7.2 Problématique
De nouvelles politiques de gestion des ressources naturelles
sont envisagées et appliquées aujourd'hui, et l'informatique se
met au service du politique pour l'aider à évaluer l'impact des
stratégies de gestion pour la variabilité de ces ressources.
Cette évaluation passe par la modélisation et la simulation.
Dans ce travail, nous nous intéressons à la
modélisation et à la simulation.
Le modèle étant une représentation
simplifiée d'un phénomène réel, la simulation
permet d'étudier le comportement du modèle et d'extrapoler
ensuite sur le phénomène initial pour en comprendre les
propriétés [Bakam, 2002].
Étant donné la multiplicité des objectifs
des systèmes d'élevage, qui sont fonctions des besoins et des
aspirations des individus concernés et des autres acteurs de la
filière aux niveaux local, national et international, il s'avère
important de définir et de caractériser les différents
types de modèle de système d'élevage qui peuvent
être envisagés pour la satisfaction d'un besoin. Dans la
même lancée, de pouvoir faire une simulation partant d'un
modèle bien défini, pour montrer à l'exemple d'une
épizootie (épidémie animale), comment elle peut se
répandre dans une région sur la population animale
considérée et quel peut être son impact dans son
environnement, sur la population et la société humaine en
général.
Un récapitulatif de ces problèmes porte nos
travaux sur deux grands axes à savoir :
1. La modélisation d'un système d'information
d'élevage.
2. La modélisation et la simulation multi-agents d'une
épidémie animale en milieu rurale.
7.3 Plan du mémoire
Afin de parvenir à une ébauche de solutions aux
différents problèmes posés ci-dessus, notre document sera
reparti ainsi que suit :
Ø Dans le chapitre 2 permettant de décrire les
travaux qui ont déjà été effectué dans le
domaine d'étude, nous présenterons tout d'abord les
systèmes d'informations d'élevage (SIE), suivi de la
modélisation des systèmes d'élevage (SE). Ensuite, nous
parlerons d'outils de modélisation des SE que sont les systèmes
multi-agents (SMA) et terminer ce chapitre avec les travaux qui ont
utilisé les SMA pour modéliser les SE.
Ø Dans le chapitre 3 consacrée à la
présentation de nos travaux, nous élaborerons un modèle
conceptuel d'un système d'information d'élevage. Ensuite, nous
présenterons un modèle conceptuel de la propagation d'une
épizootie en milieu rurale et les résultats de simulation
obtenus de ce modèle;
Ø Pour terminer, nous ferons une conclusion
générale qui récapitule d'abord l'ensemble des travaux
présentés dans le document et les perspectives à venir
pour la continuation des travaux du domaine qui a porté l'attention de
notre mémoire.
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