1.8 Conclusion
La préparation de données en vue de construire
une base de données géographiques est une phase d'une importance
primordiale, en particulier si cette base va subir une analyse en utilisant par
exemple le data mining spatial, car la qualité de l'analyse
dépond de la qualité des données.
Les données géographiques peuvent être
collectées depuis plusieurs sources. Les données extraites du
texte en langue naturelle y compris les toponymes sont
généralement ambigües et non formelles, ce qui est un
problème pour les traitements spatiaux comme le data mining spatial.
La désambiguïsation des toponymes peut servir
comme technique de préparation de données géographique
afin que ces dernières soient exploitables par les tâches du data
mining spatial. Cette technique devient utile au sein du processus du DMS dans
le cas où le texte en langue naturelle est la source des données
géographiques à lesquelles le DMS sera appliqué.
Nous avons présenté dans ce chapitre un
aperçu sur le data mining spatial et nous avons expliqué le
rôle de la désambigüisation des toponymes dans son
processus.
Il convient de noter que la désambiguïsation des
toponymes est une tâche indépendante en elle-même, et le
data mining spatial n'est pas le seul champ de son application. Le chapitre
suivant fournit plus de détails sur cette tâche et discute sa
relation avec d'autres domaines.
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