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Mémoire d'expertise
IA et startups : une technologie et un modèle
économique à
façonner autour de l'écologie
Sibyline MOUKARZEL
Sous la responsabilité de Gaëlle PETIT
Master : Management des Organisations et des
Projets
Année scolaire 2023/2024
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Remerciements
Je souhaite exprimer ma gratitude envers Mme Gaëlle PETIT
pour sa direction attentive de ce mémoire et son soutien constant tout
au long de son élaboration. Ses conseils méthodologiques et son
expertise ont été d'une grande valeur et ont largement
contribué à la rédaction de ce travail. Je tiens
également à remercier sincèrement M. Julien SOILLY pour sa
disponibilité lors de nos échanges afin d'alimenter ma
réflexion.
Je souhaite également adresser mes remerciements
à Christophe PHAM d'Infogreen Factory avec qui j'ai eu des discussions
enrichissantes qui ont largement participé aux fondements de ce
mémoire. Une pensée particulière va à Virgile
BAUDROT, avec qui j'ai pu collaborer dans le passé, et qui a
renouvelé son soutien en échangeant avec moi sur ce nouveau
sujet.
Un grand merci à mes interlocuteurs variés,
notamment à Allain GILLES, Juliette FROPIER, et Faustin DUBOUIS, pour
avoir partagé leur temps et leur expertise lors de nos entretiens. Leur
contribution a été essentielle à la réalisation de
ce mémoire, et je suis reconnaissant pour leur engagement et leurs
précieux conseils.
Je souhaite également exprimer ma reconnaissance envers
ma famille pour leur soutien constant et leurs relectures attentives qui ont
contribué à enrichir ce travail.
Enfin, un grand merci à mes camarades du master MOP,
tout comme Tanneguy BLANDIN, ainsi que l'ensemble de mes enseignants, dont
Samuel LE PORT, dont les cours ont abouti à la rédaction de ce
mémoire pour finaliser mes études, à la croisée
entre INSA et Sciences Po.
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Résumé
L'intelligence artificielle s'est récemment
développée auprès du grand public en devenant
progressivement un outil du quotidien. La question de la pollution du secteur
du numérique est une préoccupation grandissante, mais elle
devient d'autant plus pertinente dans le cas de l'IA où une masse
colossale de données doit être manipulée, en plus du
matériel informatique nécessaire. Les sources de pollution
diverses interrogent donc sur la compatibilité du domaine avec les
enjeux d'urgence écologique actuels.
Ce qui fait la spécificité de l'intelligence
artificielle en France, mais également en Europe, c'est que le secteur
est essentiellement porté par un dense tissu de startups. Contrairement
aux États-Unis qui disposent de géants du numérique, le
secteur est ici confronté à des acteurs de taille réduite,
de faible visibilité faible, et économiquement peu stables... En
revanche, cette pluralité est synonyme de créativité
démultipliée et de sources d'innovation.
Cette spécificité de l'écosystème
de l'intelligence artificielle permet donc de considérer un mode de
déploiement alternatif pour l'avenir. Toutefois, pour parvenir à
cela il est indispensable d'avoir un cadre faisant consensus auprès des
différents acteurs. Parmi les premiers points à définir
revient souvent la question de la mesure : comment évaluer le
caractère éco-responsable d'une solution, et s'assurer d'y
intégrer les effets rebond liés. En outre, la transparence est
une interrogation récurrente. Si la réglementation sur ce sujet
progresse, il est indéniable qu'elle impacte fortement l'IA qui, dans sa
forme actuelle centrée sur le deep learning, manipule des
masses de données immenses. Se mêlent alors à la fois des
questions de sécurité, d'open sourcing, de transparence
des algorithmes, mais également de rentabilité du modèle
économique, car une startup ne peut pas dévoiler
l'entièreté de sa solution sans craindre de périr.
Le secteur de l'intelligence artificielle est encore jeune et
va évoluer dans les années à venir. On peut alors supposer
qu'il sera peut-être bouleversé par les évolutions
technologiques du domaine, pouvant tendre à le rendre plus sobre.
Toutefois, cette voie n'est pas suffisante pour assurer la limitation des
externalités négatives de ces solutions ; une sensibilisation des
parties prenantes et une implication des différents acteurs, ainsi que
la définition d'un cadre juridique plus strict semble indispensable afin
d'espérer pouvoir faire de l'intelligence artificielle soit un outil au
service de l'écologie.
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Table des matières
Introduction 6
1. IA, startups et écologie : trois clés
de réussite dans un contexte favorable 9
1.1. Un contexte favorable : l'urgence écologique 9
1.1.1. Le constat écologique : que se passe-t-il ? 9
1.1.2. L'envie et la nécessité d'agir 11
1.2. L'essor de l'intelligence artificielle et sa
popularité grandissante 13
1.2.1. «Intelligence artificielle», de quoi parle-t-on
réellement ? 13
1.2.2. L'IA au service de l'écologie : la technologie
comme facilitateur de la protection
environnementale 14
1.3. Les startups, entre originalité et dynamisme 16
1.3.1. Des caractéristiques intrinsèques
permettant l'action : innovation et réactivité au
changement 17
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