IA et startups: une technologie et un modèle économique à façonner autour de l'écologie

• Résumé
  
  • 1.3.1. Des caractéristiques intrinsèques permettant l'action : innovation et réactivité au
    
  • 1.3.2. Un environnement politico-économique favorable au développement : les
    
  • 2.2.2. Diffusion des données et des algorithmes : la transparence est-elle compatible
    
  • 3.2.2. Un cadre réglementaire peu spécifique, n'évaluant pour l'instant pas l'impact
    
  • 3.3.2. Se faire entendre au milieu des géants : les grandes entreprises, à la fois amies et
    
• Introduction
  
  • 1. IA, startups et écologie : trois clés de réussite dans un contexte favorable
    
  • 1.1. Un contexte favorable : l'urgence écologique
    
  • 1.2. L'essor de l'intelligence artificielle et sa popularité grandissante
    
  • 1.2.1. «Intelligence artificielle», de quoi parle-t-on réellement ?
    
  • 1.3. Les startups, entre originalité et dynamisme
    
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  • 1.3.1. Des caractéristiques intrinsèques permettant l'action : innovation et
    
  • 1.3.2. Un environnement politico-économique favorable au développement :
    
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  • 2. Quand les incohérences de l'IA se heurtent à l'urgence climatique
    
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  • 3. IA et écologie : quels objectifs pour l'avenir?
    
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• Conclusion
  
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• Bibliographie et sitographie
  
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• Annexes
  
• Annexe 1
  
• Résumé de l'entretien avec Christophe PHAM - Infogreen Factory
  
• Annexe 2
  
• Résumé de l'entretien avec Virgile BAUDROT - Qonfluens
  
• Annexe 3
  
• Résumé de l'entretien avec Faustin DUBOUIS - Eficia
  
• Annexe 4
  
• Résumé d'un entretien anonymisé - Accenta
  
• Annexe 5
  
• Résumé de l'entretien avec Gilles ALLAIN- DeepHawk
  
• Annexe 6