Lien entre soldes d'opinion et production industrielle: une modélisation VAR de l'enquête de conjoncture dans l'industrie béninoise

Avant- Propos

L'Afrique est un continent qui dispose aujourd'hui un système d'information statistique et de décision économique peu fiables. Cette carence met en défi devant elle les théories économiques et modèles de développement utilisés fréquemment. Les décisions se prennent et évoluent dans un environnement économique peu rassurant. Cette situation conduit, avec le concours d'autres facteurs, aux échecs retentissants des politiques de développement en Afrique. Pour sortir de cette atmosphère peu favorable au développement, il est important, parmi tant d'autres actions à mener, de doter l'Afrique et particulièrement le Bénin de ressources humaines compétentes et de mesures adéquates pour appréhender les statistiques disponibles et constituer celles manquantes. Face à ce manque crucial, l'Ecole Nationale d'Economie Appliquée (ENEAM) forme depuis bientôt une trentaine d'années des Ingénieurs de Travaux Statistiques (ITS). Dans le cadre de cette formation, il est de coutume à la fin des trois ans d'apprentissage théorique, d'initier les ingénieurs à la réalité pratique du terrain ; c'est ainsi qu'un stage de trois mois est institué à cet effet. Ce stage a pour but de permettre aux élèves ingénieurs qui viennent d'acquérir les outils de base de la statistique et de l'économie, de pouvoir jauger leur niveau de formation théorique tout en confrontant leurs connaissances et aptitudes théoriques aux réalités de la vie professionnelle.

Graphique 1 : Représentation du nuage des variables 4

Graphique 2 : Evolution mensuelle de l'IPI entre 2001 et 2011 4

Graphique 3 : Evolution croisée de l'IPI et du solde relatif au volume de production du mois prochain. 4

Graphique 4 : Evolution croisée de l'IPI et du solde relatif au volume de ventes du mois passé. 4

Graphique 5 : Réponse de l'IPI suite à un choc sur l'IPI 4

Graphique 6 : Fonctions de réponses de l'IPI suite à un choc sur DVMPSA 4

Graphique 7 : Fonctions de réponses de l'IPI suite à un choc sur DVMPSA 4

Liste des Tableaux

Tableau 1 : Schéma de décomposition des séries de soldes d'opinion. 4

Tableau 2 : Critères d'Informations AKAIKE et SCHWARZ pour l'estimation de VAR à 3 variables. 4

Tableau 3 : Estimation du VAR (3). 4

Tableau 4 : Récapitulatif des tests de validité du modèle VAR estimé 4

Tableau 5 : Matrice de Variance Covariance des résidus du modèle 4

Tableau 6 : Décomposition de la variance de l'erreur de prévision de l'IPI. 4

Tableau7 : Vérification des Hypothèses ................................................... 4