagramme d'état-transition d'une tique.

Figure 3.9 : Diagramme d'état-transition d'un intervenant, d'un matériel ou d'un aliment.

Figure 3.10 : Interface NetLogo5.0. Initialisation d'une simulation de la PPA.

Figure 3.11 : Etat de la propagation de la peste le 10e jour.

Figure 3.12 : Etat de la propagation de la peste le 20e jour.

Figure 3.13 : Fin de la simulation de la peste après 38e jours de son introduction.

Figure 3.14 : Courbe de suivi de la propagation de la peste.

Figure 3.15 : Courbe de suivi de la propagation de la peste qui ressort individuellement le niveau des courbes.

6 Liste des Tableaux :

Tableau 3.1 : Principaux symptômes de la peste porcine africaine [Cruciere, 2003].

Tableau 3.2 : Tableau récapitulatif de la simulation.

7 Quelques Sigles et Abréviations :

AGR : Agent / Groupe / Rôle

CCIMA : Chambre de Commerce, d'Industrie des Mines et de l'Artisanat

CMR : Cameroun

FAO : Food Agricultural Organisation

GAML : Generalized Analytical Markup Language

GIC : Groupement d'Intérêt Commun

GPL : General Public Licence

IFI : Institut de la Francophonie pour l'Informatique

INRA : Institute for Natural Resources of Africa

IRD : Institut de Recherche pour le Développement

LGPL : Lesser General Public Licence

MINADER : Ministère de l'Agriculture et du Développement Rural

ONG : Organisation Non Gouvernementale

OIE : Office International des Epizooties

PPA : Peste Porcine Africaine

PPC : Peste Porcine Classique

SE : Système d'élevage

SGBD : Système de gestion de base de données

SI : Système d'information

SIE : Système d'information d'élevage

SIG : Système d'information géographique

SMA : Système multi-agents

SQL : Structured Query Language

UMMISCO : Unité de modélisation mathématique et informatique des Systèmes Complexes

UML : Unified Modeling Language

UNU : Université des Nations Unies / United Nations University

XML : eXtensible Markup Language

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"La première panacée d'une nation mal gouvernée est l'inflation monétaire, la seconde, c'est la guerre. Tous deux apportent une prospérité temporaire, tous deux apportent une ruine permanente. Mais tous deux sont le refuge des opportunistes politiques et économiques"   Hemingway