Modélisation des systèmes d'élevage et simulation multi-agents d'une épidémie animale en milieu rural.

3. Tableau récapitulatif de la simulation

Tableau 3.2 : Tableau récapitulatif de la simulation.

Jour	Données	Observations
1^e	- 100 porcs avec 2 infectés. - Probabilité qu'un porc proche d'un vecteur infecté a d'être infecté à 100% - Probabilité de résister à la maladie 5% - 5 intervenants avec 0 infecté - 5 tiques avec 0 infecté - 5 autres animaux avec 0 infecté.	On a 98 sensibles et 2 infectés. Parmi les 5 autres animaux, on 3 animaux domestiques et 2 suidés sauvages.
10^e	Le nombre de porcs à chaque état : - Sensible : 73 - Infecté : 6 - Contagieux : 17 - Signe clinique : 2 - Immunisé : 0 - Mort : 2	On observe que deux porcs sont morts. La propagation est très forte dans les secteurs où il y a déjà un porc contagieux. Chaque porc non sensible présente le nombre de jours qu'il va passer dans cet état.
20^e	Le nombre de porcs à chaque état : - Sensible : 12 - Infecté : 16 - Contagieux : 28 - Signe clinique : 24 - Immunisé : 1 - Mort : 19	Il ne reste plus que 12 porcs sensibles et déjà 19 porcs sont morts. De plus nombreux de ceux qui restent manifeste la maladie.
38^e	Le nombre de porcs à chaque état : - Sensible : 0 - Infecté : 0 - Contagieux : 0 - Signe clinique : 0 - Immunisé : 12 - Mort : 88	On constate dans cette simulation qu'après 38 jours, seulement 12 porcs ont résisté à la maladie. Cette simulation décrit la forme aiguë de la peste porcine où la morbidité et la mortalité sont à presque 100 %.

Voici la courbe qui décrit l'ensemble des évènements qui ce sont produits tout au long de la simulation.

Figure 3.14 : Courbe de suivi de la propagation de la peste.

Figure 3.15 : Courbe de suivi de la propagation de la peste qui ressort individuellement le niveau des courbes.

NB : Lorsqu'un porc est malade, son déplacement est très réduit car il ne possède plus assez d'énergie pour le faire. Cette simulation décrit la forme aiguë de peste porcine où la morbidité et la mortalité sont à presque 100 %. La résistance à une infection est très peu probable.

4. Observation

Parti de la définition et de la description de la PPA, nous avons mis en oeuvre une modèle conception de la propagation de la PPA, suivi d'une description algorithmique. De ce modèle conceptuel, nous observons que la maladie se propage intensément dans les zones où la concentration des porcs est forte, ce qui est d'ailleurs le cas comme le montre les résultats de simulations. Celle-ci, par le déplacement des porcs et de tous les autres acteurs, se repend et attaque tous les porcs de la zone.

Des premiers résultats de simulation le propagation de la PPA tel que présenté par le schéma de la figure \ref{f24}, l'on s'aperçoit que sa morbidité est à 100% et sa mortalité est très élevée car grand nombre de porcs qui sont infectés ne résiste pas à la maladie. De plus, on constate qu'après 8 jours de la présence de la PPA dans l'ensemble du troupeau, les porcs commencent à mourir. Ceci par le tableau 3.1 [Cruciere, 2003] de la description de PPA, nous amène à dire que cette simulation décrit la forme aigüe des symptômes de la PPA. Dans cette simulation, nous n'avons pas introduit les mesures de précautions. Cette peste est dévastatrice de la filière porcine et ses pertes sont énormes. Au Cameroun par exemple la PPA, cette peste se repend dans une zone en une trentaine de jours [Tanon, 2012]. Cette peste a causé de nombreuses pertes dans les hautes terres de l'Ouest Cameroun dans la période de Mai/Juillet.

D'après le modèle conceptuel du schéma de la figure \ref{f15} et la description algorithmique effectuée, l'on peut s'apercevoir qu'en protégeant les exploitations (unités de production animale) contre l'accès aux animaux étrangers, les personnes étrangères, aussi en désinfectant les lieux des tiques, l'on arrive à réduire probabilité que son exploitation soit atteint. Cette réduction passe aussi par un contrôle rigoureux de l'alimentation des animaux. Ces mesures de précautions permettent de réduire les champs d'action des agents vecteurs de la peste. C'est ainsi que les résultats de la simulation illustrée dans la figure \ref{f25}, nous présente une forte réduction de la morbidité et de la mortalité des porcs. Au cours de la simulation, l'on s'aperçoit qu'en faisant un élevage ou les porcs sont éloignées les uns des autres et en s'occupant individuellement d'eux, en éloignant les porcs atteints par la maladie, l'on réduit sa propagation au sein de l'exploitation et augmente la probabilité qu'un porc ne soit pas atteint et donc puisse passer la période de propagation. Ce qui a d'ailleurs été le cas de ces deuxièmes résultats de simulation.

Au cours de cette partie des résultats de simulation, nous avons essayé de présenter comment la PPA peut se rependre dans une région suite à une source de provenance comme le porc. On observe que la PPA se repend très fortement dans une zone où les porcs sont proches les uns des autres. Celle-ci, par le déplacement des porcs et de tous les autres acteurs, se repend et attaque tous les porcs de la zone. Sa morbidité est à 100% et sa mortalité est très élevée car grand nombre de porcs qui sont infectés ne résiste pas à la maladie. De plus, on constate qu'après 8 jours de la présence de la PPA dans l'ensemble du troupeau, les porcs commencent à mourir. Ceci par le tableau 3.1 [Cruciere, 2003] nous amène à dire que cette simulation décrit la forme aigüe des symptômes de la PPA. Cette peste est dévastateur de la filière porcine et ses pertes sont vraiment très énormes comme l'a montré les résultats de la simulation.

La grande difficulté de l'étude de la PPA est due au fait que lorsque celle-ci attaque une localité ou une exploitation, tous les animaux qui s'y trouvent sont abattus. Ce qui rend l'étude de l'évolution de cette épizootie assez complexe. Mais d'après le modèle réalisé et la simulation effectuée, l'on peut déduire qu'en protégeant les exploitations contre l'accès aux animaux étrangers, les personnes étrangères, aussi en désinfectant les lieux des tiques, l'on arrive à réduire probabilité que son exploitation soit atteint. Cette réduction passe aussi par un contrôle rigoureux de l'alimentation des animaux. Au cours de la simulation, l'on s'aperçoit qu'en faisant un élevage ou les porcs sont éloignées les uns des autres et en s'occupant individuellement d'eux, en éloignant les porcs atteints par la maladie, l'on réduit sa propagation au sein de l'exploitation et augmente la probabilité qu'un porc ne soit pas atteint et donc puisse passer la période de propagation.

Au Cameroun par exemple la PPA, cette peste se repend dans une zone en une trentaine de jour (Innocent TANON, Juillet 2012, Ingénieurs Agro-Zootechniciens, Dschang). Cette peste a causé de nombreuses pertes dans les hautes terres de l'Ouest Cameroun dans la période de Mai/Juillet.