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Capital humain et croissance économique en RDC de 1970-2021


par Abdallah Botendi
Université de Kinshasa - Licence en économie mathématique  2021
  

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Conclusion partielle

Ce chapitre a exposé les résultats de l'analyse empirique de l'effet du capital humain sur la croissance économique en RD Congo, sur la période de 1970 à 2021. À partir d'un modèle économétrique ARDL, nous avons estimé les effets à court et à long terme du capital humain sur la croissance économique. Nous avons observé que le capital humain n'a pas d'effet significatif sur la croissance à court terme, mais qu'il a un effet négatif et significatif à long terme. La formation brute de capital fixe et l'aide publique au développement ont également des effets contrastés selon l'horizon temporel considéré. Ces résultats confirment en partie ceux de la littérature existante, mais ils posent aussi des questions sur les causes et les conséquences de la faible contribution du capital humain à la croissance économique en RD Congo. Quels sont les facteurs qui expliquent le faible rendement du capital humain dans ce pays ? Quelles sont les politiques publiques à mettre en place pour renforcer le capital humain et favoriser la croissance économique ? Ces questions ouvrent des perspectives de recherche pour de futures études sur le sujet.

CONCLUSION GENERALE

Ce travail s'est proposé d'évaluer l'impact qu'a le capital humain sur la croissance économique en République Démocratique du Congo. En d'autres termes, il a été question de mesurer l'impact de court terme et de long terme du capital humain sur la dynamique de la croissance en République Démocratique du Congo durant la période 1970 - 2021. Ainsi, l'hypothèse à vérifier est : le capital humain a une influence positive et significative sur la croissance économique en RDC.

Pour ce faire, il est décrit préalablement l'évolution du capital humain et de la croissance économiqueen termes des variables macroéconomiques d'intérêt ; ``Le capital humain'' approchépar l'indice de capital humain; ainsi que ``La croissance économique'' approchée par le produit intérieur brut par habitant.

Conformément à la littérature économique, la relation entre le capital humain et la croissance économique reste encore plus controversée. Cependant, une bonne qualité et/ou quantité du capital humain influence toujours positivement la dynamique de la croissance économique et améliore l'efficacité des individus et seront beaucoup plus productifs. Ainsi, comme fait mention ci-haut, à l'aide du modèle ARDL, il est analysé cette relation dans l'économie congolaise.

A l'issue de cette analyse empirique, les résultats des estimations suggèrent que le capital humain n'exerce aucun effet sur la croissance économique à court terme. Par ailleurs, son effet à long terme est négatif et statistiquement significatif. Au regard de ces résultats, nous avons infirmé notre hypothèse selon laquelle le capital humain exercerait un effet positif et significatif sur la dynamique de la croissance économique.

Par conséquent, la situation de la RD Congo montre une forme d'incapacité innée de l'État congolais à mettre en oeuvre les politiques publiques nécessaires. Toutefois, ces résultats sont conformes avec les études précédentes réalisées par d'autres chercheurs. Ainsi, nous suggéronsaux autorités politiques du pays pour une RD Congo émergente :

v Investir davantage dans l'éducation : la RDC devrait augmenter ses investissements dans l'éducation, en veillant à ce que tous les enfants aient accès à une éducation de qualité. Les programmes d'éducation doivent être adaptés aux besoins des apprenants et être en adéquation avec les exigences du marché de l'emploi ;

v Renforcer le système de santé : le gouvernement devrait investir dans la santé pour améliorer l'accès aux soins de santé de qualité pour tous les citoyens. Cela comprendrait la construction d'infrastructures de santé adéquates, la formation du personnel de santé ; l'approvisionnement en médicaments et en équipements médicaux ;

v Encourager l'investissement : les agents publics (l'ETAT, les collectivités territoriales) ou les agents privés (les entreprises, ménages) devraient encourager l'investissement car celui-ci est un facteur déterminant de la croissance économique et permet d'augmenter la qualité et la quantité du capital physique, capital humain et du capital technologique disponible dans un pays.

Ces recommandations ne sont pas exhaustives, mais elles peuvent aider la RDC à améliorer son indice de capital humain négatif et à favoriser un développement économique durable.

Cependant, loin de nous la prétention d'être le pionnier autour de cette thématique, ce n'est que dans le souci de participer au débat que cette étude vient s'ajouter dans la littérature déjà existante. Également, nous sommes conscients que nous n'avons puisé tous les aspects liés à ce sujet ; néanmoins nous avons la nette conviction d'avoir développé l'essentiel. À nos lecteurs, nous sollicitons l'indulgence pour les éventuelles imperfections que cette oeuvre humaine pourrait contenir, en dépit de toute notre attention.

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B. Articles

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C. Documents officiels

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D. Notes de cours

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- Mukoko, S. (2022), Notes de cours de modèles macroéconomiques, université de Kinshasa, faseg

- Mvudi, S. (2022), Notes de cours d'économie du travail, université de Kinshasa, faseg

E. Memoires

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F. Webographie

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- https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2021/October

- https://www.investopedia.com/ask/answers/032715/what-human-capital-and-how-it-used.asp

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- https://www.oecd.org/fr/cad/financementpourledeveloppementdurable/normes-financement-developpement/aide-publique-au-developpment.htm

ANNEXES

Annexe 1 : Base des données

Années

pibhab2015

(en $ constant de 2015)

ICH

fbcf

(en % du PIB)

apdnet2018

(en $ constant 2018)

1970

1290.75

1.12

20.04

615049987.79

1971

1331.46

1.12

22.05

685739990.23

1972

1298.29

1.13

22.10

685270019.53

1973

1367.10

1.13

24.62

662619995.12

1974

1372.46

1.14

25.56

760280029.30

1975

1268.70

1.15

23.98

934020019.53

1976

1167.85

1.15

22.21

687950012.21

1977

1143.32

1.16

22.47

840289978.03

1978

1051.53

1.17

20.60

864710021.97

1979

1026.96

1.18

20.75

1015030029.3

1980

1021.81

1.19

21.50

962320007.32

1981

1019.47

1.20

22.28

981750000.00

1982

990.02

1.21

22.12

911849975.59

1983

979.73

1.22

22.59

858380004.88

1984

1008.60

1.23

24.32

869229980.47

1985

987.49

1.25

24.47

844330017.09

1986

1007.03

1.27

25.86

928710021.97

1987

1006.27

1.29

26.64

1230069946.2

1988

982.48

1.31

26.77

964150024.41

1989

940.45

1.33

26.40

1243670043.9

1990

849.55

1.35

24.36

1332170043.9

1991

749.93

1.38

21.49

701239990.23

1992

645.55

1.40

17.49

379649993.90

1993

537.28

1.43

6.76

255460006.71

1994

497.89

1.45

7.10

332279998.78

1995

485.42

1.48

6.92

236639999.39

1996

467.18

1.49

6.27

210080001.83

1997

430.17

1.51

5.87

221389999.39

1998

413.54

1.52

5.92

181699996.95

1999

386.66

1.54

6.59

195919998.17

2000

350.87

1.55

6.28

282220001.22

2001

334.12

1.56

6.88

396529998.78

2002

334.02

1.57

9.87

1736849975.5

2003

341.99

1.58

9.65

7084160156.2

2004

353.73

1.59

8.47

2211610107.4

2005

363.67

1.59

9.31

2107139892.5

2006

370.89

1.60

10.53

2530020019.5

2007

381.46

1.61

11.13

1363189941.4

2008

392.07

1.61

11.15

1706680053.7

2009

390.11

1.62

18.02

2384070068.3

2010

404.15

1.62

19.14

3480169921.8

2011

417.76

1.63

30.11

5346370117.1

2012

432.68

1.63

28.94

2788919921.8

2013

454.00

1.64

26.47

2489389892.5

2014

480.77

1.65

25.48

2308399902.3

2015

497.32

1.65

21.59

2769810058.5

2016

492.80

1.66

23.29

2254199951.1

2017

494.78

1.67

27.68

2416800048.8

2018

506.96

1.67

29.52

2539239990.2

2019

512.59

1.68

29.88

2885399902.3

2020

505.35

1.64

38.80

3377360107.4

2021

517.93

1.64

55.40

2694600000.0

Annexe 2 : Statistiques descriptives

Annexe 2 : Corrélation entre les variables

Annexe 3 : Analyse de la stationnarité des variables

LPIBHA : à niveau

LICH : à niveau

LFBCF : à niveau

LFBCF : 1ère différence

LAPD : à niveau

LAPD : 1ère différence

Annexe 4 : Estimation du modèle économétrique

Sélection du modèle optimal AIC

Annexe 5 : Analyse de robustesse (diagnostic du modèle)

Autocorrélation

Hétéroscédasticité

Normalité

Spécification

Stabilité des paramètres

Annexe 6 : Test de cointégration

Annexe 7 : Coefficient de long terme et dynamique de court terme

Coefficient de court terme

Coefficient de long terme

Table des matières

EPIGRAPHES Erreur ! Signet non défini.

DEDICACE ii

REMERCIEMENTS iii

Sigles et abréviations iv

Tableaux et figures vi

RESUME vii

INTRODUCTION : 1

1. PROBLEMATIQUE DU TRAVAIL 1

2. HYPHOTESES DU TRAVAIL 2

3. OBJECTIFS DU TRAVAIL 2

4. INTERET DU SUJET 2

4.1. Intérêt personnel 2

4.2. Intérêt scientifique et social 2

5. METHODES ET TECHNIQUES 2

5.1. METHODES UTILISE 2

5.2. TECHNIQUES ET OUTILS 3

6. DELIMITATION SPATIO TEMPORELLE 3

7. OSSATURE DU TRAVAIL 3

CHAPITRE 1 : REVUE DE LA LITTERATURE THEORIQUE ET EMPIRIQUE 5

Section 1 : Revue théorique 5

1.1. Capital humain 5

a) Définition du capital humain 5

b) Définitions du capital humain selon quelques auteurs 5

c) Les composantes du capital humain 6

d) Les sources de l'accumulation du capital humain 6

e) Les mesures de capital humain 7

f) La théorie du capital humain et ces limites 7

1.2. Croissance économique 9

3. Modèle de croissance chez les classiques 13

4. Modèle de croissance chez les keynésiens 14

1.3. Relation entre capital humain et croissance économique 15

Section 2 : Revue de la littérature empirique 16

Conclusion partielle 19

CHAPITRE 2 : DESCRIPTION DE L'EVOLUTION DU CAPITAL HUMAIN ET DE LA CROISSANCE ECONOMIQUE EN RDC DE 1970 à 2021 20

Section 1 : L'évolution du capital humain 20

Sous-section 1 : Evolution globale de l'indice de capital humain 20

Sous-section 2 : Evolution séquentielle de l'indice de capital humain 21

Sous-section 1 : Evolution globale du produit intérieur brut par habitant 24

Conclusion partielle 28

CHAPITRE 3 : MODELISATION ECONOMETRIQUE UTILISEE 30

Section 1 : Présentation du modèle ARDL et spécification des modèles 30

Section 2 : Descriptions des variables 33

2.1. Variables d'intérêt 34

a) Produit intérieur brut par habitant : 34

b) Indice de capital humain : 34

2.2. Variables de contrôle 34

a) Formation brute de capital fixe : 34

b) Aide publique au développement : 34

Conclusion partielle 35

CHAPITRE 4 : L'ESTIMATION DE L'EFFET DU CAPITAL HUMAIN SUR LA CROISSANCE ECONOMIQUE EN RDC DE 1970 A 2021. 36

Section 1 : Analyse exploratoire des séries 36

Statistiques descriptives des variables de l'étude 36

1.1. Caractéristiques descriptives des variables de l'étude 36

1.2. Corrélation entre les variables 37

Analyse de la stationnarité des variables 37

Section 2 : Estimations du modèle économétrique et discussions des résultats 38

a) Décalage optimal 38

b) Diagnostic du modèle 39

c) Test de cointégration aux bornes 40

d) Coefficients de long terme et la dynamique à court terme 41

1. Coefficients de court terme 41

2. Coefficients de long terme 44

Conclusion partielle 45

CONCLUSION GENERALE 46

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 48

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La Quadrature du Net

Ligue des droits de l'homme