II.4.4 La problématique de l'entreprise [8]
L'entreprise construit un système décisionnel
pour améliorer sa performance, elle doit décider et anticiper en
fonction de l'information disponible et capitaliser sur ses
expériences.
Entreprise : est une organisation
dotée d'une mission et d'un objectif métier. Elle doit sa raison
d'être et /ou sa pérennité au travers de différent
objectifs (sécurité, développement, rentabilité
...). Par voie de conséquence, cette organisation humaine est
dotée d'un centre décision.
Rôle de décideur : il peut
être le responsable de l'entreprise, le responsable d'une fonction ou
d'un secteur. Il est donc celui qui engage la pérennité
ou la raison d'être de l'entreprise. Pour ces raisons, il
doit s'entourer de différents moyens lui permettant une prise de
décision la plus pertinente. Parmi ces moyens, les Data Warehouse ont
une place primordiale.
II.4.5 LA MODELISATION DIMENSIONNELLE ET LA MODELISATION
ENTITE/RELATION [5, 8]
a) Modélisation Entité/Relation :
est une discipline qui permet d'éclairer les relation
microscopique entre les données. Dans sa forme la plus artistique, elle
permet de supprimer toute redondance de données. Ceci apporte de
nombreux avantages au niveau du traitement des transactions, qui deviennent
alors très simples et déterministes.
b) Modélisation dimensionnelle :
est une méthode de conception logique qui vise à
présenter les données sous une forme standardisée
intuitive et qui permet des accès hautement performants. Elle
adhère totalement à la dimensionnalité ainsi qu'à
une discipline qui exploite le modèle relationnel en le limitant
sérieusement. Chaque modèle dimensionnel se compose d'une table
contenant une clé multiple, table des faits,
et d'un ensemble de tables plus petite nommées,
tables dimensionnelles.
Mémoire MANKAMBA YANKUMBA Jean Luc UKA 2015 - 2016
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MISE EN PLACE D'UN SYSTEME DECISIONNEL BASE SUR LE DATA MART ET
L'ARBRE DE DECISION POUR LE RECRUTEMENT DU PERSONNEL A LA DGR KOC
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Chacune de ces dernières possède une clé
primaire unique, qui correspond exactement à l'un des composants de la
clé multiple de la table des faits. Dans la mesure où elle
possède une clé primaire multiple reliée à au moins
deux clés externes, la table des faits exprime toujours une
relation n, n (plusieurs-à-plusieurs).
II.4. 6 RELATION ENTRE LA MODELISATION DIMENSIONNELLE ET LA
MODELISATION ENTITE/RELATION
Pour mieux appréhender la relation qui existe entre la
modélisation dimensionnelle et la modélisation
entité/relation, il faut comprendre qu'un seul schéma
entité/relation se décompose en plusieurs schémas de table
des faits.
La modélisation dimensionnelle ne se met pas à
son avantage en représentant sur un même schéma plusieurs
processus qui ne coexistent jamais au sein d'une série de données
et à un moment donné. Ce qui le rend indûment complexe.
Ainsi, la conversion d'un schéma entité/relation en une
série de schémas décisionnels consiste à scinder le
premier en autant de sous-schémas qu'il y a de processus métier
puis de les modéliser l'un après l'autre. La deuxième
étape consiste à sélectionner les relations n, n
(plusieurs-à-plusieurs) contenant des faits numériques et
additifs (autres que les clés) et d'en faire autant de table des
faits.
La troisième étape consiste à
dénormalisés toutes les autres tables en table non
séquentielle dotées de clés uniques qui les relient
directement aux tables des faits. Elles deviennent ainsi des tables
dimensionnelles. S'il arrive qu'une table dimensionnelle soit reliée
à plusieurs tables des faits, nous représentons cette table
dimensionnelle dans les deux schémas et dirons des tables
dimensionnelles qu'elles sont conformes d'un modèle à l'autre.
II.4.6.1 AVANTAGES DE LA MODELISATION DIMENSIONNELLE
[8]
Le modèle dimensionnel possède un grand nombre
d'avantages dont le modèle entité/relation est
dépourvu.
Premièrement, le modèle dimensionnel est une
structure prévisible et standardisée. Les
générateurs d'états, outils de requête et interfaces
utilisateurs peuvent reposer fortement sur le modèle dimensionnel pour
faire en sorte que les interfaces utilisateurs soient plus
compréhensibles et que le traitement soit optimisé.
La deuxième force du modèle dimensionnel est que
la structure prévisible du schéma en étoile réside
aux changements de comportement inattendus de l'utilisateur. Toutes les
dimensions sont équivalentes.
La troisième avantage du modèle dimensionnel
réside dans le fait qu'il est extensible à loisir pour accueillir
des données et des besoins d'analyse non prévus au départ.
Ainsi, il est possible d'accomplir :
Ajouter des faits nouveaux non prévus initialement ;
Ajouter des dimensions totalement nouvelles ;
Ajouter des attributs dimensionnels nouveaux non prévus
initialement ;
Décomposer les enregistrements d'une dimension
existante en un niveau de détail plus fin à partir d'une date
déterminée ;
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