Lien entre soldes d'opinion et production industrielle: une modélisation VAR de l'enquête de conjoncture dans l'industrie béninoise

2.4.3.2.1- Schéma de décomposition des séries

Le tableau 1 ci-dessous présente le résultat du test de Buys-Ballot pour les sept variables au risque de 5%. Les résultats complets se trouvent en annexe2.

Tableau 1 : Schéma de décomposition des séries de soldes d'opinion.

Variables		P-valeurs au seuil de 5%	Schéma de décomposition
1	IPI	0,3607	Additif
2	VPMP	0,0657	Additif
3	VVMP	0,4917	Additif

Source : Nos estimations sur la base de la BCEAO

A partir de la méthode des Moyennes Mobiles dans Eviews, nous avons extrait les séries corrigées de variations saisonnières.

2.4.3.2.2- Stationnarité

Les tests de Dickey Fuller augmenté effectués sur trois séries révèlent les résultats suivants :

· La variable VVMPSA est stationnaire à l'état.

· Quant à la variable IPI, elle est stationnaire avec tendance, donc nous avons recueilli les résidus d'un modèle de régression MCO de la série sur sa tendance sur lesquels nous avons procédé à nouveau au test d'ADF.

· En ce qui concerne la variable VPMP, elle a été différenciée et rendue de la sorte stationnaire.

· Elimination de la tendance des variables IPI

L'estimation de la tendance de la variable IPI est la suivante :

IPI_t= 151,94 - 0,18TREND + IPI_t^r

Où IPI_t^r représentent la série des résidus de la régression. Les résultats de cette estimation MCO sont en annexe 2.

· ADF sur la série IPI_t^r

L'estimation du modèle 3 d'ADF sur la série des résidus révèlent que la tendance n'est pas significative. De même l'estimation du modèle 2 révèle que la constante n'est pas significative. Il faut donc estimer le modèle 1. A ce stade, il ne reste plus qu'à effectuer le test de racine unitaire pour vérifier si IPI_t^r est stationnaire. Les résultats de ce test (cf. annexe2) révèlent que la série des résidus est stationnaire. La procédure s'arrête donc à ce niveau et nous pouvons utiliser dans la suite la série IPI_t^r.

Les séries à utiliser désormais sont : VVMPSA, IPI^r, DVPMPSA. Nous avons résumé les résultats des tests de stationnarité de Dickey Fuller par le tableau présenté en annexe2.