Conclusion partielle
Les données collectées (cartographiques,
hydroclimatiques, forages) dans le cadre de cette étude, des images
satellitaires et les différents matériels utilisés pour le
traitement permettent d'acquérir des informations utiles permettront
d'atteindre les objectifs de cette étude. Ces données et
matériel serviront à l'application effective de l'approche
méthodologique adoptée dans le cadre de cette étude. Le
prochain chapitre présente le détail de cette méthode.
CHAPITRE 4 :
MÉTHODOLOGIE
La méthodologie adoptée dans ce travail
s'articule autour de deux (3) axes. Il s'agit de :
· la cartographie des fractures et de l'occupation du sol
à l'aide d'images satellitaires optiques (Sentinel-2B),
· l'identification des zones potentielles en eaux
souterraines à partir des techniques de l'analyse multicritère et
de l'arbres de décision et,
· la comparaison des méthodes de l'analyse
multicritère et de l'arbre de décision pour la cartographie des
potentialités en eaux souterraines.
4.1. Méthode pour la
cartographie des linéaments et de l'occupation du sol
Cette approche consistera à appliquer les
différentes techniques que sont les prétraitements, les
traitements des images satellitaires, la classification d'occupation du sol et
l'extraction automatique des linéaments (Figure 9).
Prétraitement des images :
§ Correction radiométrique et atmosphérique
§ Mosaïque et extraction de lazoned'étude.
Images brutes : MSI Sentinel-2B
§ Extraction automatique des
linéaments
§ Validation
Carte de fracturation
Classification Supervisée : Orientée pixel
(maximum de vraisemblance)
§ Analyse post classification
§ Evaluation et validation
Carte d'occupation du sol
Figure 9 :
Organigramme de la cartographie des fractures et de l'occupation du
sol
4.1.1. Prétraitement des
images
Il regroupe les opérations requises avant l'analyse des
images et l'extraction des informations.Les traitements préliminaires
des images satellitaires, ont pour but de corriger certaines variations de la
distribution des données causées par le décalage temporel
dans l'acquisition des images. Cette variation s'explique en grande partie par
les facteurs comme l'angle d'élévation du soleil, la distance
terre-soleil, les conditions atmosphériques, la calibration des capteurs
et la géométrie de visée qui affectent les valeurs
numériques des pixels (NjeugeutMbiafeu, 2017).
L'image SENTINEL-2B a été déjà
corrigée géométriquement, les corrections
atmosphériques, radiométriques, mosaïque des scènes
et extraction de la zone d'étude seront appliquées pour faciliter
la comparaison des résultats.
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