3.2.3.2-Décomposition de la variance
Les résultats de la décomposition de la
variance indiquent que la variance de l'erreur de prévision de
l'Indice de Production Industrielle est due à 85,0% de ses propres
innovations, 13% en moyenne de celles des perspectives de Production et
à 2% seulement de celles du volume de ventes du mois passé. Ces
résultats confortent ceux que nous avons obtenus à partir des
fonctions de réponses impulsionnelles. On peut donc constater que les
perspectives de production des industriels révélées dans
les soldes d'opinion ont une grande influence sur l'évolution
quantitative de la production. Le tableau suivant résume les
résultats de la décomposition de la variance.
Tableau 6 : Décomposition de la
variance de l'erreur de prévision de l'IPI.
Période
|
SE
|
DVPMPSA
|
IPIr
|
VVMPSA
|
1
|
30,92694
|
8,385043
|
91,61496
|
0
|
2
|
37,67153
|
9,0223
|
90,3736
|
0,604103
|
3
|
38,03253
|
10,65684
|
88,26923
|
1,073928
|
4
|
38,22019
|
13,29983
|
84,959
|
1,741174
|
5
|
38,2751
|
13,46851
|
84,49073
|
2,040758
|
6
|
38,30586
|
13,44468
|
84,26696
|
2,288358
|
7
|
38,32995
|
13,46115
|
84,19616
|
2,342691
|
8
|
38,33259
|
13,46065
|
84,19429
|
2,345056
|
9
|
38,3344
|
13,45828
|
84,1895
|
2,352221
|
10
|
38,33545
|
13,46413
|
84,18243
|
2,353439
|
Moy
|
|
12,83827
|
85,12764
|
2,034092
|
Source: Nos estimations sur la base de la BCEAO
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