II.7 LES SERVEURS OLAP (ON-LINE ANALYTICAL
PROCESSING)
Les données opérationnelles constituent la
source principale d'un système d'information décisionnel. Les
systèmes décisionnels complets reposent sur la technologie OLAP,
conçue pour répondre aux besoins d'analyse des applications de
gestion.
Nous exposons dans la suite les divers types de stockage des
informations dans les systèmes décisionnels.
II.7.1 LES SERVEUR ROLAP (RELATIONAL OLAP)
Fig. II. 5: Architecture ROLAP
Dans les systèmes relationnels OLAP, l'entrepôt
de données utilise une base de données relationnelle. Le stockage
et la gestion de données sont relationnels. Le moteur ROLAP traduit
dynamiquement le modèle logique de données multidimensionnel
m en modèle de stockage relationnel r, la plupart des
outils requièrent que la donnée soit structurée en
utilisant un schéma en étoile ou un schéma en flocon de
neige.
La technologie ROLAP a deux avantages principaux :
1) elle permet la définition de données
complexes et multidimensionnelles en utilisant un modèle relativement
simple.
2) elle réduit le nombre de jointures à
réaliser dans l'exécution d'une requête.
Le désavantage est que le langage de requêtes tel
qu'il existe, n'est pas assez puisant ou n'est pas assez flexible pour
supporter de vraies capacités d'OLAP.
II.7.2 LES SERVEUR MOLAP (MULTIDIMENSIONAL OLAP)
Les systèmes multidimensionnels OLAP utilisent une base
de données multidimensionnelle pour stocker les données de
l'entrepôt et les applications analytiques sont construites directement
sur elle. Dans cette architecture, le système de base de données
multidimensionnel sert tant au
Niveau de stockage qu'au niveau de gestion des données.
Les données des sources sont conformes au modèle
multidimensionnel, et dans toutes les dimensions, les différentes
agrégations sont pour le calculées pour des raisons de
performance.
Fig.II.6:Architecture MOLAP
Mémoire MANKAMBA YANKUMBA Jean Luc UKA 2015 - 2016
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MISE EN PLACE D'UN SYSTEME DECISIONNEL BASE SUR LE DATA MART ET
L'ARBRE DE DECISION POUR LE RECRUTEMENT DU PERSONNEL A LA DGR KOC
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Les systèmes MOLAP doivent gérer le
problème de données clairsemées, quand seulement un nombre
réduit de cellules d'un cube contiennent une valeur de mesure
associée.
Les avantages des systèmes MOLAP sont bases sur les
désavantages des systèmes ROLAP et elles représentent la
raison de leur création. D'un cote, les requêtes MOLAP sont
très puissantes et flexibles en termes du processus OLAP, tandis que,
d'un autre cote, le modèle physique correspond plus étroitement
au modèle multidimensionnel. Néanmoins, il existe des
désavantages au modèle physique MOLAP. Le plus important, a notre
avis, c'est qu'il n'existe pas de standard du modèle physique.
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