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Cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni (sud du Mali) : apport de la télédétection et des systèmes d’informations géographiques


par Moussa SANGARE
Université Félix Houphouët-Boigny d’Abidjan-Cocody - Master de Recherche en Télédétection et Système d’Information Géographique (SIG) 2019
  

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LISTE DES ABRÉVIATIONS

ACP : Analyse en Composantes Principales

AD : Arbre de Décision

AHP : Processus d'Analyse Hiérarchique

AID : Automatic Interaction Détection

AMC : Analyse Multicritère

CURAT : Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection

Df : Densité de fracture

Dd : Densité de drainage

DNGM : Direction Nationale de la Géologie et des Mines

DNHE : Direction Nationale de l'Hydraulique et de l'Eau

DRH : Direction Régionale de l'Hydraulique

Ea : Epaisseur des altérites

ETP : Évapotranspiration Potentielle

ETR : Évapotranspiration Réelle

FAO :Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture

FM : Formation

Geo : Géologie

IC : Indice de Cohérence

IDW: Inverse Distance Weighting

Ie : Infiltration efficace

MITI :Ministy of International Trade and Industry

MNA :Modèle Numérique d'Altitude

MSI : Multi Spectral Instrument

NASA : National Aeronautics and Space Administration

OCS : Ocupation du Sol

PCI :Peripheral Component Interconnect

Pt : Pente

RC:Radio de Cohérence

RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat

SIG : Système d'Information Géographique

LISTE DES FIGURES

Figure 1: Localisation de la commune de Loulouni 3

Figure 2: Model Numérique d'Altitude issu des données MNA (PALSAR ALOS-2) 4

Figure 3 : Diagramme ombrothermique (1990-2019) de la commune de Loulouni 5

Figure 4: Carte géologique de la commune de Loulouni (DNGM) 6

Figure 5: Réseau de drainage de la commune de Loulouni extrait du MNA (ALOS PALSAR) 9

Figure 6: Carte hydrogéologique de la commune rurale de Loulouni (DNHE) 10

Figure 7: Structure d'un arbre de décision 16

Figure 8 : Extrait d'image PALSAR ALOS-2 de la commune de Loulouni 20

Figure 9 : Organigramme de la cartographie des fractures et de l'occupation du sol 23

Figure 10 : Organigramme des étapes de cartographies des potentialités des eaux souterraines 36

Figure 11: Carte d'occupation du sol de la zone d'étude 2019 38

Figure 12 : Carte linéamentaire de la Commune de Loulouni issue des images MSI Sentinel-2B 40

Figure 13 :Carte de fracturation de la commune de Loulouni 41

Figure 14: Superposition des linéaments avec les réseaux hydrographiques 42

Figure 15: Rosaces directionnelles des linéaments : (a) représente la rosace en longueurs cumulées et (b) la rosace en nombres. 43

Figure 16 : Carte des pentes de la commune de Loulouni 46

Figure 17 : Carte de densité de drainage de la commune de Loulouni 47

Figure 18 : Carte de densité de fracturation de la commune de Loulouni 48

Figure 19 : Carte des épaisseurs d'altérites de la commune de Loulouni 49

Figure 20 : Carte de potentialité en eau souterraine de Loulouni selon la méthode de AMC 50

Figure 21 : Répartition en pourcentage des superficies des zones potentielles en eaux souterraines de Loulouni 51

Figure 22: Relation indice de productivité et débit d'exploitation selon la méthode de AMC 52

Figure 23 : Graphe des pourcentages du nombre de forages en fonction des classes de débits selon la méthode de AMC 53

Figure 24 : Carte de potentialité en eau souterraine à l'aide du modèle d'arbre de décision de la commune de Loulouni 54

Figure 25 : Répartition en pourcentage des superficies des zones potentielles en eaux souterraines par la méthode de l'arbre de décision 54

Figure 26 : Relation indice de productivité par arbre de décision et débit d'exploitation 55

Figure 27 : Graphe des pourcentages du nombre de forages en fonction des classes de débits selon la méthode de l'arbre de décision 56

Figure 28 : Histogramme de comparaison de surface des classes entre AMC ET AD 58

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"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery