II.1.2. Une décision
· Une décision selon NTUMBA BADIBANGA est un
processus mental visant à faire un choix entre les différentes
possibilités
· une décision est le résultat d'un
processus comportant le choix conscient entre plusieurs solutions, en vue
d'atteindre un objectif.
II.1.3. Un Système
décisionnel
Le Système décisionnel est l'ensemble des moyens
informatiques et techniques destiné à améliorer la prise
de décision.
L'informatique décisionnelle couvre toutes les
solutions informatisées pour améliorer la prise de
décision des décideurs dans l'organisation.
Dans ses débuts, l'informatique décisionnelle
s'est contentée tout d'abord de dupliquer les bases de données
des systèmes de gestion, afin d'isoler les requêtes d'analyse de
données des requêtes opérationnelles. Les requêtes
d'analyse étant souvent très lourdes, l'objectif était
surtout de préserver les performances des systèmes
opérationnels. Ensuite cette base de données dédiée
aux requêtes et à l'analyse a progressivement muté et s'est
organisée.
Partant du constat qu'il est difficile de croiser des
données contenues dans des bases de données distinctes, le plus
simple a été de regrouper ces données éparses. Le
concept de la base unique pour centraliser les données de l'entreprise
est plus que jamais d'actualité. Il s'agit du concept d'entrepôt
de données (ou Data Warehouse).
S'il est plus simple d'analyser ces données une fois
qu'elles sont dans l'entrepôt de données, il n'en reste pas moins
qu'il faut tout de même remplir l'entrepôt de données.
L'extraction et le croisement des données des différents
systèmes opérationnels puis le chargement dans l'entrepôt
de données, ont fait émerger des outils dédiés
à cette tâche, avec des concepts métiers qui leur sont
propres: les outils d'ETL (Extract Transform Load).
Si au début, les requêtes d'analyses portaient
sur une base relationnelle (dites OLTP pour OnLine Transaction
Processing), le concept de base multidimensionnelle (dites OLAP pour
OnLine Analytical Processing) s'est démocratisé fin des
années 90. Ce concept de bases de données offrait des
performances très largement supérieures aux basesOLTP pour
répondre à des requêtes d'analyse. Ces bases OLAP se sont
alors couplées avantageusement avec l'utilisation de l'entrepôt de
données. En effet, elles offraient à la fois un environnement
plus performant, mais permettaient également aux utilisateurs finaux de
bénéficier d'une interface simplifiée d'accès aux
données, beaucoup plus intuitive qu'une base de données OLTP. On
parle alors de métamodèle.
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