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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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8.3 Système multi-agents (SMA)

De la notion de système multi-agents, se dégage immédiatement l'idée d'un système qui est fait de plusieurs agents. Le concept d'agent reste donc le pivot de ce domaine et l'interprétation qu'on a de ce terme, doit être le premier dans l'exploitation de l'univers multi-agents [Bakam, 2002].

8.3.1 Notion d'agent

8.3.1.1 Agent & Objet

La notion d'agent s'apparente beaucoup au concept classique d'objet qui est une structure encapsulant les données (attributs) et les procédures (méthodes). La programmation objet, basée sur le paradigme « Objet = données + méthodes », se distingue clairement de la programmation structurée, traduite par « Programme = données + procédures » [Bakam, 2002].

L'agent étend un objet en y ajoutant son autonomie et ses objectifs propres. Ceci dit, lorsqu'un agent reçoit un message, il met en oeuvre avec son contexte interne et sa perception un véritable protocole de communication, contrairement à un objet qui active simplement une méthode associée si elle a été implémentée lors de sa définition. On se demande à savoir qu'est ce qu'un agent ?

8.3.1.2 Définition d'agent

Répondre à cette question est aujourd'hui encore quelque peu embarrassant car il n'existe pas de dé?nition formelle relative à l'implémentation. La programmation orientée agent est donc aujourd'hui beaucoup plus une manière de penser un système informatique qu'une technique d'implémentation particulière. Ainsi, la plupart des dé?nitions qui ont été proposées pour le terme agent s'attachent à décrire des principes généraux liés à cette approche ([Ferber, 1995], [Russell & Norvig, 2003], [Briot & Demazeau, 2001]).

L'une des dé?nitions les plus célèbres de la notion d'agent a été formulée par [Russell & Norvig, 2003], ils considèrent un agent comme « Tout ce qui peut être vu comme percevant son environnement à l'aide de capteurs et agissant sur cet environnement à l'aide d'effecteurs, de façon autonome». Cette dé?nition très générale et volontairement minimaliste dans sa formulation (uniquement). Elle est étendue par Ferber pour, en outre, accentuer l'importance de l'environnement (qui demeurait rarement spéci?é). Pour [Ferber, 1995], « On appelle agent une entité physique ou virtuelle

a. qui est capable d'agir dans un environnement,

b. qui peut communiquer directement avec d'autres agents,

c. qui est mue par un ensemble de tendances (sous la forme d'objectifs individuels ou d'une fonction de satisfaction, voire de survie, qu'elle cherche à optimiser),

d. qui possède des ressources propres,

e. qui est capable de percevoir (mais de manière limitée) son environnement,

f. qui ne dispose que d'une représentation partiel le de cet environnement (et éventuellement aucune),

g. qui possède des compétences et o?re des services,

h. qui peut éventuellement se reproduire,

i. dont le comportement tend à satisfaire ses objectifs, en tenant compte des ressources et des compétences dont elle dispose, et en fonction de sa perception, de ses représentations et des communications qu'elle reçoit. »

Cette dé?nition énonce les propriétés minimales dont disposent un agent pour qu'il soit considéré en tant que tel. Ces caractéristiques se résument en quatre mots [Wooldridge, 1997] :

Ø l'autonomie : capacité à évoluer selon un comportement propre sans intervention de l'extérieur ;

Ø la réactivité : capacité à réagir en fonction d'évènements extérieurs ;

Ø la pro-activité : capacité à prendre des décisions de manière plus ou moins élaborée a?n d'accomplir des objectifs ;

Ø la sociabilité : capacité à interagir avec d'autres agents.

De cette autre définition, il est facile de voir qu'un agent possède un état interne qui change en fonction de ses perceptions (entrées) et on parle du comportement d'un agent pour quali?er la manière dont il réagit à son environnement (relation E/S). On le représente d'ailleurs souvent de manière abstraite à l'aide du schéma suivant (?gure 2.4) [Wooldridge, 2000]:

Figure 2.4 : Représentation classique d'un agent et de son environnement [Wooldridge, 2000].

Comme le montre cette ?gure, un agent est dé?ni par un ensemble de perceptions (entrées), un ensemble d'actions (sorties) et on parle de l'architecture interne de l'agent pour désigner les mécanismes qui dé?nissent sa dynamique intrinsèque [Michel, 2004]. On utilise aussi fréquemment les termes senseurs et e?ecteurs pour désigner les moyens par lesquels un agent interagit avec son environnement. L'architecture interne d'un agent est perçue comme un processus cyclique comportant trois phases successives : perception, délibération et action [Ferber, 1995] (figure 2.5) :

Figure 2.5 : L'agent, un processus cyclique à trois phases : perception, délibération puis action [Ferber, 1995].

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand