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Informatique et Télécommunications
La désambiguà¯sation des toponymes
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par
Imene BENSALEM
Université Mentouri de Constantine, Algérie - magistère en informatique 2009
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Résumé
Abstract
Chapitre 1
1.1 Introduction
1.2 Définition et objectifs du data mining spatial
1.3 Exemples historiques fameux de l'exploration
1.4.1 Les règles associatives spatiales
1.4.2 Les collocations spatiales
1.4.3 Le clustering spatial
1.4.4 La classification spatiale
1.4.5 L'analyse des tendances spatiales
1.4.6 L'analyse des cas singuliers
1.5 Le processus de découverte de connaissance2
1.5.1 Définition et étapes
1.5.2 Le sens large et le sens étroit du data mining(Bensalem et Kholladi 2008)
1.6 Les données géographiques
1.6.1 Spatiale ou géographique : quelle est la différence?
1.6.2 Caractéristiques des données géographiques
1.6.2.1 Les composants d'une information géographique
1.6.2.1.1 Les données spatiales
1.6.2.1.2 Les données temporelles
1.6.2.1.3 Les attributs
1.6.2.2 Sources de données géographiques
1.6.3 Des exemples de travaux sur l'utilisation du texte comme une source de données géographiques
1.6.3.1 Extraction des descriptions des villes pour la mise à jour d'un SIG urbain
1.6.3.2 Data mining spatial sur des données géographiques extraites des pages web
1.6.3.3 L'extraction et la visualisation des événements
1.6.3.4 Base de données géographique pour la conscience de la situation
1.6.3.5 Discussion
1.7 La relation entre le data mining spatiales et la
1.8 Conclusion
Chapitre 2
2.1 Introduction
2.2 Les toponymes
2.2.1 Définition
2.2.2 L'ambiguïté des toponymes
2.3 La désambiguïsation des toponymes
2.3.1 Définition
2.3.2 Étapes
2.3.3 Terminologie
2.3.3.1 Le contexte
2.3.3.2 Connaissances
2.3.3.3 Ressources
2.3.4 Applications
2.3.4.1 Indexation géo-spatiale des documents textuels
2.3.4.2 Navigation géo-spatiale
2.3.4.3 Analyse visuelle des évènements
2.4.1 Recherche d'information géographique 2.4.1.1 La Recherche d'information
2.4.2 Extraction d'information
2.4.2.1 Reconnaissance des entités nommées
2.4.2.2 Désambiguïsation des entités nommées
2.4.2.3 Extraction de relations
2.4.3 Désambiguïsation des sens des mots 2.4.3.1 Description du problème
2.4.4 Géocodage
2.4.5 Géo-référencement
2.5 Conclusion
Chapitre 3
3.1 Introduction
3.2 Les méthodes
3.3 Le contexte
3.4 Les Heuristiques
3.4.1 Qu'est ce qu'une heuristiques de désambiguïsation de toponymes
3.4.2 Classification des heuristiques de désambiguïsation de toponymes
3.4.2.1 Désambiguïsation par le contexte
3.4.2.2 Désambiguïsation par les règles de préférences
3.4.2.3 Heuristiques complémentaires
3.5 Les connaissances
3.5.1 Classification des connaissances
3.5.1.1 Connaissances à propos des toponymes
3.5.1.2 Connaissances à propos des référents
3.6 Les ressources
3.6.1 Les gazetteers
3.6.2 Les corpus
3.6.3 Les ontologies
3.7 Conclusion
Chapitre 4
4.1 Introduction
4.1.1 Aperçu sur les travaux antérieurs
4.1.2 Les types de relations entre les toponymes du même contexte
4.1.3 Une nouvelle perspective au problème de la désambiguïsation des toponymes
4.2.1 Notation
4.2.2 Principe et méthode
4.2.3 La densité géographique
4.3 Évaluation
4.3.1 Description des ressources
4.3.2 Expérimentations
4.3.2.1 Objectifs et métriques d'évaluation
4.4 Rapport entre le nombre de toponymes dans
4.5 Conclusion
Résumé de 24 mois de recherche
Annexe A : Références de base
Annexe B : Fonction de calcul de la Densité
Annexe C : Le toponyme ambigu `Georgia'
Bibliographie
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