Mise en place d'un système décisionnel basé sur le data mart et l'arbre de décision pour le recrutement du personnel à la dgr koc.

• 0. INTRODUCTION GENERALE
  
  • 0.1 CONTEXTE
    
  • 0.2 PROBLEMATIQUE
    
  • 0.3 HYPOTHESE
    
  • 0.4 CHOIX ET INTERET DU SUJET
    
  • 0.5 SUBDIVISION DU TRAVAIL
    
• Partie théorique :
  
• Partie pratique :
  
  • 0.6 METHODOLOGIE ET TECHNIQUES
    
• CHAP I : GENERALITES SUR LES SYSTEME DECISIONNELS [5,7, 8, 10,
  
  • I.0 INTRODUCTION
    
  • I.1 HISTORIQUE DES SYSTEMES DECISIONNELS
    
  • I.2 L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE [12,9]
    
  • I.3 DEFINITION D'UN SYSTEME DECISIONNEL (BUSINESS INTELLIGENCE) [8]
    
    • I.3.1 ARCHITECTURE DE SYSTEMES DECISIONNELS [8]
      
  • I.4 LES DIFFERENTS ELEMENTS CONSTITUTIFS DU SYSTEME DECISIONNEL [13]
    
    • I.4.1 Les sources de données :
      
    • Les sources de données sont souvent diverses et variées et le but est de trouver des outils et en fin de les extraire, de les nettoyer, de les transformer et de les mettre dans l'entrepôt de données. Ces sources de données peuvent être de fichiers de type Excel, des bases de données opérationnelles d'une entreprise ou fichiers plats. I.4.2 L'entrepôt de données :
      
    • I.4.3 Le service OLAP ou serveur d'analyse
      
  • I.5 LES FONCTIONNALITES D'UN SYSTEME DECISIONNEL
    
  • I.6 LES APPORTS DES SYSTEMES DECISIONNELS
    
  • I.7 LES ENJEUX DE L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE [11]
    
  • I.8 LES FONCTIONS ESSENTIELLES DE L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE
    
• CONCLUSION PARTIELLE
  
• CHAP II: DATA WAREHOUSE ET DATA MART [7, 8, 1,]
  
  • II.1 INTRODUCTION
    
  • II.2 DEFINITION D'UN DATA WAREHOUSE (DW) [8]
    
    • II.2.1 OBJECTIF DU DATA WAREHOUSE [8]
      
    • II.2.2 LES COMPOSANTS DE BASE DU DATA WAREHOUSE
      
  • II.3 CARACTERISTIQUES D'UN DATA WAREHOUSE [8]
    
  • II.4 ENTREPOTS ET BASES DE DONNEES [7]
    
    • II.4.1 ROLE D'UN ENTREPOT DE DONNE
      
    • II.4.2 SYSTEMES TRANSACTIONNELS ET SYSTEMES DECISIONNELS
      
    • II.4.3 DIFFERENCE ENTRE LE SYSTEME OLTP ET LE DATA WAREHOUSE [8]
      
    • II.4.4 La problématique de l'entreprise [8]
      
    • II.4.5 LA MODELISATION DIMENSIONNELLE ET LA MODELISATION ENTITE/RELATION [5, 8]
      
    • II.4. 6 RELATION ENTRE LA MODELISATION DIMENSIONNELLE ET LA MODELISATION ENTITE/RELATION
      
      • II.4.6.1 AVANTAGES DE LA MODELISATION DIMENSIONNELLE [8]
        
  • II.5 SCHEMAS D'UN DATA WAREHOUSE [8]
    
  • II.6 LE DATA MART [1, 8,]
    
    • II.6.1 INTRODUCTION
      
    • II.6.2 LES DEFINITIONS [8]
      
    • II.6.3 LA PLACE DU DATAMART DANS L'ENTREPRISE
      
    • II.6.4 DATAWAREHOUSE ET DATAMART [1]
      
    • II.6.4 ARCHITECTURE D'UN DATAMART
      
    • II.6.5 Data Warehouse versus Data Mart
      
  • II.7 LES SERVEURS OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING)
    
    • II.7.1 LES SERVEUR ROLAP (RELATIONAL OLAP)
      
    • II.7.2 LES SERVEUR MOLAP (MULTIDIMENSIONAL OLAP)
      
    • II.7.3 LES SERVEUR HOLAP (HYBRID OLAP)
      
• CONCLUSION PARTIELLE
  
• CHAP III DATA MINING ET ARBRE DE DECISION [2, 3, 4, 8, 13]
  
  • III.0 INTRODUCTION
    
  • III.1 OBJECTIFS DU DATA MINING [8]
    
    • III.1 .2 PROCESSUS DU DATAMINING
      
    • III.1 .3 LES TACHES DU DATA MING
      
      • III.I.3.1 LES TACHES ET TECHNIQUE DU DATAMINING
        
  • III .2 ARBRE DE DECISION [4, 9]
    
    • III .2.1 INTRODUCTION A L'ARBRE DE DECISION
      
    • III .2.2 DEFINITION
      
    • III .2.3 CARACTERISTIQUES ET AVANTAGES :
      
    • III .2.4 ALGORITHME ID3 [4, 13]
      
    • III .2.5 PRINCIPES
      
    • III .2.2 EXEMPLE PRATIQUE
      
  • III.3 CONCEPTS THEORIQUES SUR LE GRAPHE [6, 8, 9] Graphe :
    
• CONCLUSION PARTIELLE
  
• CHAP IV : MODELISATION ET APPLICATION [2,8]
  
  • IV.0 INTRODUCTION
    
  • IV.1 ANALYSE DE L'EXISTAN
    
    • IV.1.1 STRUCTURE DE L'ENTREPRISE
      
    • IV.1.2 ORGANIGRAMME DE LA DIRECTION GENERAL RECETTE DU KASSAI OCCIDENTAL
      
    • IV.1.3 FONCTIONNEMENT DE LA DIVISION DES RESSOURCES
      
    • IV.1.4 ORGANIGRAMME DU SERVICE CONCERNE
      
    • IV.1.5 DESCRIPTION DES POSTES
      
  • IV.2 MODELISATION
    
    • IV.2.1 OUTIL UTILISE
      
  • IV.3 LE SYSTEME TRANSACTIONNEL SQL SERVEUR
    
    • IV.3.1 DEFNITION
      
    • IV.2.2 MODELISATION MULTIDIMENSIONNELLE DE DATAMART
      
    • IV.2.3 MODELISATION DE L'APPLICATION
      
    • IV.2.4 .CONCEPTION D'UN DATA MART
      
    • IV.2.5 BUSINESS INTELLIGENCE
      
    • IV.2.6 Création du cube
      
  • IV.3 IMPLEMENTATION
    
    • IV.3.1 INTERFACE
      
• Conclusion partielle
  
• CONCLUSION GENERALE
  
• BIBLIOGRAPHIE
  
• TABLE DE MATIERES