LISTE DES ABREVIATIONS
BF : Base des faits
SEDADOPHTA : Système expert diagnostic d'aide
à la décision ophtalmologique
SE : Système Expert
IA : Intelligence Artificielle
0. INTRODUCTION GENERALE [1]
Ce mémoire s'inscrit dans le contexte de
l'émergence des nouvelles technologies informatiques sur des
systèmes experts dans notre environnement quotidien. Un système
expert est un système capable d'imiter les comportements ou les
méthodes de résolution des problèmes utilisées par
les experts. Les années antérieures les premiers systèmes
experts ont été développés dans des
universités tels que : université de Stanford, dans le but
de résoudre les problèmes qui se posait dans des diverses
domaines que nous connaissons bien tels que la médecine, la chimie, la
biologie etc. Après ce fut des entreprises industrielles pour le
diagnostic des pannes. Des années plus tard, ces applications ont
été vulgarisées dans des domaines bancaires et financiers.
De nos jours, ces innovations ingénieuses sont sans doute des moyens
efficaces de perpétuer les connaissances de l'expert dans des domaines
précis. Et cela, grâce à leurs capacités d'expliquer
le raisonnement réel de l'expert, des nombreuses entreprises
préfèrent ces systèmes en vue d'obtenir des solutions
très efficaces et sûres dans la résolution des
problèmes qui se présentent. A présent nous constatons
que le système expert peut remplacer l'expert dans des tâches
exigeant une compétence intellectuelle qui d'autres part échappe
l'expert à cause de sa nature humaine.
0.1. PROBLEMATIQUE
Tenant compte des énormes besoins
spécifiques que connaissent certaines de nos institutions
médicales ou hospitalières, pour la mise en disponibilité
des différents problèmes qu'elles organisent (diagnostic,
traitement, consultation et prescription etc.). Donc cela, nous disons que les
connaissances d'un expert ophtalmologue est un élément essentiel
dans la résolution des problèmes de son domaine. Cependant,
l'expert ophtalmologue est une personne rare et qu'il est difficile de
résoudre un bon nombre des problèmes posés par les
patients.
Nous nous sommes ainsi posé trois questions :
Comment faire pour faciliter les mécanismes de traitement rapide pour
résoudre les différents problèmes et quels sont les en
jeux mis en place ?
Ø Le nombre de problèmes traités est-il
important pour subir un traitement par systèmes expert ?
Ø Les méthodes actuelles de résolution de
problèmes posés par le patient kinois sont elles
efficaces ?
Ø Y-a-t-il une possibilité de passer de la
résolution humaine à une résolution par système
expert ?
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