1.2. Passage de l'entrepôt de données à
la prise de décision
L'entreposage des données : avant d'être
chargées dans l'entrepôt, les données
sélectionnées doivent être :
· Extraites des sources internes (Bases de données
Opérationnelles) ou Externes (Bases de données et les fichiers
provenant du Web)
· Soigneusement épurées afin
d'éliminer des erreurs et réconcilier les différentes
sémantiques associées aux sources
Figure III.1 : Passage de l'entrepôt de
données à la prise de décision
251680256
Base de données
251686400
Sources Externes
251687424
Système décisionnel
251694592
Extraction Transformation Chargement
251688448251683328251682304251681280
Entrepôt de données
251689472251684352
Analyse
251693568
Stockage etGestion
251692544
Collecte
251691520251685376
OLAP
Fouille de données
251690496
Exploitation des données de l'entrepôt de
données: système décisionnels
A partir des données d'un entrepôt de
données diverses analyses peuvent être faites, notamment par des
techniques « On-Line AnaliticalProcessing »(OLAP) ou de
fouille de données et de visualisation.
Notons que les informations et connaissances obtenues par
exploitation de l'entrepôt de données ont un impact direct sur les
bénéfices de l'entreprise.
1.3. Comparaison entre Entrepôt de données et
Bases de données Opérationnelles
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Bases de données Opérationnelles
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Entrepôt de données
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Niveau de détail des informations
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Très détaillé
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Données agrégées,
métadonnées
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Homogénéité
des informations
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Informations homogènes
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Informations ne sont pas nécessairement
homogènes.
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Fonctions de l'entreprise concernées par les
données
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Données organisées par processus fonctionnel
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Données orientées sujet
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Comparaison de données sur plusieurs années
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Non : archivage ou mise à jour des données
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Oui : données non volatiles, données
historisées
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Operations réalisées sur les données
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Consultation, mais surtout mise à jour et ajout des
données
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Consultation de données unique
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Tableau III.1 : Comparaison entre Entrepôt de
données et Bases de données
251678208
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