Détection automatique de phénomènes présents dans une image satellitaire en composition colorée

• Lexiques
  
• I Le satellite météorologique Météosat
  seconde génération (MSG).
  
  • 1.1 Historique
    
  • 1.2 Les différents types de satellites
    
  • 1.2.1 Satellites de télécommunication
    
  • 1.2.2 Satellites de télédétection
    
  • 1.2.3 Satellites de positionnement
    
  • 1.2.4 Satellites d'observation spatiale.
    
  • 1.2.5 Stations spatiales
    
  • 1.3 Satellites météorologiques
    
  • 1.3.1 Généralité.
    
  • 1.3.2 Radiomètre SEVIRI
    
  • 1.4 Conclusion,
    
• II Les compositions colorées (RGB) des canaux de Severi.
  
  • 2.1 Introduction
    
  • 2.2 Pseudo couleur et composition colorée
    
  • 2.2.1 La représentation «niveaux de gris»
    
  • 2.2.1.1 Les différents canaux.
    
  • 2.2.1.1.1 Le canal visible :
    
  • 2.2.1.1.2 Le canal infrarouge :
    
  • 2.2.1.1.3 Les canaux vapeur d'eau
    
  • 2.2.1.1.4 Apport du canal HRV.
    
  • 2.2.1.2 L'albédo
    
  • 2.2.2 La composition colorée. 
    
  • 2.2.2.1 RGB 1
    
  • 2.2.2.2 RGB 2
    
  • 2.2.2.3 RGB 3
    
  • 2.2.2.4 RGB 4
    
  • 2.2.2.5 RGB 5
    
  • 2.2.2.6 RGB 6
    
  • 2.2.2.6 La dynamique
    
  • 2.2.2.7 le facteur gamma
    
  • 2.2.3 Conclusion
    
• III Détection des hydrométéores
  
  • 3.1 Introduction.
    
  • 3.2 La neige
    
  • 3.2 .1 détection de la neige par RGB 1.
    
  • 3.2 .2 détection de la neige par RGB 2.
    
  • 3.3 Détection des nuages bas.
    
  • 3.4 Détection brouillard.
    
  • 3.4.1 Définition
    
  • 3.4.2 Les dangers du brouillard
    
  • 3.5 Détection de la convection sévère.
    
  • 3.6 Détection des cyclones
    
  • 3.7 Tempête de sable ou de poussière.
    
  • 3.8 Les orages
    
  • 3.9 Le couvert végétal (la verdure)
    
  • 3.10 Détection du désert
    
  • 3.11 Conclusion.
    
• IV Segmentation et algorithmes proposés
  
  • 4.1 Introduction
    
  • 4.2 La segmentation
    
  • 4.3 Analyse d'mages
    
  • 4.3 Prétraitements :
    
  • 4.3.1 L'outil msg2bin
    
  • 4.3.2contrôle et vérification de la taille des fichiers.
    
  • 4.3.3 Les tables de conversion en albédo et en température.
    
  • 4.4 Formation des RGB
    
  • 4.5 La segmentation proposée : k.moyens
    
  • 4.5.1 Les étapes de k.moyens.
    
  • 4.5.2 Première méthode : l'espace HSV
    
  • 4.5.3.1 Histogramme.
    
  • 4.5.3.2 Lissage de l'histogramme.
    
  • 4.5.3.3 Maxima locaux
    
  • 4.5.4 Deuxième méthode : espace RGB.
    
  • 4.5.5 Troisième méthode : méthode améliorée.
    
  • 4.6 Application à notre problème
    
  • 4.6.1 Extraction du brouillard
    
  • 4.6.2 Extraction des cumulonimbus [A2].
    
  • 4.6.3 Extraction des nuages d'altitudes.
    
  • 4.6.4 Extraction des nuages d'altitude : cirrus [A4].
    
  • 4.6.5 Extraction de tempête de poussière.
    
  • 4.6.6 Extraction de la neige
    
  • 4.6.7 Extraction du couvert
    
  • 4.7 Conclusion
    
• Conclusion
  
• Bibliographie