Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

8.3.3 Modélisation et simulation multi-agents

Le monde de la modélisation agent a connu des grands mouvements et on distingue en général deux approches ou méthodes de modélisation à savoir [Fute, 2012] :

Ø L'approche de modélisation centrée agent : elle est essentiellement centré sur l'agent et sur ses aspects individuels. On a par exemple l'approche ACMAS^8(*) où le SMA est conçu sur la base des états mentaux des agents (but, désir, croyance, intention, engagement, etc.) ;

Ø L'approche de modélisation centrée groupe : On considère une organisation où les agents forment des groupes et des hiérarchies, et suivent des règles et des comportements spécifiques. Comme exemple d'approche, nous avons OCMAS^9(*).

Une méthode se dé?nissant comme un processus structuré, réutilisable à souhait dans un domaine d'application limité [Marilleau, 2006]. Dans le processus d'analyse et de conception des SMA, l'approche organisationnelle fondé sur trois éléments à savoir Agent, Groupe et Rôle [Marilleau, 2006], présente de nombreuses avantages à savoir : hétérogénéité des langages, modularité, multiples architectures, un panel large d'applications, et une plus grande sécurité des applications [Fute, 2012]. Mais plusieurs méthodologies existantes adoptant l'approche organisationnelle durant l'analyse et reviennent à une approche centrée-agent au fil de la conception, pour obtenir une implantation complètement centrée-agent, perdant ainsi une grande partie des avantages de l'approche organisationnelle. Ceci peut aisément être expliqué par l'absence de plate-forme multi-agents véritablement organisationnelle permettant d'implanter la notion de rôle en tant qu'entité de premier ordre et autorisant ainsi une dynamique importante pour les rôles d'un agent [Fute, 2012]. L'architecture AGR qui s'inscrit dans une approche organisationnelle est la suivante :

Figure 2.7 : Le méta-modèle AGR [Feber & Gutknecht, 1988; Marilleau, 2006].

Dans ses travaux de thèse [Marilleau, 2006] conclu qu'un travail modélisation-simulation se résume à l'élaboration de quatre modèles intermédiaires :

Ø le modèle du domaine qui décrit le système dans sa globalité, dans un langage naturel ou sous la forme de règles ;

Ø le modèle de conception qui est une représentation structurée et rigoureuse du système. Il s'agit d'un intermédiaire entre le modèle du domaine et le modèle computationnel ;

Ø le modèle computationnel qui modélise par des algorithmes le système en vue de les implémenter dans un simulateur ;

Ø le modèle d'analyse qui constitue le résultat des simulations qui seront étudiées ensuite.

La figure ci-dessous montre le cycle de modélisation-simulation qui part du système réel à la publication des résultats. Il fait ressortir les différents types d'acteurs qui interviennent dans ce processus et leur niveau d'intervention. On comprend que comme dans un processus la réalisation d'un système d'information où plusieurs parties prenantes sont mises en jeu, le processus de modélisation-simulation fait aussi intervenir les classes de personnes différentes.

Figure 2.8 : Cycle de modélisation-simulation d'un système [Hutzler, 2012].

* ⁸ ACMAS pour «Agent Centered Multi-Agent Systems»

* ⁹ OCMAS pour «Organisation Centered Multi-Agent Systems»