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Informatique et Télécommunications
Agrégats de mots sémantiquement cohérents issus d'un grand graphe de terrain
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par
Christian Belbèze
Université Toulouse 1 Capitole - Doctorat en informatique 2012
Disponible en
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Titre :
Agrégats de mots sémantiquement cohérents issus d'un grand graphe de terrain
Remerciements
Résumé
Summary
Table des matières
3.3.1 Définition des problèmes de satisfaction de contraintes géométriques G.C.S.P (Geometric Constraint
4.4.2 Agrégation par la méthode de Rigidification Simple sur réseaux AOL-17/04/2006 et AOL-17/03/2006 - Validation
Avant-propos
I. La solitude du chercheur d'informations
II. L'observation d'internautes en recherche
d'informations
Conclusion sur les observations
III. Pourquoi briser la solitude du chercheur
d'informations ?
IV. Comment briser la solitude du chercheur
d'informations ?
V. Dernière justification...
Introduction générale
I. Contexte et motivation
II. Approche et principaux objectifs
III. Plan du mémoire
Première partie.
Définitions et état de l'art
Chapitre 1.
État de l'art, notions, définitions
et vocabulaire sur les graphes
1.1 Introduction
1.2 Historique
1.2.1 Le problème
1.2.2 La réponse par le graphe
1.3 Notions et définitions
1.4 Grands graphes de terrain
1.4.1 Définition
1.4.2 Caractéristiques
1.4.3 Contexte
1.4.4 Des petits mondes ou la légende des six poignées de mains
1.5 Les communautés
1.5.1 Définition et choix de la terminologie : clusters, communautés ou agrégats ?
1.5.2 Recherche et détection de communautés dans les graphes
1.6 Conclusion
1.6.1 Vocabulaire et terminologie
1.6.2 Caractéristiques et valeurs
Chapitre 2.
Les algorithmes de création de
communautés
2.1 Introduction
2.2 Les partitions ou communautés sans
recouvrement
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.2.1 Les algorithmes séparatistes
2.2.2 Les algorithmes de scission
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.2.3 Les algorithmes de recherche de zones de forte modularité
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.3 Les différentes méthodes de recherche de
communautés avec recouvrement
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.3.1 Méthodes de recherche de formes : la percolation de cliques
2.3.2 Les méthodes en plusieurs phases
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.3.3 Les méthodes par déplacement d'objets
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.3.4 Méthodes modifiées pour permettre le recouvrement
2.4 Les méthodes de validation des
communautés
2.4.1 Validation qualitative
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.4.2 Évaluation de la complexité
Chapitre 2. Les algorithmes de création de communautés
2.5 Synthèse
2.5.1 Caractéristiques importantes
2.5.2 Méthodes créant des communautés sans recouvrement
2.5.3 Méthodes créant des communautés avec recouvrement
2.5.4 Conclusion
2.6 Conclusion
Deuxième partie.
Nos propositions pour la création
d'agrégats par rigidification et
enrichissement
Chapitre 3.
Les méthodes d'agrégations
proposées
3.1 Introduction
3.2 Méthode 1 : Détection de cliques
3.2.1 La clique ou une densité maximale
3.2.2 Mécanisme de regroupement des mots-clés en cliques
3.3 Méthode 2 : Rigidification Simple
3.3.1 Définition des problèmes de satisfaction de contraintes géométriques G.C.S.P (Geometric Constraint Satisfaction Problem)
3.3.2 Présentation de HLS
3.3.3 Les étapes de la méthode HLS
3.3.4 Implantation et adaptation de la méthode HLS
3.4 Méthode 3 : Rigidification Régulée
Chapitre 3. Les méthodes d'agrégations proposées
3.4.2 Présentation de l'algorithme « Rigidification Régulée »
Chapitre 3. Les méthodes d'agrégations proposées
Chapitre 3. Les méthodes d'agrégations proposées
3.5 Méthode 4 : Méthode d'enrichissement
d'agrégats par gravité
3.5.1 Les objectifs d'une méthode d'enrichissement des agrégats.
Chapitre 3. Les méthodes d'agrégations proposées
3.5.2 Présentation de la méthode d'Enrichissements par gravité
3.6 Conclusion
Chapitre 4.
Expérimentations, validations
sémantiques et résultats de mesure
4.1 Introduction
4.2 Présentation des réseaux testés
4.2.1 Les réseaux AOL
4.2.2 Les réseaux eDonkey
4.2.3 TREC-Eval
4.3 Les méthodes de validation sémantique
4.3.1 Méthode MCCVS ou « Méthode Comparative de Coefficient de Validation Sémantique »
Conclusion
4.3.2 Méthode TREC-Eval : enrichissement de requêtes
Conclusion
4.3.3 Méthode MCCDR ou « Méthode de Comparaison de Cohérence de Documents Retournés »
4.4 Résultats des regroupements et validation
sémantique
4.4.1 Agrégation par regroupement en cliques sur réseau AOL-17/04/2006 et validation manuelle
Conclusion
4.4.2 Agrégation par la méthode de Rigidification Simple sur réseaux AOL-17/04/2006 et AOL-17/03/2006 - Validation par MCCVS
Chapitre 4. Expérimentations, validations sémantiques et résultats de mesure
4.4.3 Rigidification Régulée sur le réseau « 100 mots dans AOL » avec validation par MCCVS
Conclusion
4.4.4 Rigidification Régulée sur le réseau « 100 mots dans AOL » avec validation par MCSDR.
Chapitre 4. Expérimentations, validations sémantiques et résultats de mesure
Conclusion
4.4.5 Rigidification Régulée sur réseau eDonkey-10-semaine et validation manuelle
Conclusion
4.4.6 Méthode de Rigidification Régulée sur réseau TREC-Eval-5 et validation par méthode TREC-Eval
Conclusion
4.4.7 Méthode d'enrichissement des agrégats AGGR sur réseau « eDonkey-5 mois » et validation manuelle (challenge)
Conclusion
4.5 Conclusion
Conclusion générale et
perspectives
Conclusion générale et perspectives
Bibliographie
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