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Cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni (sud du Mali) : apport de la télédétection et des systèmes d’informations géographiquespar Moussa SANGARE Université Félix Houphouët-Boigny d’Abidjan-Cocody - Master de Recherche en Télédétection et Système d’Information Géographique (SIG) 2019 |
3.1.3. Données de forageLes données de l'étude proviennent de la Direction Régionale de l'Hydraulique de Sikasso (DRH-Sikasso) concernant les fiches techniques de forages. Ce sont des donnés des caractéristiques de 21 forages réalisés dans la commune rurale de Loulouni dans le cadre du programme Danois de 1988-1992, dont les principales informations sont : les coordonnées géographiques, la profondeur totale (Pt), la profondeur des arrivées d'eau (Pae), le niveau statistique de la nappe (NS), les débits d'exploitations (QExp), les débits spécifiques (QSep), le niveau dynamique (Nd), les épaisseurs d'altération (EA) et la nature de la formation géologique exploitée. 3.1.4. Données satellitairesv Image MNA de PALSAR ALOS-2 L'image PALSAR ALOS-2(12, 5×12,5 m) de 2007 (Figure 8) est un Modèle Numérique d'Élévation provenant du satellite ALOS PALSAR et téléchargeable gratuitement sur le site : https://search.asf.alaska.edu/. Il appartient au programme ALOS ("Advanced Land Observing Satellite") coproduction du MITI et de la NASA. La zone d'étude est couverte sur une scène (ALPSRP081380200), qui a été acquise en mois de janvier. Cette image est exploitée pour extraire la carte d'altitude, la carte de pente et la carte des réseaux hydrographiques de la zone d'étude.
Figure 8 : Extrait d'image PALSAR ALOS-2 de la commune de Loulouni v Images multispectrales de Sentinel-2B Sentinel-2B est une série de satellite d'observation de la Terre d'Agence Spatiale Européenne (ESA) développé dans le cadre du programme Copernicus. Il a été mis en orbite en 2017,ces capteurs ont l'avantage d'avoir une haute résolution temporelle de 5 jours. Ce satellite fournit des images multi-spectral prises des vues dans 13 bandes spectrales en lumières visible et proche infrarouges avec une résolution comprise entre 10 et 60 mètres et une fauchée de 290 km. Ces images sont téléchargées sur la plateforme de Copernicus (site : https://scihub.copernicus.eu/dhus ). Pour les traitements de données satellites, les caractéristiques des bandes sont illustrées ci-dessous (Tableau II). Tableau II:Caractéristiques des images multispectrales de Sentinel-2B
Les bandes (B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B11 et B12) ont servies à la réalisation de ce travail.Le mois de décembre a été choisi à cause des saisons climatiques et de la disponibilité des images multispectrales Sentinel-2B 2019, de bonne qualité (faible couverture nuageuse).Ces images ont servi à la mosaïque et à l'extraction de la zone d'étude ainsi qu'à leur traitement pour l'extraction des structures linéamentaires et la réalisation de la carte d'occupation du sol de la zone d'étude. Le matériel de l'étude se compose de logiciels : QGIS, ENVI,PCI GEOMATICA, ARCGIS, ROCKWORKS et IDRISI. v QGIS 2.18 : Un logiciel libre de SIG et traitements d'image. Il a été utilisé pour le prétraitement des images Sentinel-2B. v ENVI 5.3 : Développé par Exelis, est un logiciel de traitement numérique des images. Il a servi pour la classification d'occupation du sol de la commune, et la construction de l'arbre de décision. v PCI GEOMATICA 2018 : Nouvelle version du programme canadien PCI, conçus par la société PCI Geomatics. Ce logiciel regroupe les techniques de traitements d'images numériques de télédétection, d'analyse spatiale, la cartographie et la photogrammétrie. Dans cette étude, il a uniquement servi à extraire de manière automatique les linéaments des images satellitaires à l'aide de son l'algorithme LINE (Lineament Extraction). v ARCGIS Desktop version 10.5 : Logiciel SIG de ESRI, développé pour faciliter la gestion et l'analyse des données spatiales afin de répondre à une problématique donnée.Ce logiciel a permis de créer, d'organiser et de présenter les données alphanumériquesgéoréférencées, produire des cartes d'aide à la décision à travers les techniques de l'analyse multicritère. v RockWorks 2016 :Développé pour la première fois en 1985 par RockWareInc, le logiciel RockWorks est utilisé par l'industrie minière, pétrolière et environnementale pour la visualisation du sous-sol, la gestion de bases de données de forage, etc.Dans cette étude, il a servi pour la réalisation des rosaces directionnelles des linéaments et fractures concernant les statistiques liées aux fractures. v IDRISI 17.0 : C'est un logiciel SIG et de traitement d'images, il a servi de calculer le coefficient de Kappa pour la comparaison des cartes. |
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