Cartographie et estimation de la capacité de charge du pà¢turage à partir des images satellitaires : cas de la commune rurale de Diabaly dans la région de Ségou au Mali

• 4.2.3.1. Choix d'une composition colorée et identification d'une nomenclature des
  

• ABSTRACT
  
• INTRODUCTION
  
  • 1.2. Relief
    
  • 1.3. Sol
    
  • 1.4. Géologie
    
  • 1.6. Climat
    
  • 1.7. Végétation
    
  • 1.8. Population
    
  • 1.9. Activités socio-économiques et culturelles
    
  • 2.3. Avantages et Inconvénients de la biomasse 2.3.1. Avantages de biomasse
    
  • 2.4. Composition de la Biomasse
    
  • 2.4.1. Cellulose
    
  • 2.4.2. Hémicelluloses
    
  • 
    
  • 2.4.3. Lignine
    
  • 2.5. Propriétés de la biomasse
    
  • 
    
  • 2.6. Stratégie de mobilisation de biomasse
    
  • 2.6.1. Cultures dédiées à la production d'énergie 2.6.1.1. Plantes agricoles
    
  • 2.6.1.2. Bois et les forêts
    
  • 2.6.1.3. Plantes aquatiques et les algues
    
  • 2.6.2. Résidus de la biomasse
    
  • 2.6.2.1. Agriculture
    
  • 
    
  • 2.6.2.2. Forêts
    
  • 2.6.3. Biomasse des déchets
    
  • 2.6.3.1. Déchets fermentescibles des ordures ménagères
    
  • 2.6.3.2. Déchets verts Ils comprennent :
    
  • 2.7. Méthodes d'estimation de la biomasse par Télédétection 2.7.1. Télédétection
    
  • 2.8. Capacité de charge animale
    
  • 3.1.1. Images satellitaires
    
  • 
    
  • 3.1.2. Couches numériques et photographies
    
  • 3.1.3. Données générales sur l'élevage
    
  • 3.2. Matériel
    
  • 4.2. Cartographie d'occupation du sol à partir d'image MSI de sentinel-2B
    
  • 4.2.1. Prétraitement l'image MSI de Sentinel-2B
    
  • 4.2.1.1. Correction radiométrique et atmosphérique
    
  • 4.2.1.2. Mosaïque d'image et extraction de la zone d'étude
    
  • 4.2.3. Traitement de l'image satellitaire Sentinel-2B
    
  • 4.2.3.1. Choix d'une composition colorée et identification d'une nomenclature des classes d'occupation du sol
    
  • 4.2.3.2. Choix des sites d'entraînement
    
  • 4.2.3.3. Extraction des classes d'occupation du sol à partir des signatures spectrales
    
  • 4.2.3.4. Discrimination des unités d'occupation du sol
    
  • 4.2.3.5. Classification supervisée (orientée Pixel)
    
  • 
    
  • 4.2.3.6. Evaluation et validation de la classification
    
  • 4.3. Déterminer la capacité de charge du pâturage de la commune rurale de Diabaly 4.3.1. Estimation de la quantité de biomasse à partir des images MSI de sentinel-2B
    
  • 5.3. Carte de l'occupation du sol de la commune de Diabaly
    
  • 6.3. Répartitions de la biomasse
    
  • 6.5. Capacité de la charge du pâturage de la commune rurale de Diabaly
    
• 
  
• CONCLUSION
  
• ANNEXE