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Cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni (sud du Mali) : apport de la télédétection et des systèmes d’informations géographiques


par Moussa SANGARE
Université Félix Houphouët-Boigny d’Abidjan-Cocody - Master de Recherche en Télédétection et Système d’Information Géographique (SIG) 2019
  

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6.4.2. Analyse de surfaces

Le tableau XIV résume le résultat de la soustraction entre les cartes de potentialités par la méthode de l'analyse multicritère et de l'arbre de décision.

Tableau XIV: Pourcentage des surfaces selon les différences d'indices entre AM et AD

Différence classe d'indice

Pourcentage (%)

-3

0,34

-2

7,12

-1

34,79

0

35,82

1

18,85

2

3,07

3

0,01

Classe d'indice

% des surfaces

35,82

34,792

7,12

18,85

0,34

0,01

Figure 28 : Histogramme de comparaison de surface des classes entre AMC ET AD

La figure 28montre la différence classe d'indice « 0 » a un pourcentage de 35, 82%, les classes d'indice «1,2,3 » et de « -3,-2,-1 » représentent respectivement de 21, 93% et 42, 25% dans l'ensemble du territoire. L'analyse de ce graphe montre que les 2 méthodes sont identiques à 35,82% de la prédiction des eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni. Et la méthode de l'analyse multicritère sous-évalue par rapport à la méthode de l'arbre de décision.

Ceci étant la méthode de l'arbre de décision fait une bonne prédiction des eaux souterraines par rapport à la méthode de l'analyse multicritère avec un coefficient de Kappa égale à 0,47. Confirme la validation de ces méthodes dont la carte obtenue par l'arbre de décision est très proche de la réalité du terrain.

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