Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

• Résumé
  
• Abstract
  
  • 1.1. Introduction 4
    
  • 1.2. Introduction 14
    
  • 2.1.1. Générateurs 14
    
  • 1.4. Contrainte d'exploitation des réseaux électriques 17
    
  • 1.5. Algorithme de résolution du problème de la répartition de puissance 19
    
  • 1.6. La méthode de Newton-Raphson 21
    
  • 1.7. Les méthodes découplées 26
    
  • 1.9. Introduction 33
    
  • 1.11. Méthode analytique 37
    
  • 3.1.19. Organigramme du gradient réduit 59
    
• Conclusion 110
  
• Bibliographie 111
  
• Introduction generale
  
  • 1.1. INTRODUCTION
    
  • 1.1.1. Puissance réactive
    
  • 1.1.2. Compensation de la puissance réactive
    
  • 1.1.3. Méthode de compensation
    
  • 1.1.4. COMPENSATEUR STATIQUE A THYRISTORS.
    
  • 1.1.5. COMPENSATEUR SYNCHRONE
    
  • 1.1.6. BATTERIE DE CONDENSATEURS
    
  • 1.2. INTRODUCTION
    
  • 1.3.MODELISATION DES COMPOSANTES DU RESEAU ELECTRIQUE
    
  • 2.1.1. Générateurs
    
  • 2.1.2. Lignes de transmission
    
  • 2.1.3. Transformateurs
    
  • 2.1.4. Les Charges
    
  • 2.1.5. Contrainte sur les variables dépendantes :
    
  • 2.1.5.1 Contrainte équilibre entre la production et la consommation :
    
  • 2.1.5.2 Contrainte sur les modules de la tension :
    
  • 2.1.5.3 Contrainte sur la capacité de transit de la ligne :
    
  • 2.1.6. Contrainte des variables indépendantes :
    
  • 2.1.6.1 Contrainte sur la production :
    
  • 2.1.6.2 Contrainte sur les rapports de transformateur :
    
  • 2.1.7. Méthode de Gauss Seidel
    
  • 1.6.LA METHODE DE NEWTON-RAPHSON
    
  • 2.1.8. Application de la méthode pour le calcul de l'écoulement
    
  • 2.1.9. Les méthodes découplées :
    
  • 2.1.10. La méthode découplée
    
• Conclusion :
  
  • 3.1.2. Méthode du gradient
    
  • 3.1.3. Méthode de Newton et quasi -Newton
    
  • 1.12. METHODE ENUMERATIVE
    
  • 3.1.4. Méthodes stochastiques
    
  • 3.1.5. Méthode du recuit simulé
    
  • 1.13. RECHERCHE TABU
    
  • 1.14. ALGORITHME EVOLUTIONNISTE
    
  • 3.1.6. Les Algorithmes Génétiques
    
  • 3.1.7. Principes généraux
    
  • 1.15. METHODE DE PENALITE
    
  • 3.1.10. Méthode de pénalité extérieure :
    
  • 3.1.11. Méthode de pénalité intérieure :
    
  • 3.1.12. Méthode de pénalité mixte :
    
  • 1.16. RE SE AU DE N EUR O NE S
    
  • 1.17. LO G I QU E F LO UE
    
  • 1.18. COLONIES DE FOURMIS
    
  • 1.19. MONTE CARLO :
    
  • 1.2 2. OPTIMISATION DES PUISSANCES REACTIVES
    
  • 3.1.13. Introduction
    
  • 3.1.14. Formulation du problème et solutions
    
  • 3.1.15. Application
    
• Chapitre 3 : Optimisation du système électrique
  
  • 3.1.17. Variante 2 : (u = [a i ])
    
  • 3.1.18. Variante 3 : u [Q , a i ]
    
  • 3.1.19. Organigramme du gradient réduit
    
  • 1.23. INTRODUCTION
    
  • 4.1.1. Compensateur parallèles à base de thyristor
    
  • 4.1.2. TCR (Réactance Commandées par thyristor)
    
  • 4.1.3. TSC (Condensateurs Commandés par thyristor)
    
  • 1.24. LES COMPENSATEURS STATIQUES SVC)
    
  • 4.1.4. Définition
    
  • 4.1.5. Avantage du SVC
    
  • 4.1.6. Caractéristique VI du SVC
    
  • 4.1.7. Les trois zone du SVC
    
  • 4.1.8. Exemple 2
    
  • 4.1.9. Caractéristique V-I du compensateur statique
    
  • 4.1.10. Fonctionnement de l'inductance commandé par thyristors
    
  • 1.2 7. LA LOGIQUE FLOUE
    
  • 5.1.3. Structure générale d'un contrôleur flou
    
  • 5.1.4. Interface de fuzzification
    
  • 5.1.4.1 Base de règles
    
  • 5.1.5. Mécanisme d'inférence
    
  • 5.1.6. Méthode d'inférence MAX-MIN
    
  • 1.2 8. INTERFACE DE DEFUZZIFICATION
    
  • 1.2 9. OPTIMISATION PAR COLONIES DE FOURMIS
    
  • 5.1.7. Introduction
    
  • 1.30. QUELQUES CONCEPTS DE BASE
    
  • 5.1.8. Problème d'optimisation
    
  • 5.1.9. Méthodes de résolution
    
  • 5.1.10. Les heuristiques
    
  • 5.1.11. Les méta heuristiques
    
  • 1.3 1. LES FOURMIS ARTIFICIELLES
    
  • 5.1.12. Un problème combinatoire :
    
  • 1.32. ANT COLONY SYSTEM « ACS »
    
  • 5.1.13. Ant System (AS-TSP)
    
  • 5.1.14. Ant-Q
    
  • 5.1.15. Ant Colony System (ACS)
    
  • 1.3 3. MAX-MIN ANT SYSTEM
    
  • 1.34. AUTRES DOMAINES D'APPLICATION
    
  • 1.3 5. FORMULATION MATHEMATIQUE
    
  • 5.1.16. 1er Algorithme Pour l'identification des noeuds candidat
    
  • 5.1.17. 2eme Algorithme Pour l'emplacement optimal des
    
  • 1.36. SCHEMA BLOC DU FUZZY ANT
    
  • 6.1.1. Réseaux 25 noeuds
    
  • 6.1.2. Données du réseau 25 noeuds
    
  • 6.1.3. Données relative aux lignes de transport
    
  • 6.1.4. Planification
    
  • 6.1.5. Ecoulement de puissance
    
  • 6.1.6. Les tensions nodales
    
  • 6.1.7. Les Pertes totales
    
  • 1.3 7. APPROCHE FUZZY ANT
    
  • 6.1.8. Application du Contrôleur Flou
    
  • 6.1.8.1 Les Noeuds Candidats
    
  • 6.1.8.2 Les Pertes actives
    
  • 6.1.8.3 Valeurs des Condensateurs Optimaux
    
  • 6.1.8.4 Les nouvelle Tension Nodales
    
  • 6.1.8.5 Pertes active totales
    
  • 6.1.9. Le compensateur statique (SVC)
    
• Conclusion
  
• Bibliographie