à‰tude comparative par approche décisionnelle sur l'augmentation de la population estudiantine dans l'enseignement supérieur et universitaire.

Table des matières

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Dédicace i

Remerciement ii

Liste des figures ii

Liste des tableaux iv

Liste des abréviations v

0. Introduction 1

0. I. Problématique 2

0. II. Hypothèse 3

0. III. Choix et Intérêt du Sujet 3

0. IV. Délimitation du Sujet 3

0. V. Méthodes et Techniques Utilisées 4

V.1. Méthodes 4

V .2. Techniques 4

0. VI. Plan du Travail 5

Chapitre I : GENERALITES SUR L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET UNIVERSITAIRE [5] 6

I.1. Introduction 6

I.2. Naissance de l'enseignement supérieur et universitaire au Congo 7

I.2.1. Elisabethville : première ville universitaire du Congo 7

I.2.2. Kisantu : le berceau de l'Université de Lovanium 8

I.2.3. La naissance de l'université officielle du Congo 14

I.2.4. L'université libre du Congo 15

I.2.5. Création des Instituts Supérieurs 17

I.3. Etatisation et politisation de l'Enseignement Supérieur et Universitaire (1971-1981) 18

I.4. Autonomie et problèmes d'Enseignement Supérieur et Universitaire 19

Chapitre II: LE SYSTEME DECISIONNEL [2] [6] [7] [9] 20

II.1. Définitions 21

II.1.1. Un Système 21

II.1.2. Une décision 21

II.1.3. Un Système décisionnel 22

II.2. Architecture d'un système décisionnel 23

II.2.1. Les systèmes sources 24

II.2.2. L'architecture transactionnelle 24

II.2.3. Les outils de restitution 25

II.2.4. Limites actuelles des architectures décisionnelles 27

II.3. Les fonctionnalités et les apports d'un système décisionnel 28

II.3.1. Les fonctionnalités d'un système décisionnel 28

II.3.2. Les apports d'un système décisionnel 28

II.4. Les outils du système décisionnel 28

Chapitre III: L'ENTREPOT DE DONNEES [1] [6] [9] 33

1. Définition 33

2. Importance d'un entrepôt de données 35

3. Les objectifs d'un entrepôt de données 36

4. Architecture d'un entrepôt de données 36

5. Les magasins de données (Data Mart) 38

6. Modélisation d'un entrepôt de données 39

7 . Exploitation d'un entrepôt de données 42

Chapitre IV : Le déploiement de l'application 44

IV .1. La modélisation du problème 44

IV.2. Application 45

IV.3. Les différentes étapes de la prise de décision 46

IV.4. Décisions 50

CONCLUSION 51

Bibliographie 52