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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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8.3.1.3 Principaux types d'agents

En fonction du degré de détails des connaissances d'un agent, ou de la complexité de ses fonctionnalités (on parlera aussi de granularité d'un agent), on distingue dans les systèmes multi-agents deux principales catégories d'agent : les agents cognitifs et les agents réactifs.

Les agents cognitifs sont des agents capables à seuls d'effectuer des opérations complexes. Ils sont dotés d'une grande capacité de perception, de raisonnement et d'action [Bakam, 2002]. Ce type d'agent est parfois qualifié d'intelligent ou rationnel [Michel, 2004].

Par contre, les agents purement réactifs sont vus comme des entités qui ne font que réagir de manière mécanique aux stimuli qu'ils perçoivent. Ils n'ont pas de buts explicites. Pour autant, il ne faut pas en déduire que les agents réactifs ne peuvent exhiber un comportement qui, pour un observateur extérieur, ne peut être considéré comme intelligent. Le classique exemple de la fourmilière en est l'illustration : les fourmis n'ont a priori pas de capacités cognitives mais elles accomplissent cependant des tâches extrêmement complexes [Michel, 2004]. Les agents réactifs sont perçus comme une approche plutôt biologique de la notion d'agent [Bakam, 2002].

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams