Conception et réalisation d'un système expert diagnostic d'aide à la décision médicale. Cas de l'ophtalmologie.

• DEDICACES
  
• REMERCIEMENTS
  
• LISTE DES FIGURES
  
• LISTE DES ABREVIATIONS
  
• 0. INTRODUCTION GENERALE [1]
  
  • 0.1. PROBLEMATIQUE
    
  • 0.2. INTERET DU SUJET
    
  • 0.3. METHODOLOGIES
    
  • 0.4. DELIMITATION DU TRAVAIL
    
  • 0.5. SUBDIVISION DU TRAVAIL
    
• CHAP.I. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE [7], [10]
  
  • I.1. INTRODUCTION
    
  • I.2. DEFINITIONS
    
  • I.3. AMBITIONS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    
    • I.3.1. L'intelligence artificielle forte
      
    • I.3.2. L'intelligence artificielle faible
      
  • I.4. LES DOMAINES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    
  • I.5. LES PRINCIPAUX LANGAGES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    
  • I.6. AVANTAGES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    
  • I.7. INCONVENIENTS DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
    
• CHAP.II. LES SYSTEMES EXPERTS [1], [6], [7], [10], [14]
  
  • II.1. INTRODUCTION
    
  • II.2. DEFINITIONS
    
  • II. 3. LES APPORTS DES SYSTEMES EXPERTS
    
    • II.3.1. La gestion de l'expertise
      
    • II.3.2. l'augmentation de la capacité de l'expert
      
    • II.3.3. la diffusion de la connaissance
      
  • II.4. LES SORTES DE SYSTEMES EXPERTS
    
  • II.5. LES COMPOSANTS DE BASE D'UN SYSTEME EXPERT
    
    • II.5.1. la Base de Connaissances (BC)
      
    • II.5.2. la Base des Faits (BF)
      
    • II.5.3. Le Moteur d'Inférence
      
  • II.6. ARCHITECTURE D'UN SYSTEME EXPERT
    
    • II .6.1.Moteur d'inférence
      
    • II .6.2.Base de connaissances
      
    • II .6.3.Module d'acquisition de connaissances
      
    • II .6.4.Interface utilisateur
      
    • II .6.5.Module explicatif
      
  • II.7. REPRESENTATION DES CONNAISSANCES
    
    • II.7.1. Faits
      
    • II.7.2 Règles de production
      
    • II.7.3. Objets structurés
      
    • II.7.4. Réseaux sémantiques
      
  • II.8. LES ACTEURS D'UN SYSTEME EXPERT
    
    • II.8.1. L'Expert
      
    • II.8.2. L'Ingénieur de la connaissance ou cogniticien
      
    • II.8.3. Les Développeurs
      
    • II.8.4. Les Utilisateurs
      
    • II.8.5. Les Managers
      
  • II.9. NATURE DE SYSTEMES EXPERTS REALISABLES
    
  • II.10. ACQUISITION DES CONNAISSANCES
    
    • II.10.1. Processus d'acquisition des connaissances
      
  • II.11. PROCESSUS DE RAISONNEMENT
    
• CHAP.III.GENERALITES SUR L'OPHTALMOLOGIE
  
  • III.1. INTRODUCTION
    
  • III.2. DEFINITION
    
  • III.3. OEIL
    
  • III.4. SYMPTOMES
    
    • III.4.1. LES SYMPTOMES VISUELS
      
    • III.4.2. LES SYMPTOMES NON VISUELS
      
  • III.5. EXAMEN OPHTALMOLOGIQUE
    
  • III.6. LES TROUBLES DE LA VISION
    
  • III.7. LES PATHOLOGIES DE L'OEIL
    
• CHAP IV : CONCEPTION ET REALISATION DU SYSTEME EXPERT SEDADOPTHA. [3], [4]
  
  • IV.1. STADES DE DEVELOPPEMENT
    
    • IV.1.1. Recensement des acteurs
      
    • IV.1.2. Recensement des messages entre le système et les acteurs
      
    • IV.1.3. La spécification initiale
      
    • IV.1.4. Analyse
      
      • IV.1.4.1. Le modèle d'interactions
        
• IV.1.4.1.1. Cas d'utilisation d'un système expert
  
• IV.1.4.1.2. Diagramme de séquence pour initialisation du système
  
• IV.1.4.1.3. Diagramme d'activité pour initialisation du système
  
• IV.1.4.1.4. Diagramme de séquence mettre à jour les connaissances
  
• IV.1.4.1.5. Diagramme d'activité pour mettre à jour les connaissances
  
• IV.1.4.1.6. Diagramme de séquence pour diagnostique de la maladie
  
  • A ce niveau nous constatons les interactions entre le système et les acteurs, les acteurs procède aux différentes phases de sélectionner des faits ou règles en se basant sur des méthodes de raisonnement très efficaces tels que le chainage avant et arrière ou mixte.
    
• IV.1.4.1.7. Diagramme d'activité pour diagnostique de la maladie
  
• IV.1.4.1.8. Diagramme de séquence pour la prescription
  
• IV.1.4.1.9. Diagramme d'activité pour la prescription
  
  • IV.1.4.2. Diagramme de classe
    
  • IV.1 .5. Conception de la base de connaissance et du moteur d'inférence
    
    • IV.1.5.1. Conception de la base de connaissances
      
    • IV.1.5.2. Conception du moteur d'inférence
      
  • IV.2. APPLICATION
    
    • IV.2.1.INTERFACES
      
      • a) Le menu fichier
        
      • b) Le menu édition
        
      • c) Le menu traitement
        
    • IV.2.2. CODE
      
• CONCLUSION
  
• BIBLIOGRAPHIE
  
• TABLE DES MATIERES