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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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4 TABLE DES MATIERES

DEDICACES i

Remerciements ii

RESUME / ABSTRACT iii

Liste des Figures : vii

Liste des Tableaux : vii

Quelques Sigles et Abréviations : viii

Chapitre 1 : INTRODUCTION GENERALE 1

1.1 Contexte 1

1.2 Problématique 2

1.3 Plan du mémoire 3

Chapitre 2 : SYSTEMES MULTI-AGENTS POUR LA MODELISATION DES SYSTEMES D'ELEVAGE 4

2.1 Les Systèmes d'information d'élevage (SIE) 4

2.1.1 Définition d'élevage, de système d'élevage 4

2.1.2 Notion de Système d'information (SI) 5

2.1.3 Notion Système d'information d'élevage (SIE) 6

2.1.4 Quelques plateformes existantes de système d'information d'élevage 6

2.1.4.1 CountrySTAT 6

2.1.4.2 Système d'information sur le pastoralisme au Sahel (SIPSA) 7

2.1.4.3 Système d'information de gestion du secteur de l'élevage au Sénégal (SIGEL) 7

2.2 Modélisation des systèmes d'élevage (SE) 8

2.2.1 Les finalités d'une modélisation 8

2.2.1.1 Pour l'aide à la décision 8

2.2.1.2 Pour apprendre et comprendre 8

2.2.2 Importances du facteur géographique dans la modélisation d'un SE 9

2.2.3 Principes de modélisation des SE 9

2.2.4 Modes de représentation des systèmes d'élevage 10

2.2.5 Méthodes et techniques de modélisation des SE 12

2.2.5.1 Optimisation 12

2.2.5.2 Simulation 12

2.3 Système multi-agents (SMA) 13

2.3.1 Notion d'agent 14

2.3.1.1 Agent & Objet 14

2.3.1.2 Définition d'agent 14

2.3.1.3 Principaux types d'agents 16

2.3.2 Définition Système multi-agents 16

2.3.3 Modélisation et simulation multi-agents 17

2.3.4 Quelques plateformes de simulations multi-agents 19

2.4 Les systèmes multi-agents (SMA) pour les systèmes d'élevage (SE) 20

2.4.1 SMA et SE 20

2.4.2 SMA dans la modélisation de la propagation des épidémies animales 22

2.5 Conclusion 23

Chapitre 3 : MODELISATION D'UN SYSTEME D'INFORMATION D'ELEVAGE ET SIMULATION MULTI-AGENTS D'UNE EPIDEMIE ANIMALE. 24

3.1 Modélisation d'un système d'information d'élevage 24

3.1.1 Présentation du type de modèle de système d'élevage 24

3.1.2 Quelques cas d'utilisation 25

3.1.3 Identification et caractérisation des éléments du modèle 25

3.1.4 Modèle conceptuel du système d'information d'élevage 26

3.2 Modélisation Multi-agents de la propagation d'une épidémie animale en milieu rurale : Cas de la peste porcine africaine 28

3.2.1 Contexte 28

3.2.2 Problématique 28

3.2.3 Méthodologie 29

3.2.4 Description de la peste porcine africaine 29

3.2.4.1 Définition 29

3.2.4.2 Le virus 30

3.2.4.3 Transmission 30

3.2.4.4 Manifestation / Symptômes 31

3.2.5 Approche de modélisation 33

3.2.5.1 Modèle 33

3.2.5.2 Modélisation globale du système 33

3.2.5.3 Définition des agents du domaine 34

3.2.5.4 Modèle conceptuel agent du système 35

3.2.5.5 Formalisme des agents 37

3.2.5.5.1 Agent Porc 37

3.2.5.5.2 Agent Autre animal 38

3.2.5.5.3 Agent Tique 39

3.2.5.5.4 Agent Intervenant, matériel, aliment 40

3.2.5.6 Description formelle du modèle 40

3.2.6 Résultats de simulations 42

3.2.6.1 Présentation des paramètres d'entrées 42

3.2.6.2 Evolution de la simulation 44

3.2.6.3 Tableau récapitulatif de la simulation 46

3.2.6.4 Observation 49

3.2.7 Conclusion 49

Chapitre 4 : CONCLUSION ET PERSPECTIVES 50

4.1 Conclusion générale 50

4.2 Perspectives 50

Bibliographie 51

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote