II.9. NATURE DE SYSTEMES EXPERTS REALISABLES
Dans cette partie du cours, nous essayons de définir la
nature des prototypes réalisables en termes d'efficacité, de
temps de développements, les problèmes pour lesquels le
système apporte une réponse.
Prototype de démonstration
C'est un système expert qui ne traite qu'une partie du
problème et qui sert à montrer la faisabilité de
l'approche. Il nécessite un temps de développement allant de 1
à 3 mois.
Prototype de recherche
C'est un système expert de taille moyenne et qui a des
performances crédibles sur un certain nombre de tests. Il peut se
tromper si l'on sort du cadre des problèmes qu'il sait résoudre
et de fois sur des cas prévus. Il nécessite un temps de
développement allant de 1 à 2 ans.
Prototype du domaine
C'est un système expert de taille moyenne ou grande et
qui a été suffisamment testé sur des cas réels. Il
est assez fiable et possède une interface pratique et servant aux
utilisateurs et résout correctement un grand nombre de problèmes
classiques. Il nécessite un temps de développement allant de 2
à 3 ans.
Prototype de production
C'est un programme de démonstration, très
largement testé, réimplanté dans un langage rapide et en
optimisant le stockage. Il résout correctement un grand nombre de
problèmes classiques. Il nécessite un temps de
développement allant de 2 à 3 ans.
Système commercial
Ce sont des systèmes experts dits « prototypes de
production » utilisés en milieu commercial. Il nécessite de
5 à 6 ans de développement intensifs.
II.10. ACQUISITION DES CONNAISSANCES
Etant donné nous percevons beaucoup des
problèmes dans un domaine quelconque pour sa résolution, il est
important de prendre ou capturer la connaissance de l'expert du
problème. Cette approche est une tâche complexe où
l'ingénieur de la connaissance (cogniticien) doit interagir avec
l'expert pour acquérir, organiser et étudier la
méthodologie de la connaissance de problème. L'acquisition des
connaissances reste le plus grand défi dans le développement
d'un système expert. Le but poursuivi dans l'acquisition de connaissance
réside dans la complication d'un corps de la connaissance sur un
problème quelconque qu'un système expert peut résoudre en
le codifiant. Pour y parvenir il faut une étape de discussion
interactive au cours de laquelle a lieu un échange de connaissance qui
aboutit à la constitution de ce corps d'où le nom
de « méthode d'interview » qui est le
modèle le plus employé pour acquérir la connaissance.
II.10.1. Processus d'acquisition des connaissances
Ce processus contient de tâches suivantes :
ü Collecte des connaissances
ü L'interprétation
ü L'analyse
ü La conception des méthodes pour rassembler des
connaissances additionnelles.
a. La collection
Cette phase permet d'acquérir le savoir faire de
l'expert et elle exige donc des qualités suivantes :
- Posséder une certaine connaissance technique
d'interview ;
- Posséder des bonnes qualifications interpersonnelles
de communication ;
- Posséder un esprit coopératif
b. L'interprétation
A cette phase, on interprète les informations
collectées en identifiant des morceaux principaux de la connaissance,
telles que les règles.
c. L'analyse
Elle nous permet après localisation des
différents morceaux lors de la tache d'interprétation, de les
étudier en vue d'avoir un aperçu sur la matière dont
seront organisées les connaissances et les stratégies de
résolution des problèmes.
d. La conception
Cette tache est une étape préparatoire de la
prochaine séance avec l'expert car elle permet d'éclairer les
tâches effectuées antérieurement en élucidant de
mieux en mieux la compréhension du problème. Elle aura
préalablement mis en exergue des nouveaux concepts qu'il faut
d'avantage explorer. Cela exige des techniques d'inspiration des
connaissances choisies pour obtenir l'information d'éclaircissement
au cours de la prochaine séance.
1. Technique d'entrevue
Cette technique fait partie des techniques d'informations de
la connaissance ; par un jeu de questions visant à
découvrir des connaissances, elle implique une interaction directe
entre l'expert et le cogniticien.
La gestion de l'entrevue doit être efficace en vue de
rendre cette démarche productrice. Elle exige que les points suivants
soient adressés :
- La préparation de l'ordre du jour ;
- Savoir comment efficacement, conduire et finir une
entrevue ;
- Le tact dans la manière de poser des questions pour
extraire l'information souhaitée ;
- L'esprit coopératif.
a) Types de question
La question est le moyen de base de la technique d'interview.
Elle est d'autant plus utilisée dans le but d'obtenir des
informations sur le problème à résoudre. En effet,
chacune présente un intérêt dans l'interview. Seulement il
s'agit d'étudier une bonne façon de la poser correctement.
Question directe
Ces types de question sont posés quand
l'ingénieur de connaissance voudrait extraire des informations
spécifiques sur une certaine question précédemment
découverte. Ces questions ont la forme suivante :
- « Qu'est ce qui... dire ? »
- « Est -ce que .....vrai ? »
Question indirecte
Considérées comme exploratoires, les questions
indirectes permettent à l'expert de donner une réponse selon
son appréhension de la question et sa capacité de
répondre.
Ces questions se présentent sous la forme
suivante :
- « Quelles apports
donnez-vous... ? »
- « Comment débrouiller vous ...
? »
- « Que cherchez vous
quand.... ? »
- « Comment vous ... ? »
Les questions indirectes donnent lieu à un
aperçu de la connaissance procédurale générale en
incluant des stratégies générales de résolution des
problèmes ainsi que des règles générales.
b) Bonne conception des questions
La meilleure formulation des questions est un autre facteur
important dans l'obtention d'une certaine information et même pour
réussir une entrevue. Une question qui n'atteint pas son but est
traitée de mauvaise. Voici quelques préalables qui permettent
d'annoncer une bonne question :
- Décider précisément sur l'information
à rechercher
- Penser à la concision de la question, de telle
sorte qu'étant courte qu'elle soit cependant précise de
réflexion ou de débat.
N.B : une question très bien conçue produit
la connaissance cherchée et clarifie l'entrevue.
2. Analyse de la connaissance
Après la série d'étapes qui ont abouti
à l'inspiration de la connaissance auprès d'un expert, les
informations ainsi obtenues et rassemblées doivent être
analysées afin de dégager par identification les principaux
concepts, règles, faits...qui après analyse formeront des
théories sur l'organisation de connaissances.
3. Problématique de l'acquisition des
connaissances
Nous pouvons rencontrer plusieurs problèmes lors de
l'acquisition des connaissances, l'extraction de la connaissance auprès
de l'expert constitue la majorité des ennuis rencontrés dans
cette phase.
Ainsi, nous pouvons évoquer les difficultés
ci-après :
Incapacité par l'expert de la
connaissance
La difficulté de l'expert à ce niveau
réside dans la description de ses propres méthodes de
résolution de problèmes provenant de son expérience en
négligeant dans ses descriptions les issues importantes.
Incapacité d'exprimer des
connaissances
Ayant appris certaines tâches observant un autre
individu les accomplissant, l'expert peut éprouver beaucoup de
difficultés à exprimer ses connaissances. Ceci arrive très
souvent quand les connaissances à exprimer découlent d'un travail
manuel.
Fourniture des connaissances non pertinentes
Nous disons après une multiple séance d'entrevue
avec l'expert lors de l'acquisition des connaissances au bénéfice
du projet, la quantité d'information récoltée devient
abondante si bien que dans ce lot, certaines sont non pertinentes. D'où
il est impérieux de tamiser.
Fourniture des connaissances incomplètes
Cette contrainte débute lorsque l'expert fournit une
description incomplète de sa manière de raisonner ou de
travailler pour résoudre un problème. Cette description peut
être assimilée à une omission (dans ce cas, la situation
peut être améliorée).
Fourniture des connaissances de contradictoire
Dans l'explication de ses stratégies de
résolution des problèmes, un expert peut fournir des
déclarations durant les entretiens avec le cogniticien.
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