Chapitre III: L'ENTREPOT DE
DONNEES[1][6][9]
Le Data Warehouse qui signifie en français
«Entrepôt des Données» est un concept qui a
été formalisé pour la première fois par Bill Inmon
vers les années 90, étant donné que les entreprises
avaient stocké des grandes quantités d'informations dans leurs
bases de données opérationnelles, un problème
commencé à se poser pour la prise de décision.
En effet, la simple logique de production (produire pour
répondre à une demande) ne suffit plus pour pérenniser
l'activité d'une entreprise. Elle est un système ouvert sur son
environnement au coeur des systèmes d'informations confrontée
à des phénomènes économiques et sociaux lourd de
conséquences.
Pour faire face aux nouveaux enjeux, l'entreprise doit
collecter, traiter, analyser les informations de son environnement pour
anticiper. Mais cette information produite par l'entreprise est surabondante,
nonorganisée et éparpillée dans de multiples
systèmes opérationnels hétérogènes et peut
provenir de toutes les places de marchés (mondialisation des
échanges).
Il devient fondamental de rassembler et
d'homogénéiser les données afin de permettre l'analyse des
indicateurs pertinents pour faciliter la prise de décisions. L'objet de
l'entrepôt de données est de définir et d'intégrer
une architecture qui serve de fondation aux applications
décisionnelles.
1. Définition
Un entrepôt de données est une collection de
données thématiques, intégrées, non volatiles et
historisées pour le support d'un processus d'aide à la
décision. (Bill Inmon)
L'infrastructure technique mise en oeuvre est capable
d'intégrer, d'organiser, de stocker et de coordonner de manière
intelligible des données produites au sein du Système
d'Information (issues des applications de production) ou importées
depuis l'extérieur du Système d'information (louées ou
achetées) dans lesquelles les utilisateurs finaux puisent des
informations pertinentes à l'aide d'outils de restitution et d'analyse
(OLAP, Datamining ).
1.1. Caractéristiques des données d'un
Entrepôt de données
Ø Intégrées : les données
résultent de l'intégration de données provenant de
différentes sources pouvant être
hétérogènes ;
Ø Historisées : les données d'un
entrepôt de données représentent l'activité d'une
entreprise durant une certaine période (plusieurs années)
permettant d'analyser les variations d'une donnée dans le
temps ;
Ø Non-volatiles : les données de
l'entrepôt de données sont essentiellement utilisées en
interrogation et ne peuvent pas être modifiées.
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