Modélisation et optimisation de mouvement des conteneurs au niveau du terminal à conteneurs BMT

• Introduction
  
  • 1.1 Définition de Bejaia Mediterranean Terminal (BMT)
    
  • 1.2 Situation géographique
    
  • 1.3 Structure organisationnelle de BMT
    
  • 1.4 Le terminal à conteneurs
    
  • 1.4.1 La zone de quai
    
  • 1.4.2 La zone terrestre
    
  • 1.4.2.2 Le zone visite:
    
  • 1.4.2.3 La zone dépotage/empotage
    
  • 
    
  • 1.5 Les outils de gestion du terminal
    
  • 1.5.1 Système de gestion de terminal à conteneurs (CTMS)
    
  • 1.6 Les Équipements de manutention de BMT
    
  • 1.7 Les opérations de BMT
    
  • 1.7.1 Les planifications
    
  • 1.7.3 L'acconage
    
  • 1.8 Les procédures import / export de BMT
    
  • 1.8.1 À l'import
    
  • 1.10 Les atouts de l'entreprise
    
  • 1.11 Position du problème
    
• Conclusion
  
• Introduction
  
  • 2.1 Historique du conteneur
    
  • 2.2 Travaux de recherche liés au problème traité
    
  • 2.3 tableau récapitulatif des travaux de recherche liés au problème traité
    
• Conclusion
  
• Introduction
  
  • 3.2 Problème d'optimisation combinatoire (POC)
    
  • 3.3 Outils de modélisation
    
  • 
    
  • 3.3.1 La théorie des graphes
    
  • 3.3.2 La programmation linéaire (PL)
    
  • 3.3.3 La programmation linéaire mixte (PLM)
    
  • 3.3.4 La programmation linéaire en nombres entiers (PLNE)
    
  • 3.4 Théorie de la complexité
    
  • 3.4.1 Classes des problèmes d'optimisation combinatoire
    
  • 
    
  • 3.5 Quelques problèmes classiques d'optimisation combinatoire
    
  • 3.5.1 Problème de transport
    
  • 3.5.1.1 Formulation mathématique du problème
    
  • 3.5.2 Problème d'affectation
    
  • 3.5.2.1 Formulation mathématique du problème
    
  • 
    
  • 1. chaque agent j ne sera affecté qu'à une et une seule tâche (parmi toutes les tâches
    
  • 2. chaque tâche i ne sera effectuée que par un seul agent (parmi touts les agents
    
  • 
    
  • 3.5.3 Problème d'ordonnancement:
    
  • 
    
  • 3.5.3.1 Formulation mathématique du problème
    
  • 3.5.4 Problème du voyageur de commerce:
    
  • 
    
  • 3.5.4.1 Formulation mathématique du problème
    
  • 3.6 Méthodes de résolution
    
  • 3.6.1 Méthodes exactes:
    
  • 3.6.1.1 Méthode de séparation et évaluation (Branch and Bound)
    
  • 3.6.1.2 Méthode de coupes planes (Cutting-Plane)
    
  • 3.6.1.3 Méthode de Branch and Cut
    
  • 3.6.2 Méthodes approchées:
    
  • 3.6.2.1 Les heuristiques
    
  • 3.6.2.2 Les méta-heuristiques
    
• Conclusion
  
• Introduction
  
  • 4.1 Les hypothèses du modèle
    
  • 4.2 Les paramètres du modèle
    
  • 4.2.1 Les ensembles
    
  • 
    
  • 4.3 Les variables de décision du modèle
    
  • 4.4 Formulation mathématique
    
  • 4.4.1 L'objectif
    
  • 4.4.2 Les contraintes
    
  • 4.5 Le modèle mathématique
    
  • 4.6 Complexité du problème
    
  • 4.7 Exemple numérique
    
  • 4.8 Implémentation et résolution du problème
    
  • 4.8.1 Description de l'outil informatique
    
  • 4.8.2 Rapport de la solution
    
  • 4.8.3 Interprétation des résultats
    
• Conclusion
  
  • 1.1 Historique
    
  • 1.2 Caractéristiques
    
  • 1.4 Structure d'un projet AMPL
    
  • 1.4.3 Les fichiers d'exécution
    
  • 1.5 Étapes de création du projet
    
• Résumé
  
• Abstract