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Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

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par WILFRIED BAUDOUIN TEDONGMO
Université de Yaoundé 1 - Faculté des Sciences - Master 2 Recherche en Informatique 2011
  

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8.3.2 Définition Système multi-agents

251657216De façon générale, un système multi-agents (SMA) peut être considérer comme tout simplement un ensemble d'agents partageant un environnement commun. On peut donc représenter un système multi-agents comme suit :

Figure 2.6 : Représentation schématique d'un système multi-agents [Michel, 2004].

Ce schéma ressort les trois éléments que compose un SMA à savoir Agents, Environnement et Interactions. [Feber, 1995] définit un SMA comme un système composé des éléments suivants :

1. Un environnement E, c'est-à-dire un espace disposant généralement d'une métrique.

2. Un ensemble d'objets O. Ces objets sont situés, c'est-à-dire que, pour tout objet, il est possible, à un moment donné, d'associer une position dans E. Ces objets sont passifs, c'est-à-dire qu'ils peuvent être perçus, créés, détruits et modi?és par les agents.

3. Un ensemble A d'agents, qui sont des objets particuliers (A ?O), lesquels représentent les entités actives du système.

4. Un ensemble de relations R qui unissent des objets (et donc des agents) entre eux.

5. Un ensemble d'opérations Op permettant aux agents de A de percevoir, produire, consommer, transformer et manipuler des objets de O.

6. Des opérateurs chargés de représenter l'application de ces opérations et la réaction du monde à cette tentative de modi?cation, que l'on appellera les lois de l'univers.

Cette définition est synthétisée par celle de Demazeau [Demazeau, 2001] qui propose de définir un SMA comme un ensemble d'agents potentiellement organisés qui interagissent dans un environnement commun. Cette définition fait ressortir les quatre éléments de l'approche VOYELLES qui consiste à considérer que l'analyse, le design, l'implémentation et le déploiement d'un système multi-agents peuvent être étudiés en fonction de quatre aspects fondamentaux à savoir : Agents, Environnement, Interaction et Organisation. En voici une description simpli?ée [Michel, 2004] :

Ø Agents : architectures internes des agents.

Ø Environnement : le milieu dans lequel évoluent les agents.

Ø Interaction : les moyens par lesquels les agents interagissent.

Ø Organisation : les moyens utilisés pour structurer l'ensemble des entités.

Les SMA au même titre que le concept d'objet, de composant ou d'aspect, entrent dans une démarche de structuration de la pensée qui aide les scienti?ques ou industriels à résoudre les divers problèmes auxquels ils sont confrontés. Les systèmes multi-agents sont considérés comme une suite logique du concept objet ([Ferber, 1995], [Wooldridge, 1997]) apportant davantage de modularité grâce à ses facultés d'adaptation, d'apprentissage et d'autonomie.

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