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Capital humain et croissance économique en RDC de 1970-2021


par Abdallah Botendi
Université de Kinshasa - Licence en économie mathématique  2021
  

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EPIGRAPHES

« Il n'est de richesse que d'hommes.»

Jean Bodin (1577)

DEDICACE

A mon père BOTENDI IYENI Mardochée ;

A ma mère TUBUKU MEDI Sarah ;

A mes frères : Anicet BOTENDI, Joseph BOTENDI, Mardochée BOTENDI ;

A mes soeurs : Jaël BOTENDI, Medi BOTENDI, Sharon BOTENDI.

Je dédie ce travail.

REMERCIEMENTS

Nous remercions Dieu le tout puissant de nous avoir donné la santé et la volonté d'entamer et de terminer ce mémoire.

La réalisation de ce mémoire a été possible grâce au concours de plusieurs personnes à qui je voudrais témoigner toute ma gratitude.

Nous voudrons tout d'abord adresser toute notre reconnaissance aux encadreurs de ce mémoire, notamment, le professeur Jacques LOMEMBE et le chef de travaux Patrick KEBELA, pour leurs patiences, leurs disponibilités, et sur leurs judicieux conseils, qui ont contribué à alimenter notre réflexion.

Nous désirons aussi remercier les professeurs de l'Université de Kinshasa, notamment, le professeur Daniel MUKOKO et le professeur Séraphin MVUDI, qui nous ont fourni les outils nécessaires à la réussite de nos études universitaires.

Nous voudrons exprimer notre reconnaissance envers nos collègues qui nous ont apporté leur soutien moral et intellectuel tout long de notre démarche, notamment,Alvin MUSUASUABénie MBUTA,Cécile MUSWAMBA,Clément SALUMU,Cynthia KITOSO,Déborah BOWA, Doxy ANGOY, Gracia MAYOKA, Horeb MBAYA,Marleine ANEKOMBA, Miguel LOMEKA, Nathan MUKUNA, Noëlla MUSHIYA,Plamedi NTALAJA, Séphora NGOZAet Tommy NZAMA.

Nos remerciements vont également à l'endroit de tous les étudiants de la deuxième année de licence du département des sciences économiques en général, et de la deuxième année de licence de l'option économie-mathématique en particulier (2021-2022).

Nous ne saurons clôturer cette page sans remercier nos amis et connaissances qui nous ont aidés d'une autre manière à atteindre cet objectif, notamment,Anne-marie KADI, Anthony LELO, Armand DIAO, Ben MUNGABA, Benjamin LUBAKI, Béni MANDULA, Bénie BASOSILA, Bienvenue MOPENDO, Cantona TAZI, Claudel IFULANKOM, Christian MAKANDA, Daniel KWETE, Darwin SIMETI, Dodi MOMBINDO, François LUENDU, Gauthier IPOMA,Gaëtan NZALE, Gracia MBWASE,Hénock OKOTA, Hénock WINGI,Indji LUEMBA,Jeancy KOLAKULA, Jean-Noël BABUEDIANDI,Jérémie NAKAHUSA, Jérémie KUMING, Jodi BOLEKELA, Joël MBALA, Jonathan LELE, Jonathan MAPANDA, Josué MINDU,Juguel BOLOMBELO, King MBUMBA,Lepere MANKOSO,Martin KAKELA, Nathan BONGWANE, Norbert MUKADI,Oschea LUKOKI, Pierrot LOKOLA, Prify BOKISILA, René MWANA,Roger TSHISANGA, Rosdi NKIALULENDO, Suzy KABASELE, Thalles BALENDA.

A toutes les personnes omises, nos remerciements tendent vers vous également.

BOTENDI MOKOMBE Abdallah

Sigles et abréviations

ADF : AugmentedDickey-fuller

AIC : Akaike Information Criteria

APD : Aide publique au développement

AR : Autoregressive

ARDL : AutoregressiveDistributedLag

AZ : Andrews et Zivot

BCC : Banque Centrale du Congo

BM : Banque Mondiale

CAD : Comité d'aide publique au développement

DL : DistributedLag

DS : Differencystationnary

ECM : Error correction model

FBCF : Formation brute de capital fixe

FMI : Fonds Monétaire International

HQ : Hannan-Quin

ICH : Indice de capital humain

KPSS : Kwiakowski-Phillips-Schmidt-Shin

MCE : Model correction error

MCO : Moindres carrés ordinaire

OCDE : Organisation de coopération de développement économique

PIB : Produit intérieur brut

PIBHAB : Produit intérieur brut par habitant

PP : Phillips-Perron

PW : Penn Word

RDC : République Démocratique du Congo

SIC : Schwartz information criteria

TBSS : Taux brut de scolarité secondaire

TS : Trend stationnary

UNICEF : Fonds de nations unies pour l'enfant

VAR : VectorAutoregressive

Tableaux et figures

Tableaux :

Tableau 1 : Variables des modèles économétriques 38

Tableau 2 : Statistiques descriptives 40

Tableau 3 : Matrice de corrélation simple entre variables 41

Tableau 4 : Etude la stationnarité 42

Tableau 5 : Statistiques de diagnostic du modèle 44

Tableau 6 : Résultats du test de cointégration de pesaran et al. (2001) 45

Tableau 7 : Résultats d'estimation des coefficients de court terme 46

Tableau 8 : Résultats d'estimation des coefficients de long terme 48

Figures :

Figure 1 : Indice de capital humain de 1970 à 2021 22

Figure 2 : Indice de capital humain de 1970 à 1982 23

Figure 3 : Indice de capital humain de 1983 à 1995 24

Figure 4 : Indice de capital humain de 1996 à 2008 25

Figure 5 : Indice de capital humain de 2009 à 2021 26

Figure 6 : Produit intérieur brut par habitant de 1970 à 2021 27

Figure 7 : Produit intérieur brut par habitant de 1970 à 1982 28

Figure 8 : Produit intérieur brut par habitant de 1983 à 1995 29

Figure 9 : Produit intérieur brut par habitant de 1996 à 2008 30

Figure 10 : Produit intérieur brut par habitant de 2009 à 2021 30

Figure 11 : Sélection du modèle optimal AIC 43

Figure 12 : Test de stabilité des paramètres 44

RESUME

CAPITAL HUMAIN ET CROISSANCE ECONOMIQUE EN RDC DE 1970 A 2021

Cette étude contribue au débat sur l'influence des variables éducatives sur les variables macroéconomiques. Des études théoriques et empiriques montrent que la relation entre ces variables est controversée. L'enjeu de ce travail est de vérifier empiriquement, sur le cas de la RDC pour une période allant de 1970 à 2021, l'effet du capital humain sur la croissance économique. Pour ce faire, il est utilisé le modèle Autorégressif à retard échelonné (ou ARDL : AutoregressivedistributedLag). Les principales conclusions sont les suivantes : i) le capital humain n'exerce aucun effet sur la croissance économique à court terme ; ii) le capital humain exerce un effet négatif et statistiquement significatif sur la croissance économique à long terme.

Mots-clés : Capital humain, Croissance économique, Modèle Autorégressif à retard échelonné (ARDL), RDC.

ABSTRACT

This studycontributes to the debate on the influence of educational variables on macroeconomics variables. The theoretical and empiricalstudies show that the relationshipbetweenthese variables iscontroversial. The challenge of thisworkis to empiricalverify, in the case of the DRC for a periodfrom 1970 to 2021, the effect of human capital on economicgrowth. To do this, the autoregressive model withdistributedlag (or ARDL : Autoregressivedistributedlag) isused. The main finding are : i) human capital has no effect on short-termeconomicgrowth ; ii) human capital exerts a negative and statisticallysignificanteffect in the long runeconomicgrowth.

Keyswords : Human capital, Economicgrowth, Autoregressivedistributedlag model (ARDL model), DRC

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