Etape 1 : Définir le processus
à analyser
La procédure ou fonction fait référence au
sujet de notre mini entrepôt des données
Nous déterminons le processus métier de la DGR
KOC par notre étude :
« Le Recrutement »Dont voici la modélisation de
la base de données de l'entrepôt de données.
Etape 2 : Déterminer le
niveau de granularité des données, choisir le grain qui signifie
décider exactement de ce que représente un enregistrement d'une
table de faits.par exemple l'entité candidat représente les faits
relatifs à chaque recrutement et devient la table de faits du
schéma en étoile des recrutements.
Par conséquent, le grain de la table de faits
recrutement est un recrutement réalisé à la DGR KOC.
A prés avoir choisi le grain de la table de faits nous
allons commencer à identifier les dimensions de la tables de faits.
A titre d'illustration, les entités candidat,
critère et offre serviront de références aux
données concernant le recrutement et deviendront les tables de
dimensions du schéma en étoile de recrutement.
Nous ajoutons aussi le Temps comme dimension principale, car
il est toujours présent dans le schéma en étoile.
Etape 3 : choisir les dimensions
Les dimensions déterminent le contexte dans lequel nous
pourrons poser des questions à propos des faits établis dans la
table de faits .Un ensemble de dimensions bien constitué rend le mini
entrepôt de données compréhensible et en simplifie
l'utilisation. Nous identifions les dimensions avec suffisance de
détails, pour décrire des choses telles que les clients et les
propriétés avec granularité correcte.
Par exemple, toute personne de la dimension candidat est
décrite par les attributs suivants : nom, post nom, sexe, fonction,
niveau d'étude, expérience.
La dimension offre est décrite par les attributs suivants
: numéro offre, intituler offre, date de lancement, date de
clôture, lier d'affectation code service
La dimension temps est décrite par les attributs
suivants : id temps, année, semestre, trimestre, mois et jours.
Etape 4 : identifier les
métriques (faits)
Pou notre cas le fait est recrutement. Les métriques
sont les données numériques NUM
OFFRE, NBRE CRITERE TOTAL, NBRE CRITERE PAR CANDIDAT.
Notons que les autres étapes qui suivent exclusivement
pour la construction d'un entrepôt des données. Mais pour notre
travail nous construisons un DataMart donc un sous ensemble d'un entrepôt
des données ainsi nous estimons que nous pouvons nous arrêter ace
points.
Mémoire MANKAMBA YANKUMBA Jean Luc UKA 2015 - 2016
